财联社 4 月 21 日讯（编辑 史正丞）当地时间周五早晨，谷歌在官方博客宣布，苦苦追赶竞品 OpenAI 的 Bard 人工智能，终于拥有帮助用户生成并修正代码的能力了。
（来源：谷歌 Blog）谷歌生成式模型的首席产品经理 Paige Bailey 表示，自从 Bard 问世以来，用户反馈中呼声最高的功能就是 ” 写代码 “。这个愿望在今天终于实现了。
Bailey 介绍，Bard 目前能做的事情包括写代码、修正代码里的 Bug，以及解释代码的用处，支持 C++、Java、Python 等 20 多种编程语言。对于哪些正在学习编程的用户而言，让 AI 解释代码片段用处的功能非常实用。
（来源：谷歌）谷歌也很实诚地表示，Bard 仍处于早期试验阶段，可能时不时会自信满满地提供不准确、误导或错误的信息。在编程过程中，Bard 写出来的代码可能会达不到用户的预期，无法跑通或者压根没写完。所以用户必须始终仔细检查 Bard 的回复，在使用代码前仔细检查是否存在错误或漏洞。
距离竞品仍有显著差距
虽然训练出能写代码的 AI 是一个重大的成就，但这条消息不光在科技圈、甚至在投资市场都没能掀起太大波澜，主要原因依然是竞品 OpenAI 的 GPT 不仅在好多年前就已经实现了这项功能，而且已经俘获大量码农的认可。
早在 2022 年 GPT 热潮还未启动之时，全球最大开发者社区 GitHub 就正式上线了编程 AI 助手 Copilot，收费每月 10 美元。根据 GitHub 自己进行的调查，接近 9 成的用户，感受到这项工具提高了他们的生产力，也有超过 7 成的用户认为这个工具能让他们聚焦在带来更多满足感的工作上。
（用户评价颇高，来源：Github）Github 也是微软家族的一员，库中的大量代码本身就是天然的训练材料。随着使用 GPT-3 的 Copilot 大获成功后，今年 3 月 Github 也发布了融合 GPT-4 对话功能的 Copilot X，开发者可以通过与机器人进行对话（包括文字输入和语音交互）完成诸多日常工作，实现 ” 动动嘴巴 ” 就把代码写了的惊人转变。
而在更早些时候的 GPT-4 发布会上，OpenAI 还演示了 “拍一张网站的草稿图，机器直接写出 HTML” 的惊人能力，堪称载入人类科技史的经典时刻。
（来源：OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 推特）在编程这件事情上，比不过坐拥 Github 的微软和 OpenAI 算不上丢人，但不巧的是，Stability AI 也在本周发布了开源大模型 StableLM，其中也包含生成代码的能力。由于这个大模型开源共享的特性，可以说 StableLM 的发布意味着 ” 会写代码 ” 本身已经称不上稀罕功能了。要想把写代码打造成标杆功能，恐怕谷歌还有很长一段路要走。
（撰写代码示例图，来源：Stability AI）