周二. 8 月 26th, 2025

越来越多的数据服务,客户要求其易用性,要求不去管理底层的基础设施,越来越走向无服务化。从单一数据分析能力走向全栈的数据分析能力。如之前数据分析服务只具备某些数据分析环节的能力,比如即时分析、ETL。到现在Serverless涵盖从数据的摄取、存储、大数据分析、数仓等,可以看到,Serverless已经演进到具备一个全栈数据分析的能力。服务层的全面无服务器化,仅仅只是云计算赋能应用创新的开始,人们需要了解并尝试使用这种云上数据分析“新常态”。

关于Amazon OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service可让您轻松执行交互式日志分析、实时应用程序监控、网站搜索等工作。OpenSearch是一款开源的分布式搜索和分析套件,衍生自Elasticsearch。Amazon OpenSearch Service是Amazon Elasticsearch Service的后继者,提供最新版本的OpenSearch支持19个版本的Elasticsearch(1.5到7.10版本),并支持由OpenSearch Dashboards Kibana (1.5到7.10版本) 提供的可视化功能。Amazon OpenSearch Service目前已经拥有上万个活跃客户,托管了数十万个集群,每月处理数百万亿个请求。

关于Amazon OpenSearch Serverless新选项

多样化的部署选项:托管集群模式和Serverless模式都是Amazon OpenSearch服务的部署选项,并由开源的OpenSearch项目提供支持。Amazon OpenSearch Serverless使得集群更轻松地应对周期性、间歇性或不可预测的工作负载,而无需考虑调整大小、监视和调整OpenSearch集群。

自动缩放,容错性和耐用性:Amazon OpenSearch Serverless解耦了存储和计算,这允许每个层根据工作负载需求独立扩展。这种解耦还允许隔离索引和查询计算节点,这样车队就可以并发地运行,而没有任何资源占用。计算资源,如CPU、磁盘利用率、内存和热分片状态,都由服务监视和管理。当达到这些系统阈值时,服务会调整容量,因此您不必担心扩展资源。

成本和性价比:使用OpenSearch Serverless,您不必预置或调整资源,也不必为生产环境中的峰值负载提前过度规划资源。您只需支付工作负载实际所消耗的计算和存储资源。

生态系统整合:大多数支持OpenSearch的工具也支持Amazon OpenSearch Serverless。您不必重写现有的Pipeline和应用程序。无服务器选项与开源OpenSearch有着相同的逻辑数据模型和查询引擎,因此您可以使用相同的输入查询API,以及使用Dashboard仪表板进行交互式数据分析和可视化。

此次亚马逊云科技发布Amazon OpenSearch Serverless对于索引和查询的支持,在每个帐户的最大OCU (OpenSearch Compute Units) 限制已经从20增加到50。现在可以使用各类OpenSearch客户端来获取和查询数据,并使用Logstash从OpenSearch预置集群中迁移数据到Serverless集群。

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作者 UU 13723417500

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