“20191215Martech实战线下公开课”（点开报名），课前预习材料，提高学习效率

同时由于Martech新书已20几万字，为了控制纸书价格为大家谋福利。

新书原稿鲜读（送签名版电子版）地址：https://h5.hzmedia.com.cn/freshReading/detail?id=p_5dbbfd5e0f1e8_LsMNAAbK&from=groupmessage&isappinstalled=0

故将《附录：常用词及缩写》约2万多字，360多个词条，通过网上共享给到大家。

建议收藏备查：

–

Martech相关词汇：

信息化技术（IT，Information Technology）：是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术（Information and Communications Technology，ICT）。

大数据（Big data）：研究机构Gartner给出的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

人工智能（AI，Artificial Intelligence）：计算机科学技术的一个分支，利用计算机模拟人类智力活动。

物联网（IoT，Internet of Things）：即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

B2C（Business-to-Consumer）：先有产品或解决方案，再直接面向消费者销售产品和服务的传统零售模式。

C2B（Consumer-to-Business）：是互联网经济时代新的商业模式，核心是以消费者为中心。真正C2B应先有消费者需求产生而后有企业生产，即先有消费者提出需求，后有生产企业按需求组织生产。消费者消费方式逆向牵引生产方式及企业资源配置的价值链传导。（类似概念还有C2M。）

C2M（Customer-to-Manufactory）：顾客对工厂，核心内涵是“定制化生产”，依靠互联网将各个生产线连接在一起，是一种基于计算机技术随时进行数据交换，实时监测消费者需求，并根据关键需求设定供应商和生产工序，最终生产出个性化产品的工业化定制模式。

市场营销（Marketing），市场营销是在创造、沟通、传播和交换产品中，为顾客、客户、合作伙伴以及整个社会带来经济价值的活动、过程和体系。

Martech：“Martech”是“Marketing”和“Technology”融合在一起的一个新词汇，特指利用技术实现营销目标的举措和工具，并对营销领域的规划、执行和分析，进行组织和优化。中文可翻译为：智慧营销、或智能营销。

私域流量：相对外部“公域”而言的，强调对用户流量（注意力）的所有权及控制权。可低成本或零成本再使用的用户流量。如：订阅会员，忠实粉丝等。

用户生命周期：也有称为客户转化周期、客户转化路径/客户旅程、客户转化漏斗等，是客户从首次接触企业品牌开始，到逐步深入最终产生交易转化，持续成为忠实粉丝消费者，这整个全周期的过程。

泛会员：零售业商户对会员拉新、留存、复购等诉求强烈。通过会员权益场景化+支付领取会员卡的方式，提升顾客对会员权益的感知以及降低从顾客到会员的转化门槛。支付即会员，甚至访问即会员。

圈层营销：把目标客户当作一个圈层，通过针对他们的一些信息传递、体验互动，进行所谓精准化营销。

Inbound Marketing：让用户自己找上门的营销策略，中文有译为集客营销的。

新零售：New Retailing，即个人、企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

Adtech：Advertising Technology（技术）的缩写。

SalesTech：Sales Technology（销售技术）的缩写。

客户关系管理（CRM，Customer Relationship Management）：是Gartner在1999年提出的，是一个以客户为中心，以获取客户、留存客户、提升客户价值为目标，以管理和技术为手段的综合解决方案。

ABM：Account based marketing的缩写，服务商业客户行业（BtoB），以重点财务贡献价值目标客户营销的管理模式及系统。

B2B：Business-to-Business（BTB、toB），是指企业与企业之间通过专用网络或互联网，进行数据信息的交换、传递，开展交易活动的商业模式。

DMP（Data-Management Platform大数据管理平台）：是把分散的大数据进行整合纳入统一的技术平台。

CDP：Customer Data Platform，客户数据平台，有些营销主会将客户数据存放在CDP中进行管理使用（常用于会员用户分析、CRM营销、会员旅程管理、自有触点营销等场景）。

Look-alike：目标用户定向时，有的时候为了对潜在用户及增加投放量，根据种子用户的网络行为聚类分析类似的行为，对相似网络行为的用户进行扩量，这种扩量的方式简称“Look-alike”。

API(应用程序编程接口/应用程序界面)：Application Programming Interface。偏技术，技术接口的代名词。常通过技术接口的方式来技术对接、交换数据。

数据湖：Data Lake，存储以支撑企业内部商业决策分析为目的的业务大数据，不仅营销领域，范围更宽。不仅市场营销人员，也供企业运营、财务分析、成本分析等不同业务部门使用。

商业智能：Business Intelligence(BI)，描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

数据中台：沉淀企业内部的公共数据，将业务作业级易变数据（产品销售/供应链/交易日志等），同核心稳定少变的资产数据（如客户/账户/供应商等）进行分离，通过数据服务实现对于数据的封装和开放，快速/灵活地满足上层业务应用个性化/高速发展适应多变市场的要求。

数据仓库：Data Warehouse(DW)，用于存储海量大数据的基础设施。

云设施：SAAS，Software as a Service，软件服务；PAAS，Platform as a Service，系统平台；IAAS，Infrastructure as a Service，IT基础设施。

IT架构（IT Infrastructure，IT架构保障服务器/应用程序/其他数据中心组件稳定运行，并支撑灵活的业务扩展。包括应用架构、数据架构和技术架构。IT团队架构亦十分重要。

ETL：Extract/Transform/Load，数据提取/转换/加载使用技术.

智能探针：利用物联网智能终端传感器采集数据，如传统无线路由器探针采集技术等。

爬虫工具：是一种按一定规则，自动爬行抓取互联网信息的程序或脚本。

Attribution：归因。归因是指在多种因素共同（或先后）作用造成的某一个结果时，各种因素各应占有多大的作用，即“功劳应该如何分配以及归属于谁”。为解决归因问题而建立的模型被称为归因模型，即attribution modeling。

归因分析工具：Attribution Tools，帮助营销人员分析在品牌同客户互动的每个渠道及接触点中，哪些能助力交易转化且贡献最大的，归因分析技术工具。

Tag Management System：TMS，用户行为追踪埋点管理系统，也有翻译为标签管理平台，或用户行为事件管理平台的。Tag就是一段技术代码，用于嵌入网站及App代码中，帮助跟踪用户在线行为。

用户行为分析及运营：Analytics (Web & Mobile)，以用户为中心，精细化用户运营，提升用户体验，促进生意增长。

预测分析：Predictive Analytics，指的是一套能通过对营销及相关数据，进行高级分析，来预测消费者接下来，最可能会做什么，的工具。

A/B测试：简单说，就是针对想调研的问题提供两种不同的备选解决方案，然后让一部分用户使用方案A，另一部分用户使用方案B，最终通过数据观察对比确定最优方案。

匹配率：Match Rate、Mapping Rate，是两个不同系统之间，可以匹配的唯一用户的百分比。

PII：Personally Identifiable Information，个人识别信息，是唯一识别消费者的数据。

客户体验：Customer Experience (CX)，指消费者整个生命周期中与一个企业品牌触点的所有的互动中所获得的感受和体验。（还未购买产品成为顾客/客户的，用户的体验称为，用户体验User Experience (UX、UE)）。

社交营销：也称社交媒体营销，代表一个品牌在互联网上的整体社交媒体及社交口碑中的存在。社交媒体（Social Media）这一统称可包括社交平台上的网络和社区。

社交媒体监控：Social Listening，也称为社交倾听工具，舆情监控/舆情监测/社交洞察，帮助品牌在博客、论坛、新闻网站和微博、短视频等社交平台上监控与品牌业务相关的内容和评论。

PR：Public Relations，公众关系，通过内容传播来维护组织机构品牌与公众环境之间的沟通与传播关系。内容联合（Content Syndication）是内容营销的常用方式，也被称为软文，是执行PR的重要手段。

UGC：User-generated Content，用户产出内容，也称UCC，User-created Content。

PGC：Professionally-generated Content，专业产出内容。

OGC：Occupationally-generated Content，职业产出内容。

BGC：Brand-generated Content，品牌产出内容。

MCN：Multi-Channel Network，多渠道内容网络，将PGC/UGC等内容联合起来，在各大内容社交平台进行经营的商业机构模式。

KOL：Key Opinion Leader，关键意见领袖。

KOC：Key Opinion Consumer，关键意见消费者。

IP（Intellectual Property）：知识产权，智慧财产，是一个指称“心智创造”的法律术语，包括音乐、文学和其他艺术作品，发现与发明，以及一切倾注了作者心智的语词、短语、符号和设计等被法律赋予独享权利的“知识财产”。

PCP：Programmatic Creative Platform，个性化的是程序化创意平台，也称为动态创意优化（Dynamic Creative Optimization (DCO)））。

CMP：Content Management Platform，内容管理平台内容管理平台，也称做内容管理系统(Content Management System (CMS))，是以“提高使用效率、关注用户体验”为指导思想构建的，企业级快速内容制作、管理、体验优化、分析洞察及对外部用户分发的平台。

个性化引擎：Personalization Engine，是一种软件，根据对不同用户行为数据的机器学习，在品牌拥有和运营的渠道（网站/移动App/电子邮件等），为用户提供个性化定制的内容推荐和体验。

数字资产管理：Digital Asset Management，DAM，组织、存储和共享企业内部使用的数字内容资产。

营销资源管理：Marketing Resource Management，MRM，帮助品牌系统化地管理内容及附属物的生产制作。

搜索引擎营销（SEM）：Search Engine Marketing，主要通过搜索引擎做营销的方式。

搜索引擎优化（SEO）：Search Engine Optimization，主要通过一定优化手段，使得网站内容页面在互联网搜索引擎被收录的尽量多，排名尽量靠前。

OTT：“Over The Top”的缩写，是指通过互联网向用户提供各种应用服务。目前，典型的OTT业务有互联网电视业务。

Ads：就是（名词）的英语复数。Ads = Advertisements。如果是“做”（动词），应该用Advertising。

OTV：Online TV（在线视频），在线视频网站视频播放前的贴片视频，贴片视频时长一般15s、30s；极少有60s的贴片视频。

暂停：在线视频网站视频播放器内，若用户暂停视频播放，这时弹出的叫做“暂停”。

Overlay：在线视频网站视频播放器内，一直覆盖在视频之上的小角标。

Mobile：移动端

Native Ads：原生，通俗说是那些看起来就像网站或者app中正常内容一样的。常见的信息流是一种典型的原生形式。

AR：Augmented Reality，增强现实技术，一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。

VR：Virtual Reality，虚拟现实技术，简单来说就是模拟现实感的一种技术。

Adserving：程序化投放服务，通过Adserving管理主的所有媒体的投放，所有媒体流量通过统一的管理平台按主千人千面的投放策略智能分发到每个用户。

RTB（Real Time Bidding实时竞价）：类似股票交易市场，卖方买方都到一个市场中进行交易，整个过程都是通过程序化的方式在100毫秒以内完成的。相关的常见词：公开竞价（Open Auction），Real-time bidding (RTB)、Open exchange、Open marketplace。

ADX（Ad Exchange交易平台）：卖方买方都在该市场中进行交易。

PMP（Private Marketplace）：营销主直接找流量方通过PMP（私有程序化PDB、优先交易PD（Preferred Deal）、PA等）模式私有化一定规模的流量，然后通过程序化方式进行投放。

AdNetwork：全称Advertising network，网络，即“在线联盟”。

SSP：Supply Side Platform流量供应方平台，卖方。

DSP（Demand Side Platform需求方平台）：就是在RTB实时竞价环节中的程序化买家系统，用炒股软件来类比就很容易理解了，DSP是一个“程序化购买”的工具，主运用这个工具达成“精准”购买及投放并持续优化后续效果的目标。

PDB（Programmatic Direct Buy私有程序化购买）：主传统采买包段的流量采用程序化的方式进行投放优化投放效率。常说的“保价保量”。相关的常见词：PDB（Programmatic Direct Buy）、Automated Guaranteed、Reserved Inventory、Fixed Price、One Seller – One Buyer、Programmatic guaranteed、Programmatic premium、Programmatic direct、Programmatic reserved。

PD（Preferred Deals优先交易）：固定价，买方对流量具备优先筛选权。常说的“保价不保量”。相关的常见词：Preferred Deals(PD)、Private access、First right of refusal。

PA（Private Auction私有竞价）：不是所有买家都能参与竞价，只有“VIP竞价俱乐部”才能参与，常说的“不保价不保量”。相关的常见词：Private marketplace、Private auction(PA)、Closed auction、Private access。

Trading Desk(TD)：程序化购买下单执行的一站式交易操作台。

Fraud：作弊，也有更通俗的写法即cheating，但fraud特别指流量作弊。反作弊是anti-fraud。这些作弊欺诈的流量常被称为无效流量（(Invalid Traffic(IVT))，分为：常规无效流量（General Invalid Traffic(GIVT)）和复杂无效流量（Sophisticated Invalid Traffic(SIVT)）。另一个与fraud类似的反面词汇是spam，即垃圾短信、垃圾邮件之类的骚扰垃圾信息。

Brand Safety：品牌安全，品牌主比较在意传播的美誉度，不希望被展示在与产品服务及品牌形象想悖的媒体环境中，避免投在对主品牌有伤害的内容上。

可见性（Viewability）：直译，能被用户看见。

透明化程序性购买单元（Programmatic Business Unit (PBU)）（有时被称为私人交易台（Private Trading Desk）或程序化购买单元Programmatic Buying Unit），是代理或品牌主内的，一个主要负责管理特定客户的媒体购买、优化和报告的团队。

重定向（Re-targeting，也称为访客找回），即对特定人群包进行再次投放，有时被称为“再营销”（Remarketing），这是一种根据用户先前的数字体验或行为（例如，他们在品牌网站上的活动或之前接触过）重新吸引他们的策略。

电商：eCommerce Platform，电子商务，电商营销/电商平台，通过互联网等在线方式进行商品销售。

RPA：Robotic Process Automation，软件流程自动化。

营销自动化：Marketing Automation，包括许多平台，这些平台帮助企业通过一套营销活动自动化的系统，来统一管理与客户的各种触点形式的接洽，并提高效率。基于大数据的，用于执行、管理和自动完成营销任务和流程的一种软件工具。

直销：企业向目标客户，直接建立沟通渠道，向其直接传达相关信息，用来促进销售的一种营销手段。电邮直销（Email Direct Marketing(EDM)）是直销典型的方式，也叫电邮营销（Email Marketing）。

营销云：Marketing Cloud。是一套面向于市场营销需求、基于云技术的解决方案，它包含了多个MarTech技术栈的组合。

程序化应用相关专业词汇：

Demographics(人口属性特征)：人口属性的特征，典型的人口属性特征包括年龄、性别、地区、学历、职业和收入等。

Cookie：电脑中记录用户在网络中的行为的文件；网站可通过Cookie来识别用户是否曾经访问过该网站。

Frequency(接触频次)：在一个阶段或者时间段内对同一用户展示的次数；PC网站常常使用COOKIE来管理频次；主可以通过限定这个次数来达到提高效果的目的。

Targeting(定向): 通过内容匹配、用户构成或者过滤传递最合适的给用户。

Target Audience（目标受众）：缩写TA， 简单讲就是投放对象。

Cookie Mapping：因不同网站域名下Cookie无法跨域名调用，每个域名只能存储使用本域名下的Cookie，所以需要一个“Cookie Mapping”的环节。形象一点说：就是张三在A网站的名字叫“李四”、在B网站的名字叫“王五”，CookieMapping的目的是让A网站同B网站交换一下关于张三的名片，这样A网站上的“李四”访问B网站的时候，B网站就知道自己B网站的“王五”回来了。

JavaScript：简称JS，网站Web页面上的程序，能够让页面除了展示内容之外，还能实现更多的程序运行和功能。网站分析工具监测代码就是JS代码，将JS代码部署在要监测的网页中，就可以把用户在页面上的互动访问行为不间断地发送到相应数据分析工具的服务器，从而获了用户的行为数据。

Ad Blocker：拦截，

度量相关常见词汇：

PV(Page View)：页面浏览量，通常用来衡量一篇文章或一次活动带来的流量效果，也是评价网站日常流量数据的重要指标。PV可重复累计，以用户访问网站作为统计依据，用户每刷新一次即重新计算一次。

UV(Unique Visitor)：独立访客，指来到网站或页面的用户总数，这个用户是独立的，同一用户不同时段访问网站只算作一个独立访客，不会重复累计，通常以PC端的Cookie或移动设备终端数量作为统计依据。

Visit：访问，指用户通过外部链接来到网站，从用户来到网站到用户在浏览器中关闭页面，这一过程算作一次访问。Visit可重复累计，比如我打开一个网站又关闭，再重新打开，这就算作两次访问。

Home Page：主页，指一个网站起主目录功能的页面，也是网站起点。通常是网站首页。

Landing Page：着陆页，指用户从外部链接来到网站，直接跳转到的第一个页面。被点击后打开的页面俗称“落地页”。

Bounce Rate ：跳出率，只浏览了该页面就离开的会话数占浏览该页面的总会话数的百分比。

Click：点击，一般针对付费而言，指用户点击某个链接、页面、banner的次数，可重复累计。是评估效果的指标之一。

avr .time：平均停留时长。指某个页面被用户访问，在页面停留时长的平均值，通常用来衡量一个页面内容的质量。avr.time=访客数量/用户总停留时长。

CTR：Click Through Rate，点击率，指某个、Banner、URL被点击的次数和被浏览的总次数的比值。一般用来考核投放的引流效果。CTR=点击数(click)/被用户看到的次数。

Conversion rate：转化率，指用户完成设定的转化环节的次数和总会话人数的百分比，通常用来评价一个转化环节的好坏，如果转化率较低则急需优化该转化环节。转化率=转化会话数/总会话数。

漏斗：通常指产生目标转化前的明确流程。漏斗是评价转化环节优劣的指标之一。

投资回报率(ROI，Return On Investment ) 反映投入和产出的关系，衡量我这个投资值不值得，其计算公式为：投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额100%，通常用于评估企业对于某项活动的价值，ROI高表示该项目价值高。

重复购买率：指消费者在网站中的重复购买次数。

Referrer（来源URL）；访问者进入网站任何途径。HTTP Referer是header的一部分，当浏览器向web服务器发出请求的时候，一般会带上Referer,告诉服务器用户从哪个页面连接过来的。

流失分析(Churn Analysis/Attrition Analysis) ：描述哪些顾客可能停止使用公司的产品/业务，以及识别哪些顾客的流失会带来最大损失。流失分析的结果用于为可能要流失的顾客准备新的优惠。

顾客细分&画像(Customer Segmentation & Profiling) 根据现有的顾客数据，将特征、行为相似的顾客归类分组。描述和比较各组。

顾客的生命周期价值 (Lifetime Value， LTV) ：顾客在其整个生命周期内，中为一个公司产生的预期折算利润。

购物篮分析(Market Basket Analysis)：识别在交易中经常同时出现的商品组合或服务组合，例如经常被一起购买的产品。此类分析的结果被用于推荐附加商品，为陈列商品的决策提供依据等。

实时决策(Real Time Decisioning，RTD) ：帮助企业做出实时(几乎无延迟)的最优销售/营销决策。比如，实时决策系统(打分系统)可以通过多种商业规则或模型，在顾客与公司互动的瞬间，对顾客进行评分和排名。

留存/顾客留存(Retention / Customer Retention) ：指建立后能够长期维持的客户关系的百分比。

社交网络分析(Social Network Analysis， SNA)：描绘并测量人与人、组与组、机构与机构、电脑与电脑、URL与URL、以及其他种类相连的信息/知识实体之间的关系与流动。这些人或组是网络中的节点，而它们之间的连线表示关系或流动。SNA为分析人际关系提供了一种方法，既是数学的又是视觉的。

生存分析(Survival Analysis) ：估测一名顾客继续使用某业务的时间，或在后续时段流失的可能性。此类信息能让企业判断所要预测时段的顾客留存，并引入合适的忠诚度政策。

Dimension：维度。维度是指一个事物的不同的方面、特征或者属性。

Metric（常用作复数，即Metrics）：通常翻译为度量，一类是计数度量（比如常见的PV、UV、访问次数、停留时间等）和复合度量（两个度量四则运算而成，常见的有转化率、跳出率、留存率、活跃率等）。另外有些度量使用布尔值表示，即是或非。度量必须依附于维度才有意义。

Impression（曝光数）：被展示的次数，用户每浏览一次网页，同时页面中的位中的被展示一次，就是一个Impression；主希望10万人次看到，即10万次Impression；也是评估效果的元素之一。

Unique：Unique是指排重（排除重复）。Unique很少单独用，常用在计数类度量的前面，比如unique visitor。

IP(独立IP)：英文Internet Protocol，指独立IP数。

Cost（消耗）：即投放实际总共花了多少钱。

CPM(千人成本)：Cost Per Mille的缩写，该词实际上省略了impression，全文应该是cost per mille impression。所以CPM是每千次展示的成本。（即Cost Per Thousand Impression每千次曝光数成本。）主为它的展示1000次所付的费用。

CPC（Cost-per-click点击成本）：每次点击的费用。根据被点击的次数收费。CPC是评估效果的指标之一。

CPA（Cost-per-Action）：根据最终投放的效果即回应或者激活的数量收费，而不是的投放量。汽车行业常见CPL(Cost-per-Leads(收集试乘试驾销售线索))。

CPS（Cost-Per-Sale）：以实际销售产品数量来计算费用，即分成模式结算。

CPT（Cost-Per-Time）：按时间付费。按位投放时间的结算方式，多数传统采买都是按天结算(CPD Cost-Per-Day)。

CPV（Cost-Per-Visit）：每个访问(Visit)的成本。即发布不收费，展示不收费，点击不收费，只是按照浏览指向网站的有意向客户数量收费的。

CPDownLoad（Cost-Per-DownLoad）：按照每次下载收费，下载就付费，不管是否安装，当然不同渠道的下载到激活转化率不同的。

Landing Rate：落地页PV数/点击Click数。主要用于分析点击后的效率。

Microsite(微型网站)：微型网站是设计用来满足单独的目标， 有独立的网址(或URL)，作为它的主页，一般来说我们所说的微型网站是设计来推广大主的子品牌或单一产品或促销活动的。

Minisite (迷你网站)：Minisite关注一个窄的对象， 或者有时是一个大站点的一小部分， 相似的名词术语有Microsite和Sitelet. 包括“Landing Page”等等。

Benchmark：Benchmark就是“可以作为对比的参照值”。打个比方大家常问的：“这个指标在行业中的平均水平是什么样？”可表述为：“这个指标在行业中的benchmark是多少？”

Path：路径。任何构成先后次序的一系列事件或行为都可用路径来描述。路径分析（path analysis）也是较为常用的一种分析方法。

Tracking：跟踪，即：通过在页面上安置一段代码来收集用户的线上行为数据，这样用户就被“跟踪”了。

Pixel：本意是像素，在监测领域，有些tracking code（监测代码）就是通过在页面上放置一个1×1大小的像素（像素太小对用户是无感知的）来实现的。

CPUV(Cost-Per-UV)：每个UV的单价，CPUV单价更低意味着相同的预算能覆盖到更多的UV，这样效率更高。

CR转化率：Conversion Rate的缩写，例如：是指访问某一网站访客中，转化的访客占全部访客的比例。

二跳率：网站页面展开后，用户在页面上产生的首次点击跳转页面被称为“二跳”，二跳的次数即为”二跳量”，二跳量与浏览量的比值称为页面的二跳率。

人均访问页面数：PV总和除以UV=人均访问页面数。

重复购买率：指消费者在网站中的重复购买次数；

Retention：指用户的留存。

Engagement：指的是用户在网站或APP上的交互程度或者参与度。

客单价：是指每一个订单的平均购买商品金额，也就是平均交易金额。

统计及数据分析常见词：

绝对数：是反应客观现象总体在一定时间、一定地点下的总规模、总水平的综合性指标，也是数据分析中常用的指标。比如年GDP，总人口等等。

相对数：是指两个有联系的指标计算而得出的数值，它是反应客观现象之间的数量联系紧密程度的综合指标。相对数一般以倍数、百分数等表示。相对数的计算公式：相对数=比较值(比数)/基础值(基数)。

百分比：是相对数中的一种，他表示一个数是另一个数的百分之几，也成为百分率或百分数。百分比的分母是100，也就是用1%作为度量单位，因此便于比较。

百分点：是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度，1%等于1个百分点。

频数：一个数据在整体中出现的次数。

频率：某一事件发生的次数与总的事件数之比。频率通常用比例或百分数表示。

比例：是指在总体中各数据占总体的比重，通常反映总体的构成和比例，即部分与整体之间的关系。

比率：是样本(或总体)中各不同类别数据之间的比值，由于比率不是部分与整体之间的对比关系，因而比值可能大于1。

倍数：用一个数据除以另一个数据获得，倍数一般用来表示上升、增长幅度，一般不表示减少幅度。

番数:指原来数量的2的n次方。

同比：指的是与历史同时期的数据相比较而获得的比值，反应事物发展的相对性。

环比：指与上一个统计时期的值进行对比获得的值，主要反映事物的逐期发展的情况。

变量：来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在统计学中，变量量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。

连续变量：在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如:年龄、体重等变量。

离散变量：离散变量的各变量值之间都是以整数断开的，如人数、工厂数、机器台数等，都只能按整数计算。离散变量的数值只能用计数的方法取得。

定性变量：又名分类变量:观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别，这样的观测数据称为定性变量。可以理解成可以分类别的变量，如学历、性别、婚否等。

均值：即平均值，平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。

中位数：对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。

缺失值：它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。

缺失率：某属性的缺失率=数据集中某属性的缺失值个数/数据集总行数。

异常值：指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值，与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。

方差：是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

标准差：又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

皮尔森相关系数：是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。相关系数用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的绝对值越大表明相关性越强。

相关系数：是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔森相关系数。

特征值：是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。设A是向量空间的一个线性变换，若空间中某一非零向量通过A变换后所得到的向量和X仅差一个常数因子，即AX=kX，则称k为A的特征值，X称为A的属于特征值k的特征向量或特征矢量。

聚合(Aggregation)：搜索、合并、显示数据的过程。

算法(Algorithms)：可以完成某种数据分析的数学公式。

分析法(Analytics):用于发现数据的内在涵义。

异常检测(Anomaly detection)：在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”，用来表示异常的词有以下几种：outliers、exceptions、surprises、contaminants。他们通常可提供关键的可执行信息。

匿名化(Anonymization)：使数据匿名，即移除所有与个人隐私相关的数据。

分析型客户关系管理(Analytical CRM/aCRM)：用于支持决策，改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。针对有关顾客的知识，和如何与顾客有效接触的知识，进行收集、分析、应用。

行为分析法(Behavioural Analytics)：这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”，“为什么这么 做”，以及“做了什么”来得出结论，而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科，它着眼于数据中的人性化模式。

批量处理(Batch processing)：由于处理大型数据集，批量处理对大数据具有额外的意义。批量数据处理是处理一段时间内收集的大量数据的有效方式。

商业智能(Business Intelligence): 分析数据、展示信息以帮助企业的执行者、管理层、其他人员进行更有根据的商业决策的应用、设施、工具、过程。

分类分析(Classification analysis)：从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程；这类数据也被称为元数据(meta data)，是描述数据的数据。

云计算(Cloud computing)：构建在网络上的分布式计算系统，数据是存储于机房外的(即云端)。

集群计算(Cluster computing)：这是一个使用多个服务器集合资源的“集群”的计算术语。要想更技术性的话，就会涉及到节点，集群管理层，负载平衡和并行处理等概念。

聚类分析(Clustering analysis)：它是将相似的对象聚合在一起，每类相似的对象组合成一个聚类 (也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性。

冷数据存储(Cold data storage)：在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据。但这些数据检索起来将会很耗时。

对比分析(Comparative analysis)：在非常大的数据集中进行模式匹配时，进行一步步的对比和计算过程得到分析结果。

相关性分析(Correlation analysis)：是一种数据分析方法，用于分析变量之间是否存在正相关，或者负相关。

仪表板(Dashboard)：使用算法分析数据，并将结果用图表方式显示于仪表板中。

数据聚合工具(Data aggregation tools)：将分散于众多数据源的数据转化成一个全新数据源的过程。

数据分析师(Data analyst)：从事数据分析、建模、清理、处理的专业人员。

数据库(Database)：一个以某种特定的技术来存储数据集合的仓库。

数据湖(Data lake)：数据湖是原始格式的企业级数据的大型存储库。与此同时我们可以涉及数据仓库，它在概念上是相似的，也是企业级数据的存储库，但在清理、与其他来源集成之后是以结构化格式。数据仓库通常用于常规数据(但不是专有的)。数据湖使得访问企业级数据更加容易，你需要明确你要寻找什么，以及如何处理它并明智地试用它。

暗数据(Dark Data)：基本上指的是：由企业收集和处理的：但并不用于任何意义性目的的数据：因此它是“暗”的，可能永远不会被分析。它可以是社交网络反馈，呼叫中心日志，会议笔记等。有很多人估计，所有企业数据中的60-90%可能是“暗数据”，但谁又真正知道呢?

数据挖掘(Data mining)：数据挖掘是通过使用复杂的模式识别技术，从而找到有意义的模式，并 得出大量数据的见解。

数据中心(Data Centre)：一个实体地点，放置了用来存储数据的服务器。

数据清洗(Data cleansing)：对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。

数据质量(Data Quality)：有关确保数据可靠性和实用价值的过程和技术。高质量的数据应该忠实体现其背后的事务进程，并能满足在运营、决策、规划中的预期用途。

数据订阅(Data feed):一种数据流，例如订阅和RSS。

数据集市(Data Mart)：进行数据集买卖的在线交易场所。

数据建模(Data modeling)：使用数据建模技术来分析数据对象，以此洞悉数据的内在涵义。

数据集(Data set)：大量数据的集合。

数据虚拟化(Data virtualization)：数据整合的过程，以此获得更多的数据信息，这个过程通常会引入其他技术，例如数据库、应用程序、文件系统、网页技术、大数据技术等。

判别分析(Discriminant analysis)：将数据分类，按不同的分类方式，可将数据分配到不同的群组，类别或者目录。是一种统计分析法，可以对数据中某些群组或集群的已知信息进行分析，并从中获取分类规则。

分布式文件系统(Distributed File System)：提供简化的，高可用的方式来存储、分析、处理数据的系统。

文件存贮数据库(Document Store Databases)：又称为文档数据库，为存储、管理、恢复文档数据而专门设计的数据库，这类文档数据也称为半结构化数据。

探索性分析(Exploratory analysis)：在没有标准的流程或方法的情况下从数据中发掘模式。是一种发掘数据和数据集主要特性的一种方法。

提取-转换-加载(ETL，Extract-Transform-Load)：是一种用于数据库或者数据仓库的处理过程。即从各种不同的数据源提取(E)数据，并转换(T)成能满足业务需要的数据，最后将其加载(L)到数据库。

游戏化(Gamification)：在其他非游戏领域中运用游戏的思维和机制，这种方法可以以一种十分友好的方式进行数据的创建和侦测，非常有效。

图形数据库(Graph Databases)：运用图形结构(例如，一组有限的有序对，或者某种实体)来存储数据，这种图形存储结构包括边缘、属性和节点。它提供了相邻节点间的自由索引功能，也就是说，数据库中每个元素间都与其他相邻元素直接关联。

网格计算(Grid computing)：将许多分布在不同地点的计算机连接在一起，用以处理某个特定问题，通常是通过云将计算机相连在一起。

Hadoop：一个开源的分布式系统基础框架，可用于开发分布式程序，进行大数据的运算与存储。

Hadoop数据库(HBase)：一个开源的、非关系型、分布式数据库，与Hadoop框架共同使用。

HDFS：Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，是一个被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。

高性能计算(HPC，High-Performance-Computing)：使用超级计算机来解决极其复杂的计算问题。

内存数据库(IMDB，In-memory)：一种数据库管理系统，与普通数据库管理系统不同之处在于，它用主存来存储数据，而非硬盘。其特点在于能高速地进行数据的处理和存取。

物联网(IoT)：通过互联网将嵌入式对象(传感器、可穿戴设备、汽车、冰箱等)中的计算设备进行互连，并且能够发送以及接收数据。IOT生成大量数据，提供了大量大数据分析的机会。

键值数据库(Key-Value Databases)：数据的存储方式是使用一个特定的键，指向一个特定的数据记录，这种方式使得数据的查找更加方便快捷。键值数据库中所存的数据通常为编程语言中基本数据类型的数据。

负载均衡(Load balancing)：将工作量分配到多台电脑或服务器上，以获得最优结果和最大的系统利用率。

位置信息(Location data)：GPS信息，即地理位置信息。

日志文件(Log file)：由计算机系统自动生成的文件，记录系统的运行过程。

M2M数据(Machine 2 Machine data)：两台或多台机器间交流与传输的内容。

机器数据(Machine data)：由传感器或算法在机器上产生的数据。

机器学习(Machine learning)：人工智能的一部分，指的是机器能够从它们所完成的任务中进行自我学习，通过长期的累积实现自我改进。

Map Reduce：是处理大规模数据的一种软件框架(Map映射。Reduce归纳)。

大规模并行处理(MPP，Massively Parallel Processing)：同时使用多个处理器(或多台计算机)处理同一个计算任务。

元数据(Meta data)：被称为描述数据的数据，即描述数据数据属性(数据是什么)的信息。

多维数据库(Multi-Dimensional Databases)：用于优化数据联机分析处理(OLAP)程序，优化数据仓库的一种数据库。

多值数据库(MultiValue Databases):是一种非关系型数据库(NoSQL)，一种特殊的多维数据库；能处理3个维度的数据。主要针对非常长的字符串，能够完美地处理HTML和XML中的字串。

自然语言处理(Natural Language Processing)：是计算机科学的一个分支领域，它研究如何实现计算机与人类语言之间的交互。

网络分析(Network analysis)：分析网络或图论中节点间的关系，即分析网络中节点间的连接和强度关系。

NewSQL：一个优雅的、定义良好的数据库系统，比SQL更易学习和使用，比NoSQL更晚提出的新型数据库。

NoSQL：顾名思义，就是“不使用SQL”的数据库。这类数据库泛指传统关系型数据库以外的其他类型的数据库。这类数据库有更强的一致性，能处理超大规模和高并发的数据。

对象数据库(Object Databases)：也称为面象对象数据库，以对象的形式存储数据，用于面向对象编程。它不同于关系型数据库和图形数据库，大部分对象数据库都提供一种查询语言，允许使用声明式编程(declarative programming)访问对象。

基于对象图像分析(Object-based Image Analysis)：数字图像分析方法是对每一个像素的数据进行分析，而基于对象的图像分析方法则只分析相关像素的数据，这些相关像素被称为对象或图像对象。

操作型数据库(Operational Databases)：这类数据库可以完成一个组织机构的常规操作，对商业运营非常重要，一般使用在线事务处理，允许用户访问、收集、检索公司内部的具体信息。

优化分析(Optimization analysis)：在产品设计周期依靠算法来实现的优化过程，在这一过程中， 公司可以设计各种各样的产品并测试这些产品是否满足预设值。

本体论(Ontology)：表示知识本体，用于定义一个领域中的概念集及概念之间的关系的一种哲学思想。

异常值检测(Outlier detection)：异常值是指严重偏离一个数据集或一个数据组合总平均值的对象，该对象与数据集中的其他它相去甚远，因此，异常值的出现意味着系统发生问题，需要对此另加分析。

联机分析处理(On-Line Analytical Processing，OLAP)：能让用户轻松制作、浏览报告的工具，这些报告总结相关数据，并从多角度分析。

模式识别(Pattern Recognition)：通过算法来识别数据中的模式，并对同一数据源中的新数据作出预测。

平台即服务(PaaS，Platform-as-a-Service)：为云计算解决方案提供所有必需的基础平台的一种服务。

预测分析(Predictive analysis)：大数据分析方法中最有价值的一种分析方法，这种方法有助于预测个人未来(近期)的行为，例如某人很可能会买某些商品，可能会访问某些网站，做某些事情或者产生某种行为。通过使用各种不同的数据集，例如历史数据、事务数据、社交数据、或者客户的个人信息数据，来识别风险和机遇。

公共数据(Public data)：由公共基金创建的公共信息或公共数据集。

数字化自我(Quantified Self)：使用应用程序跟踪用户一天的一举一动，从而更好地理解其相关的行为。

R：一种编程语言，在统计计算方面很出色。R是数据科学中最受欢迎的语言之一。

再识别(Re-identification)：将多个数据集合并在一起，从匿名化的数据中识别出个人信息。

回归分析(Regression analysis)：确定两个变量间的依赖关系。这种方法假设两个变量之间存在单向的因果关系(自变量、因变量，二者不可互换)。

实时数据(Real-time data)：指在几毫秒内被创建、处理、存储、分析并显示的数据。

推荐引擎(Recommendation engine)：算法根据用户之前的购买行为或其他购买行为向用户推荐某种产品。

路径分析(Routing analysis)：针对某种运输方法通过使用多种不同的变量分析从而找到一条最优路径，以达到降低燃料费用，提高效率的目的。

半结构化数据(Semi-structured data)：半结构化数据并不具有结构化数据严格的存储结构，但它可以使用标签或其他形式的标记方式以保证数据的层次结构。

结构化数据(Structured data)：可以组织成行列结构，可识别的数据。这类数据通常是一条记录， 或者一个文件，或者是被正确标记过的数据中的某一个字段，并且可被精确地定位到。

情感分析(Sentiment Analysis)：通过算法分析出人们是如何看待某些话题。

信号分析(Signal analysis)：指通过度量随时间或空间变化的物理量来分析产品的性能。特别是使用传感器数据。

相似性搜索(Similarity searches)：在数据库中查询最相似的对象，这里所说的数据对象可以是任意类型的数据。

仿真分析(Simulation analysis)：仿真是指模拟真实环境中进程或系统的操作。仿真分析可以在仿 真时考虑多种不同的变量，确保产品性能达到最优。

软件即服务(SaaS，Software-as-a-Service)：基于Web的通过浏览器使用的一种应用软件。

空间分析(Spatial analysis)：空间分析法分析地理信息或拓扑信息这类空间数据，从中得出分布在地理空间中的数据的模式和规律。

SQL：在关系型数据库中，用于检索数据的一种编程语言。

流处理(Stream processing)：流处理旨在对有“连续”要求的实时和流数据进行处理。结合流分析，即在流内不间断地计算数学或统计分析的能力。流处理解决方案旨在对高流量进行实时处理。

时序分析(Time series analysis):分析在重复测量时间里获得的定义良好的数据。分析的数据必须是良好定义的，并且要取自相同时间间隔的连续时间点。

拓扑数据分析(Topological Data Analysis)：拓扑数据分析主要关注三点：复合数据模型、集群的识别、以及数据的统计学意义。

交易数据(Transactional data)：随时间变化的动态数据。

透明性(Transparency)：消费者想要知道他们的数据有什么作用、被作何处理，而组织机构则把这些信息都透明化了。

文本挖掘(Text Mining)：对包含自然语言的数据的分析。对源数据中词语和短语进行统计计算， 以便用数学术语表达文本结构之后，用传统数据挖掘技术分析文本结构。

非结构化数据(Un-structured data)：非结构化数据一般被认为是大量纯文本数据，其中还可能包含日期，数字和图片实例等。

价值(Value)：所有可用的数据，能为组织机构、社会、消费者创造出巨大的价值。这意味着各大企业及整个产业都将从大数据中获益。（大数据4V特点之一）

可变性(Variability)：数据的含义总是在(快速)变化的。例如，一个词在相同的一句话中，由于上下文环境或时间变化，可以有完全不同的意思。

多样(Variety)：数据总是以各种不同的形式呈现，如结构化数据、半结构化数据、非结构化数据、甚至还有复杂结构化数据。（大数据4V特点之一）

高速(Velocity)：在大数据时代，数据的创建、存储、分析、虚拟化都要求被高速处理。（大数据4V特点之一）

真实性(Veracity)：组织机构需要确保数据的真实性，才能保证数据分析的正确性。因此，真实性(Veracity)是指数据的正确性。

可视化(Visualization)：只有正确的可视化，原始数据才可被投入使用。这里的“可视化”并非普通的图型或饼图，可视化指是的复杂的图表，图表中包含大量的数据信息，但可以被很容易地理解和阅读。

大量(Volume)：指数据量，范围从Megabytes（百万）至Brontobytes(1后面27个零)海量。（大数据4V特点之一）

天气数据(Weather data)：是一种重要的开放公共数据来源，若与其他数据来源合成在一起，可为相关组织机构提供深入分析的依据。

网络挖掘/网络数据挖掘(Web Mining / Web Data Mining)：使用数据挖掘技术从互联网站、文档或服务中，自动发现和提取信息。

XML数据库(XML Databases)：XML数据库是一种以XML格式存储数据的数据库。XML数据库通常与面向文档型数据库相关联，开发人员可以对XML数据库的数据进行查询，导出以及按指定的格式序列化。

互联网常见词及缩写：

Digital Marketing (数字营销)：网络在公司及主方经常叫做数字或数字Digital。

Advertiser：主

Campaign（活动）：指每次一个产品的推广活动，例如IBM下的X60的推广

Client：主的另一种称呼，出钱方。

Campaign Period：活动时间段

Publisher：媒体、流量拥有方卖方。

Inventory：库存，在行业，该库存代表流量库存。

4A公司：4A词源于美国，The American Association of Advertising Agencies的缩写，中文为“美国代理协会”。

AdNetwork：全称：Advertising network。即“在线联盟”。在业内，这是早起一个较为广泛的概念。是一种介于想出售空间的众多小网站与想在众多网站上刊登的主之间的平台。比较知名的大型网络公司有Google的AdSense、百度联盟等等。

IAB：The Interactive Advertising Bureau，美国互动局。

Brief/Creative Brief/ (工作单/工作简报/纲要)：Agency开始新的工作时作为部门流程和下达工作的书面指令. 通常由Account部门人员在接到客户指令要求或意愿后经提炼写出工作任务单. 通常按项目和工作轻重由不同level的客服或planner相关人员来完成撰写。

Budget (预算)：预算。

Buzz Marketing (蜂鸣营销/和WOM类似， 口碑营销)：是指企业努力使消费者通过人脉圈子之间的交流将自己的产品信息、品牌传播开来， 而今各种数字新媒体的流行， 为口碑营销提供了新载体， Buzz有了更多更广的网络环境， 且相对传统的而言， 成本低廉， 传播迅速， 追踪和评估也更容易。

Consumer Insights (消费者洞察)：在营销的领域里， 您常会在项目进行中听到”Consumer Insight”， 也就是从对消费者心理的了解， 从消费者的想法去找到的诉求或定位。

Copy (文案)：即指文案(文字)， 也指撰稿人(CW/Copy Writer)。

KPI (关键绩效指标)：即: Key Performance Indicator/Key Performance Index . 网络营销领域可简单理解为“工作成果的评估”。

Slogan(口号/标语/语)：如: “科技以人为本”、“让我们做得更好”、“没有最好 只有更好”、“大家好才是真的好”…

Strategy (战略/策略)：为传播活动的计划. 例如: 传播对象? 传播内容是什么? 怎么说? 什么时候说? 在哪说?

Streaming (流媒体)：在线访问的通信渠道， 如视频和音频. 可以是事先保存好的可访问剪辑， 也可以是用流式传输技术的实时信息源， 如网络广播等!格式就有很多了， 从以前的rm， ra， wmv， wma， asf到现在主流的flv， 还有苹果的mov…

TVC/CF (电视/影视)：TVC是TV Commercial的缩写， 即为电视; CF是Commercial Film的缩写， 意为影视， 而非单纯的电视， 因为CF是胶片拍摄， 能在影院播放， 但因国内多在电视上播放， 因此常指电视! 所以有时会连写成: TVCF。

HTML(超文本标识语言):一种基于文本格式的页面描述语言，是网页通用的编辑语言。HTML5是第5个版本的“描述网页的标准语言”。

HTTP(超级文字传输协议): Hyper Text Transfer Protocol，万维网上的格式，当浏览器的地址栏上看到“HTTP”时，就表明正在看一个万维网页面。

URL (统一资源定位、网址)：Uniform Resource Locator万维网中某个页面唯一的可鉴别的地址。Link URL即某网页的链接地址，在浏览器的地址栏输入URL，即可看到该网页内容。网上某个页面(文件) 唯一可鉴别的地址. 简单的可以理解为“网址”. 比如”http://www.abc.com/”就是该站的URL.

Web Site(站点): 互联网或者万维网上的一个地址。站点包含各种组成物，某一个特定的域名，一个包含网页的地方。

Domain Name（域名）

IM（即时通讯软件）：一种网络即时讯息传呼软件，通过IM可以寻找到朋友，在互联网上面聊天、发送消息等功能。

Search Engine(搜索引擎)：搜索引擎通过用户键入的关键字提供所需的信息，寻找信息的方法通常是是按照用户键入的关键字或者词的相关指数。

Key Word(关键字):用户在搜索引擎中提交的文字，以便快速查询所需内容。

Rate Card(刊例价格表):各网络媒体所实行的产品的标准价格和一些说明。

Reach(到达率):看见某一个的总人数。

Band Width (带宽):在某一时刻能够通过传播线路传输的信息(文字、图片、音、视频)容量。带宽越高，网页的调用就越快。有限的带宽导致了尽可能地要使网页中的图片文件小.

Browser (浏览器): 一种使你能够在万维网中浏览的程序。浏览器可以文字基础或者图片的。

Browser Cache(浏览器缓存):为了加速网页的浏览，浏览器在硬盘中储存了最近访问的页面，如果重新访问该站点，浏览器就从硬盘中显示这个页面，而不是从服务器中。

Database(数据库):通常指的利用现代计算机技术，将各类信息有序分类整理，便于查找和管理。

Rich Media(富媒体): Rich Media能够提高交互能力，并能实现多媒体、扩展的创意的空间、交易行为以及和用户的交互的媒介技术。

Ecommerce (电子商务):通过网络销售产品或者服务；分为B To B(厂商与厂商)，B To C(厂商与消费者)，C To C(消费者与消费者)三种商业模式。

Integrated Marketing (整合行销):传统行销手段，即通过四大媒体（电视、报刊、杂志、广播）宣传产品，已不能满足竞争激烈的市场环境；整合营销就是要运用多媒体组合，偏重多点诉求、注重各个不同种族、不同地区、不同类型、不同层次的消费者需求，全方位、立体化的行销方式。

Stickiness(粘性):衡量一个站点对用的户吸引度的标准，即固定时间内，用户的回访次数；次数越高，粘性越高。

Streaming Audio/Video(流式音/视频):当调用文件的时候播放音频或者视频；流式文件使用户避免了长期的等待或者必须文件完整地调用的时候才播放。

Revision: 文件更新版本

Media Spots Plan（或Media Flow Chart或Media Plan）：指媒介排期表，各个公司叫法不同，但是极为正规的公司如4A公司则使用Media Spots Plan或Media Plan；Media Flow Chart在4A中指粗略的排期，只规定对每个媒体的预算、总体时间段等粗略的信息

Usability (可用性)：是交互设计中的重要指标， 同时又是基本指标. 就是作为商业交互设计中所追求的一个指标. 它是对可用程度的总体评价， 更是从User角度衡量产品是否有效、易学、安全、高效、好记、少错的指标。

UCD (User Centered Design)：UCD就是以用户为中心的设计。

UED (User Experience Design)：用户体验设计. UED的使命就是让用户用我们开发的产品时觉着爽。

Viral Marketing (病毒式营销/病毒性营销)：利用的是用户口碑传播，一种高效且低支出的信息传播方式.。

Word-of-mouth Communication (WOM/口碑传播)、Buzz Marketing (蜂鸣营销/口头宣传营销/和WOM类似， 是口碑营销的两种不同的英文说法)

Viral Video ：病毒视频，因内容受大家欢迎而被迅速广泛传播（如短视频）。

WBS(工作分解结构)：Work Breakdown Structure的缩写， 是项目管理重要的专业术语。以可交付成果为导向对项目要素进行的分组， 它归纳和定义了项目的整个工作范围。

Widget (小部件/小玩意/窗件/插件/小玩具)：一个拥有有图形化界面的小应用程序， 能够完成有高度针对性的特定的任务. 通过软件集成到网页中或者运行在电脑的桌面上。

Display Ads：展示。展示主要指静态的图片、动画，以及富媒体。

Banner：广义上是图片或者动画展示类的统称。

Pre-roll：也叫pre-roll ads，即前贴片。就是视频播放之前的长达10秒到丧心病狂的120秒的视频。

Content Feeds：信息流。信息流（主要是在社交网站和APP上）是内容并列排列自上而下像瀑布流一般，而在信息流中插入跟信息内容形态一样的，这种形式就是信息流。

Reach：人群触达。如果做互联网，能够让触达到多少人是主关心的。触达实际上等同于unique impression，所以它不是动词，而是一个名词，一个用来记录触及到了多少人的计数度量。

Coverage：人群覆盖。跟触达非常类似，只是它的含义更模糊一些。往往用百分比来表示，例如，希望reach到的人群是1个亿，而实际reach到的是6000万，那么coverage大约是60%。Coverage不是一个度量，而是一个约定俗成的说法。

Pre-click：点击前阶段。指流量入口（尤其是）在被用户点击之前（含点击本身）的相关用户行为及对应的营销监测与分析体系。

Post-click：点击后阶段。指流量入口在被用户点击之后的相关用户行为即对应的营销监测与分析体系。

Campaign：大意是一次有始有终的营销活动。

Audience：受众。就是的阅览者，普罗大众。

Target Audience：目标受众。会购买你的商品，你最希望影响到的那群人。

Effectiveness：效果。这是主评估品牌推广类好坏的一个关键指标。效果的含义比较广泛，在不同的Campaign目标下可能不尽相同。比如，能够覆盖到的人群情况（coverage）可以作为一种效果；或者，人们是否真正对你的品牌产生了认知（awareness）也被称为一种效果。类似的，人们也用performance来表示营销的好坏，二者是近义词，但又不完全相同。Performance更偏重有实际产出的具体效果，因此常常被翻译为“绩效”，例如Campaign产生了多少的click，产生了多少的交易等等。因此，effectiveness较为抽象，几乎只在品牌推广中被提起，而performance较为具体，在效果类推广中更为常见。

Efficiency：效率，即达到某种效果所花费的成本（包括金钱与时间）。品牌推广类营销常用，效果推广类很少提及。

Branding：品牌推广。

Awareness：对品牌或产品的认知。做的首要目的，就是让消费者意识到你的品牌或者商品的存在，说白了就是搏存在感。看看近期密集发布的手机在各个新闻app、电商app中频频发力，就知道awareness对主有多重要了。

Buzz：消费者或网民对于品牌、产品等主在乎的事情在网上发出的各种声音。与IWOM是一个意思。

IWOM：Internet Word of Mouth的简称。即网络口碑。

Survey：调研。

ePR：通过互联网进行的PR。

销售Conversion Rate：销售转化率。是指从流量到实际销售转化的能力。与ROI本质是一样的。只是ROI衡量的是现金（收入）对现金（支出）的对比，而转化率衡量的是销售的数量与进入销售漏斗的人数（或者次数）的比例关系。

Churn和Churn Rate：客户流失和客户流失率。所有需要尽可能让用户反复购买（或付费）的生意，都有这个度量。

SERP：Search Engine Result Page。就是搜索引擎的搜索结果页面。

Search Query：用户的搜索词。人们在各种搜索框（典型的如搜索引擎的搜索框）内填入的词，这些词可能很不结构化，且非常随意。而keyword，则是使用搜索引擎竞价排名的主设定的关键词。

Keyword：使用搜索引擎竞价排名的，主设定的关键词。

Organic Search：自然搜索流量源，即用户点击了自然搜索结果产生的流量，而不是点击了竞价排名（PPC）而产生的流量。

Affiliate Marketing：，Affiliate，典型的代销模式——你的东西，我帮你卖，卖出多少，你给我按照一定比例提成。

EDM：Email Direct Marketing（电子直邮营销）的缩写，是利用电子邮件（Email）与受众进行商业交流的一种营销方式，电子邮件营销是网络营销手法中最古老的一种。

Performance：绩效，即通过营销之后获得“战果”。ROI就是一种典型的performance，销售额之类的也是。

GMV：Gross Merchandise Volume。这是电商经常会用到的词，书面是“毛销售量”，实际就是销售流水。

AOV：Average Order Value。平均订单价格。

Monetization：变现。

Brand MRR：Monthly Reoccurring Revenue，直译是每月都会产生的收入，实际就是用户要交的月费。

（转载请注明出处：微信订阅号：Mar_Tech 或 ad_automation）