当然会不一样了，如果你试过同样的问题问ChatGPT好几遍的话，你就会知道ChatGPT背后的大模型本质上是一个概率模型。
这是前OpenAI的director做的分享，如何构建一个GPT。
其中原理其实很简单，比如说拿李白的静夜思来举例。
床前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。它会首先把第一句当成训练数据，也就是
训练数据=床前明月光；预测数据=疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡；
然后前两句当成训练数据，然后剩下的预测：
训练数据=床前明月光，疑是地上霜。；预测数据= 举头望明月，低头思故乡；
以此类推
训练数据=床前明月光，疑是地上霜。举头望明月；预测数据=低头思故乡。
然后把李白的所有诗句按这个的格式训练预测一遍，就可以得到一个概率模型。
也就是随便说一句话，就会根据李白的风格生成下一句，因为是概率模型，所以每一次生成的诗句不一样也是很正常的。