原标题：IP地址使用场景

IP数据云https://www.ipdatacloud.com/?utm-source=Lik&utm-keyword=?1096利用大数据挖掘和网络空间地图测绘技术与人工智能(AI）算法相结合，利用动态密度聚类算法和基于多层神经网络的IP地址定位算法，完成IP地址地理位置定位。IP数据云接口响应快，多台服务器构建 API 接口负载均衡。

IP地址的主要属性如IP——地理位置，IP——运营商，IP——DNS的关系，IP——场景，IP——风险程度等是在网络安全、风控、反欺诈等领域应用最多的几种数据维度。下面是可以使用ip地址可以应用到的场景。

IP地理位置：固定网络下的IP地址在一定时间段内具有固定的地理位置，通过深度的分析，可以实现IP地址更高精度的定位。

主要应用：位置核验，校验IP地址使用者的GPS/手机号等位置信息，并结合其真实轨迹判断是否与IP地址的地理位置吻合；位置离散度分析，分析使用IP地址用户的位置离散程度，识别明显的攻击行为，如短时间内在全球各地出现的IP地址；高发风险区域，某一区域使用的IP地址，长期发生黑产行为，那么该区域内的IP地址就会带有一定风险程度。

IP场景：IP地址分为不同类型，特性各不相同，目前共有14种分类。如企业专线、住宅用户、移动网络、数据中心等。

主要应用：场景核验，可以快速分析IP地址是否具有非人类特征，分析该IP地址的画像。

IP风险程度：IP地址在一定时间内发生过攻击行为、欺诈行为等，如发生DDOS、撞库、刷单、薅羊毛、刷票、恶意攻击等行为，可以增加该IP地址的风险程度。

主要应用：高风险的IP地址，为同一产业链的其他企业提供预防支持。

IP运营商：从全球五大互联网机构上获取到的IP地址的拥有者及使用者信息，尤其是组织机构、大公司等。

主要应用：可以作为辅助判断信息，减少误杀率。

主要应用：辅助判断IP风险程度。

IP端口探测数据：分析IP地址是否为VPN代理、邮件、WEB服务器等特征。

主要应用：能够辅助判断非人类信息。

IP网络拓扑：通过IP地址发现其网络拓扑特征，辅助判断该IP地址的位置及特性。

主要应用：判断IP地址、设备间的拓扑关系。返回搜狐，查看更多

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