智慧门店既针对从“人-货-场”三个重点维度，重构零售业，将物理世界的事件数字化，实现智能化门店功能应用。
将统计而来的数据通过可视化报表呈现，为管理层决策提供有力依据，解决传统零售面临的坪效低、粘性低、转化率低、缺乏营销手段及后续营销行为等问题。
图普科技针对零售店铺的客群分析、客流轨迹、商品识别、商品审计、热力图等进行技术研究，如多目标联系轨迹追踪、客流特征检测、人体行为检测、轨迹合并算法、客流去重等技术，监控和分析客流从进店、停留、消费、离场的全过程。
在客流分析过程中，重视数据安全与隐私保护，在端侧（前端设备抓取数据时）进行特征值提取后上传云端进行数据分析，并采取端侧本地介质安全擦除的方式删除原始数据，保证无法从云端后台的数据跟踪溯源原始数据，保护消费者隐私。
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