答案来源百度。。。。。。。。在每幅谷歌地图(Google Map)的后面，都有一幅制作过程更为复杂的地图。这种地图对于网民的查询要求至为关键，但网民却无法看到这类地图。这种深层次地图包含了各处地点的更多综合信息：街口驾车禁止左转、免费高速公路、公路限速和交通状况等等。在你向谷歌询问驾车出行路线时，谷歌就会调出这些数据，然后对数据加以分析再向你返回相应答案。

上周期间，谷歌向我展示了该公司的这种内部地图，并演示了其制作过程。谷歌地图的幕后制作有一个专门项目名称，为“Ground Truth”(简称GT)。这也是谷歌首次对外演示GT项目的工作原理。

在谷歌业务演进的关键时刻，该公司进一步扩展自身规模。谷歌最初是一家搜索引擎公司，其主要收入来源为文本搜索，即在搜索结果页面发布与用户查询要求相关的内容。后来移动服务大行其道。如此一来，搜索者所处位置的重要性，已能够与搜索内容本身处于同等重要位置。面对这种市场新趋势，谷歌开发了Android移动操作系统，并为此建立了相应生态系统，并成为唯一能够同苹果iOS相抗衡的产品。

而且谷歌的业务扩张也有着很好理由。假如说谷歌的使命就是对全球信息进行有序整理，那么其中的最大挑战就是：如何将全球的真实世界信息全部搜集起来，并能够让网民们使用且真正能够给他们提供帮助。

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谷歌地图高级产品经理曼尼克·谷普塔(Manik Gupta)对此表示：“如果你关注一下我们生活的现实世界就会发现，真实世界的大量信息尚未完全被发布到互联网上。为了满足网民们在现实生活中的需求，我们希望能够在现实世界和网络世界之间搭起一座桥梁。在此过程中，谷歌地图就扮演了这种桥梁角色。”

这并不仅仅是理论上的担忧。手机上的地图系统之所以至关重要，原因就是它们正是现实世界和网络世界之间的接合点。如果你与我一样，你肯定会频繁使用地图服务，其频繁程度超过了任何其他应用程序，但通信套装除外(手机、电子邮件、社交网络和短信)。

谷歌正同全球第一大公司苹果展开激烈厮杀。双方争夺的焦点，意在取得移动服务未来发展的控制权。就苹果一方而言，其实力在于产品设计、供应链管理和零售市场营销。而谷歌的强项在于提供信息的能力。地理位置数据(以及使用这些数据的应用程序)，正是谷歌能够取得胜利的法宝。在旧款iPhone手机中，这种争夺并无实质意义，原因是它们本身使用谷歌地图服务。时至今日，苹果已计划推出自家地图服务。无论是Android还是iOS操作系统，它们如何整合地理位置数据、以及这些数据易用性如何，无论将成为谷歌、苹果移动大战的主攻战场。

而这种争夺战，势必也就涉及双方如何制作性能更好的数字地图。

谷歌办公地并未处于显眼之地，但这些场所能够提供免费食品以及乒乓球桌等娱乐设施。与我会面的谷歌地图团队成员包括：谷普塔、前美国国家航空航天局(NASA)工程师迈克尔·韦斯-马利克(Michael Weiss-Malik)以及尼克·沃尔马(Nick Volmar)。其中韦斯-马利克用他的“20%时间”参与谷歌火星项目，沃尔马则负责谷歌地图的数据处理。

我们在一台大型显示器前坐下来后，韦斯-马利克说：“如果要制作一幅地图，就得有数个步骤。

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首先你必须从合伙伙伴那儿获得数据，然后对这些数据进行相应技术处理，使其转换成合适的格式，再后再同其他来源的数据混合在一起。然后再使用相关工具对这些数据进行处理，并把这些数据以信息方式输出。这样一来，在机器的另一端，就能给出高质量的信息。这些信息的整体质量远远高于单独的部分。”

这就是谷歌地图的最开始资料，即来自美国普查局(US Census Bureau)的TIGER数据(在不同国家，此类数据的发布机构也可能有所差异)，如下图：

粗略一看，该数据似乎也很不错，公路、街道都已经标明。如果不挑剔的话，这幅地图的质量应该说已经相当不错。但我们不妨再看得仔细一点儿。在这幅地图上，部分数字数据与现实世界并不匹配。我会在后面的文字中举出部分具体例子。

这还仅仅是将该地图与卫星成像相比较，就能发现上述不足。此外，谷歌还会使用多种类型的工具对该原始图像加以处理。其中一条就是引进其他来源的数据，比如说使用美国地质调查局(US Geological Survey)的数据。但谷歌地图技术开发团队还拥有独此一家的解决方案：利用谷歌街景(Street View)摄像车拍摄的图片和相关数据。为执行谷歌“更多数据就更好数据”的理念，谷歌地图团队(主要由谷歌街景团队组成)每两周所发布的图像数据，就会比谷歌2006年全年拥有的相应数据还多。

我们不妨试想一下，谷歌没有任何合作伙伴，而独自决定使用安装上摄像头的汽车，并让这些汽车跑遍每条不禁止通行的街道。截止目前，谷歌汽车已经跑了500万英里。这种汽车摄像，主要能够带来两类可供地图服务使用的数据。一是汽车实际运行的轨迹，这就表明“此路已通”。

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二是汽车所拍摄的图片。谷歌街景图片服务的令人叫绝之处，就在谷歌甚至可通过算法来提取街道当中的红绿灯信号，然而再将这些信号粘贴在谷歌的深度地图当中。如此一来，如果是旧金山市中心一个交通流量很复杂的十字路口，那么这个深度地图看上去就是如同下图这样：

当然谷歌街景并不是希望创建这样的地图。然而通过该地图，谷歌地图工作人员可以很快知道，这些标记能够让他们制作出质量上乘的地图。上面这个过程看似复杂，但这不过是谷歌如何使用街景图片的开始。别忘了，谷歌早期就是网络爬虫，以抓取全球范围的网页信息。谷歌街景也是采取类似方法：首先找到街道信号(以及地址)，然后谷歌就能更加了解人工交通系统的内在联系。随着计算机视觉和光学字符识别(OCR)技术的进步，现实生活中道路上所出现的任何字迹，谷歌都能为其建立其相应索引。

那天晚些时候，谷歌地图副总裁布赖恩·麦克伦顿(Brian McClendon)这样总结道：“如果我们能够使用OCR技术进行相应识别，就能将全球现实生活中的所有手写信息加以归类。我们现在主要利用OCR技术来提取街道名称和地址，但OCR技术在该业务领域内仍有很大应用空间。”

麦克伦顿接着表示：“利用这项技术，我们已经获得了600万家商家名称和2000万个地址。如此一来，我们就能获得非常准确的信息。我们能够将公司商标与图像匹配，然后查找出哪儿有肯德基快餐店……对于我们拍摄到的图像，我们能够使用语义分析工具进行处理。这就是我们从事的基础工作。”

就目前而言，将计算机视觉的街景图片直接转换成明白易懂的信息尚有一定距离。在你驾车路过十字路口时，是否可以左转，无论是谷歌地图是否给出了相应提示，最佳方案还是亲眼看一下街道上的实际交通信号指示牌。

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上面所说的这种情况，其实同谷歌的另一项服务“谷歌翻译”(Google Translate)很相似。谷歌翻译使用的机器翻译，它只是人工翻译经验的积累：首先对大量人工翻译材料进行汇总，然后再提取不同语种的词汇或句子进行对比。谷歌地图也是进行着类似的工作。在借助人工标注地理位置的信息后，计算机就能够复制人类的这种经验。

谷歌地图团队成员沃尔马给我演示了相关情况，他处理此类数据的时间已达数千小时。韦斯-马利克则表示，要制作一个国家的地图，至少需要数百名技术人员共同协作才能完成(有传闻称，这些工作人员主要位于印度班加罗尔的谷歌办事处，谷普塔正是从那儿被提拔上来)。

而谷歌地图服务上所消耗的人工精力也非常惊人。每天都会有数千名用户向谷歌汇报谷歌地图中存在的错误，谷歌地图团队将在数分钟内对相应问题加以处理。一名用户表示，谷歌地图中没有显示一处乡村中刚刚出现的交通转盘。谷歌拥有的卫星地图资料并没有显示该信息，但好在谷歌街景车前不久刚刚驶过该处，因此明确显示了该转盘的存在。

于是沃尔马开始对地图加以修订，并飞快地在原地图上画出一条新道路。由于着急，他画的圆圈点并不完美。我与韦斯-马利克又交谈了数分钟。然后我回头一看，沃尔马的那个圆圈点已经画得非常准确。这也正体现了谷歌的完美主义精神。

通过上面的工作，也就使得地图看上去是下面这个样子：

有几个细节值得指出来。在地图中心的顶部，已给出了可供步行的道路。所有停车场也已标注出来。所有小路也已经指明。一些建筑也勾画出轮廓。在地图下部左边，其中一条道路给出了此路不通的标记。在每个十字路口，都给出了汽车是否可调头的标记。

我们不妨试想一下，过去四年中，谷歌要为美国及其他30个国家制作这样一幅幅单张的地图，每个十字路口、交通转盘都要符合现实生活的通行规则。

还得为新开通道路、单行道加注。这些工作的繁杂程度无法想像，而不是让数名技术工程师往那儿一坐就能解决的问题。

在离开谷歌总部时，我意识到该公司所收集的地理位置数据规模，任何其他公司都无法与之相比。谷歌取得成功的秘密，并不是谷歌拥有大量工具，而是他们的毅力和执着。谷歌首先付出的是人力，然后再由计算机向用户提供各种行车路线图。

但我们最好别将谷歌地图视为纸质地图。数字地图比纸质地图的进步之处，就好比人类从算盘时代进入计算机时代。伦敦大学制图历史学家杰里·布洛顿(Jerry Brotton)表示：“我认为目前在地图制作事宜上已经有着重大改变。这种变化规模，比当初人类从手写体向印刷术演进还要大。这是无比巨大的变化。”

我们平时生活中折叠起来的纸质地图，其实也是人类智慧的体现。时至今日，地图的制作已由诸如沃尔马这样的技术工程师来完成。

我们在讨论数字地图的未来发展趋势时，肯定有人会提到制作1:1比例全球地图的理论。我们本身就已经在世界当中，还要为其制作一个全比例地图，这种想法似乎很可笑。但如果我们认真思考一下学者纳森·杰根森(Nathan Jurgen