最近，大语言模型的头部玩家接二连三放出大杀器，应接不暇。

先是 OpenAI 放出 GPT-4 代码解释器，接着 ChatGPT最强精品Claude加入应战，放出 100k Token的Claude2，Google 也连忙推出Bard最大的更新，支持中文、图片问答及语音输出。

Claude2

Claude在编写代码，分析文本和数学推理都得到了加强，但最惊艳的是单个请求可以处理 100k token 能力，并且免费！

100k token 约7.5万个单词。这个量能处理一个中等长度的pdf文件。Claude2 在上传文件的加持下，实用性与 GPT-4 有一拼。

我们只看看最重要的文件上传+长文本处理功能，例如上传一份财报：

上传一段股票k线数据文件：

可以看到，Claude2在上传文件后，无需prompt，即直接给出文件的概要分析结果，非常方便。当然也支持连续的问答。

主要更新：

不过，与其说 ChatGPT 危险了，不如说一众收费的ChatPDF等文档问答网站危险了。对于中小型文档的问答，Claude2原生支持100k Token的技术比ChatPDF这些使用向量数据库进行文本近似搜索的技术更优。

Bard

这是Bard目前为止最大的更新，一次过增加了包括中文在内的多国语言支持，还增加了图片和代码导出运行的能力，谷歌很努力。

Code导出

当 Bard 输出 Python 代码后，其分享菜单上，会出现分享至 Colab 和 Replit 的选项。

当选择 Colab 以后，通过弹出的提示，即可进入 Colab 环境，修改和运行代码。

不可否认 Google Colab是非常好的一个产品，但在问答中使用还是稍微复杂了一些。不仅需要用户点击，还需要用户自己查错，再反馈给 Bard 去修改，对用户来讲并不友好。

而 GPT-4 Code Interpreter 的体验要强于 Bard 的 Colab 方式。GPT-4 在生成代码、调试代码以及得到答案过程中，完全不需要和户参与。

当然，如果用户具有较好的代码修改能力时，直接在 Colab 上调试，也是一个较为便捷的方式，至少不需要复制到本地调试。

图片多模能力

上传这个图片

Bard的回复显然是错误的，而且上下文能力也较弱。

换英文问，答案也不如人意。

这个功能目前还比较弱，用处不大。

修改回答

如果回复能让你感到接近，只需要稍微修改即可，那么 Bard 引入了修改回答的功能，不必再通过 Prompt 要求他修改。回复下方的修改按钮，新增了5个修改回复选项，包括：更短、更长、更简单、更休闲和更专业。

在选择任意修改项后，原回复就被删除了，取而代之是新的回复。

主要更新：

新增支持中文及阿拉伯语等 40多种语言支持图片上传问答支持语音朗诵支持保存、组织和修改聊天记录可共享链接与朋友分析聊天内容支持Python代码导出到在线的Colab或Replit，直接运行代码从Bard更新的亮点以及实际试用来看，这个版本还是不够强大，例如刚支持的中文，其他模型早就支持了，代码生成的使用体验不如 GPT-4 Code Interpreter，多模态图片功能也很弱，远不如Claude2的100k token + 文档分析功能有用。

相关链接

claude.ai

bard.google.com

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