既然都问了，那就来简单介绍一下我们自己吧。GrowingIO 已经为包括零售、保险、汽车等行业的多家企业搭建了客户数据平台（CDP），客户们都一致认为客户数据平台（CDP）对企业增长的帮助非常大（文末附蜜芽宝贝的成功案例）。这里给大家分享一下 GrowingIO 客户数据平台（CDP）具体是如何工作的：
配图（现知乎服务器升级暂不能配图，待系统升级完毕后补上）数据采集和存储：顾名思义，既然是 CDP，那么对于客户数据的采集和存储就是基础。自市场、销售、客服等部门的各类数据源中的客户数据。不管是实名数据还是匿名数据，都可以根据业务定义得到合并。ID mapping：这是最抽象的一步，但是假设你理解了前面原则中的客户视角，那么你应该能够理解这个概念。实际工作中，所有的数据都是零散的，且缺乏唯一的标识。ID mapping 的过程就是将这些零散得像拼图一样的数据，进行重新归类整理，并且以某个客户为唯一标识进行合并。通过统一数据，CDP 可以将属于一个人的多个标识符连接在一起。它可以告诉你，多个网站访问是来自一个消费者还是多个。因此，如果 WEB 端捕获电子邮件地址和 Cookie ID，并且呼叫中心捕获相同的电子邮件和电话号码，CDP 将识别所有这些标识符属于同一个人。用户分群和画像系统：当你有了清洗过的数据源，业务人员是无法直接进行应用的。因为我们虽然说个性化运营，但也不是单个用户的个性化，而是进行不断细分用户群体。这时候，对用户进行分群/归类，洞察其特征，能够有效指导运营策略，发现增长机会。用户标签系统：标签系统恐怕是最简单也是最难以理解的一个概念了。标签，本质上是一种用户群体的划分方法。客单价是一个标签，而具体这个客户的标签值落在哪一个用户分群中，则代表了他的消费能力。这很容易理解，但是实际业务中如何应用标签，则难倒了很多人。实际上，在 GrowingIO 我们不建议独立使用标签，而是要结合业务模型。比如说烂大街的 FRM 模型，根据最近一次消费/消费频率/消费金额这三个指标对用户进行简单分层，而这个分层的实现就需要借助标签了。我们给用户打上这三个标签，然后根据我们的经验或者数据分析确定标签分层的数值，就能够把群体划分出来了。进而通过运营手段即可落地 FRM 模型的业务价值。数据应用：做了这么多工作，终于到了“丰收的季节”，最新鲜的食材往往只需要最简单的工艺。这些用户数据，通过权限控制就可以送到每一个业务人员的办公桌前。产品、运营、的同学都可以获取自己需要的数据，进行应用了。同时他们的工作也将会产生更多的数据重新输入到 CDP 之中，将数据的价值发挥到极致。蜜芽宝贝案例：
知友福利：点击注册体验 GrowingIO 客户数据平台（CDP）GrowingIO 客户数据平台（CDP）通过整合跨平台、多类型数据，帮助企业构建以用户为视角的数据池，搭建用户标签和画像系统，提供从数据采集、整合、分析到自动化运营的一站式用户运营闭环，发掘业务增长点，快速落地企业数据化转型。