传统营销体系正在面临着严峻的挑战，如何拉近与消费者的距离，了解Z世代主流消费者的需求，成为所有家居品牌当前发展的必修课。

如果将目光投向其他行业，我们会发现，近些年来，在食品饮料、服饰内衣和美妆个护等消费领域，一个个DTC（译：直面消费者）品牌异军突起，如完美日记（彩妆）、元气森林（饮料）、花西子（眉笔、粉饼）、植观（洗护）等，凭借着对消费者需求的精准把握，和以用户为导向的思维，正以指数级的速度成长起来向对传统品牌发起了挑战。

这些成长起来的DTC品牌，其模式是否能够为传统家居发展提供借鉴意义？众多家居品牌，是否能借此来获取新的增长？

实现DTC模式，核心是数据

所谓DTC，就是指品牌直接触达终端消费者，专注客户的体验，并建立个人化客户关系的一种营销模式。

DTC模式之所以能使新兴品牌迅速崛起，它的优势有二：

其一，由于剔除掉了大量的渠道费用后，品牌商能够用更低廉的价格为消费者提供优质的产品和服务。随之带来的就是复购率的不断增长，和用户满意度的提升；

其二，由于更加直接的和消费者互动，企业研究、分析客户的浏览、搜索、购物等行为和习惯数据，就会更加精准，品牌借由消费数据所制定的运营策略，自然容易被市场接受，表现出来的就是，这样的品牌似乎“更懂消费者”。

而想让品牌更加理解用户，掌握用户的需求，这背后是对大量用户数据的依赖。

这背后，离不开对用户数据的采集融合、处理分析和输出应用。而这恰恰也是传统制造企业薄弱的短板，亟需提升基于不同场景的数据运营能力。

要实现DTC模式，企业必然需要使用新的数据化工具，许多传统制造企业会说，我已经有了收集客户数据的CRM（即客户管理）系统，难道还不够吗？

DTC的本质是直接沟通每一个消费者，从而进行个性化营销。而传统的CRM系统管理的大都是已购买的实名客户，对匿名客户的行为难以识别。同时，传统CRM系统一般比较封闭，因为设计目的并不是从各类数据源吸收大量数据，从外部系统获取数据的成本较高。

由此可见，在客户数据管理方面上，CRM确有其局限性。而这，也成为CRM软件企业越来越多提到CDP（客户数据平台）的原因。

CRM系统已落伍，CDP受到市场追捧

CDP的概念来源于营销技术分析师David Raab，他在2013年首次提出CDP并给它下了定义：“CDP的目标是汇集所有客户数据，并将数据存储在统一、可多部门访问的数据平台中，让企业各个部门都可以轻松使用。”

从定义我们可获悉，CDP（客户数据平台）要集合所有客户的数据，并将其统一存储，开放给企业各个部门。

从技术上来看，客户数据平台可以连接各种类型、各种来源的客户数据。主要包括以下几类：

交易订单数据：从ERP、CRM、电商系统中产生的各类交易信息。包括卡券、订单、购物车、退换货订单。

行为数据：客户在微信，网站，App，小程序等各类第一方触点上产生的大量行为数据。比如关注微信公众号，提交表单，访问页面等等。

产品等业务对象数据：这些数据不是客户数据，但会和分析极度相关。比如库存和产品价格，就是许多零售客户分析时必需的数据点。

外部工具产生的数据：现代营销必须依赖于非常多的外部工具，比如报名表单，邮件，微课堂，微店等系统产生的大量数据。

第二方数据：合作系统传回的数据，比如邮件、短信在发送后，客户是否有阅读、点击等。

以上这些还只是与CDP关联数据的冰山一角。通过连接多平台、多渠道和多类型的数据，CDP可以搜集CRM中没有的数据，使这些数据成为用户画像的良好补充。企业更及时更全面的洞悉客户需求，并及时做出反应，加速DTC品牌的打造进程。

CDP标准不统一，要以增长为核心

和CRM系统经多年发展趋近完善不同，如今受到追捧的CDP（客户数据平台）， 和近年来大火的“数据中台”有些相似，在行业内实践起来都各有各的标准，并不能做到完全统一。

与此同时，很多传统企业在人力、物力和财力方面，只能付出有限的成本，从0到1做搭建中台、数据体系等“基建工作”，虽然势在必行，但周期较长，如何为当前业务带来增长，成为大部分企业迫切想实现的目标。

把“数据驱动增长”作为核心理念的GrowingIO，是国内的一家一站式数据增长引擎整体方案服务商，他们以数据智能分析为核心，助企业提升数据驱动能力，实现业务增长。

和其他大厂将搭建中台、数据体系等作为重心不同，GrowingIO在为合作企业部署CDP（即客户数据平台）的同时，会从客户的具体业务场景切入，来挖掘潜在增长点，帮助企业寻找业务的增长机会。

在战略上，GrowingIO会以客户的可持续增长为服务目标。不同于增量时代只看重流量和GMV（商品交易总额），在存量时代，GrowingIO会引导企业将重心更多的放在复购和客户体验，以及用户对品牌、产品价值的忠诚度提高上面。截止目前，GrowingIO已经积累了很多行业的经验，在服务过程中，会在具体行业的具体场景中为企业找到个性化的解决方案。

GrowingIO团队表示，企业从数字化起步到数智化可以概括为6个阶段：起步、感知、融合、洞察、智能、敏捷。目前大部分零售企业正处于前三个阶段的努力与转型中。

通过多样的数据采集能力、基于CDP的ID-mapping及多渠道打通能力、易用的分析和算法平台、AB测试效果反馈追踪闭环，GrowingIO可以为企业整合官网、电商渠道、App、小程序等渠道的多方数据，加强对全渠道数据的分析和利用，从而逐渐形成全渠道的用户运营模式。

比如，在快消品、百货、商超、鞋服、美妆等新零售行业，帮助企业提升线上商城转化率、提升客户复购率及客单价。此前，GrowingIO已助力某大型百货企业实现GMV提升43%，助力某头部零售品牌实现转化率提升193%。

在L2C线索营销行业（汽车、金融、教育、地产、企服等），通过提升线索转化，老客户维护升值，为企业带来转化效率的提升。如某国际IT存储服务商通过GrowingIO实现留资率提升145%，某老牌寿险公司也实现注册转化率提升11%。

在家居行业，GrowingIO整合多渠道的数据，使企业能够更清楚的知道消费者是谁，消费者有什么行为，以及谁才是最有价值的客户？基于此基础，为传统家居制造企业制定个性化的营销策略，为营销能力的持续提升构建新的增长模式。

从“产品为中心”向“消费者为中心”转变，已成为数智化时代品牌的必经之路，下一轮零售竞争，比拼的不再是用户数量，而是谁能够实现针对每一个用户的精细化运营，从而在每一份用户资产上做到投入产出的最大化。

对大部分传统品牌来说，数据的整合和分析能力还是薄弱短板，早日补足才能够以数据驱动增长，构建坚实的商业壁垒，这或许会成为企业下一个崛起的机会。

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