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一，蚂蚁金融大模型正式发布
9月8日，备受外界关注的蚂蚁金融大模型揭开神秘面纱。
在上海外滩大会现场，发布两大产品：智能金融助理“支小宝2.0”，以及面向金融行业专家的智能业务助手“支小助1.0”，这是国内大模型在金融垂直领域的首次应用落地。
据了解，蚂蚁金融大模型基于蚂蚁自研基础大模型，针对金融产业深度定制，底层算力集群达到万卡规模。该大模型聚焦真实的金融场景需求，在“认知、生成、专业知识、专业逻辑、合规性”五大维度28类金融专属任务中表现突出，目前已在蚂蚁集团的财富、保险平台上全面内测。
除了蚂蚁集团，此前已有Bloomberg、MorganStanley、Lemonade、苏黎世保险、度小满、瑞穗金融集团等相继发布金融大模型。
“支小宝2.0”在语言力、知识力、专业力、安全力四方面性能突出，可为用户提供高质量的行情分析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等专业服务。“支小宝2.0”具备高精度的意图理解，个性化的沟通风格：金融意图识别准确率达到95%，金融事件分析推理能力不逊于真人行业专家，能够进行多回合的高质量对话。
智能业务助手“支小助”的1.0版本，则包含了“服务专家版”、“投研专家版”、“理赔专家版”、“保险研究专家版”等六个版本，全方位服务不同金融场景的从业人员，可在投研分析、信息提取、专业创作、商机洞察、金融工具使用等环节提供深度智能服务。
以“投研支小助”为例，实测数据显示，支小助每日可辅助每位投研分析师高质量地完成超过100+篇研报和资讯的金融逻辑和观点提取，40+金融事件的推理和归因，分析效率倍增。
同时，支小助可基本替代基础的金融工程代码编写，带来量化研究效率的大幅提升。在“服务支小助”的辅助下，理财顾问和保险代理人的有效管户半径人均可扩大70%以上。
二，蚂蚁金融大模型的底气
一方面来源于支付宝在金融领域的多年行业经验；另一方面来源于从2015年蚂蚁集团在可信AI技术研究的投入。2016年，蚂蚁集团全面启动AI智能风控防御战略，目前已在反欺诈、反洗钱、反盗用、企业联合风控、数据隐私保护等多场景落地。近两年，蚂蚁集团更是加紧AI领域的布局。
早在2019年清华AI研究院基础理论研究中心成立，该中心首席科学家朱军及其团队同期发布了第三代人工智能平台RealAI，并与金融、工业制造等行业应用深度结合。而就在蚂蚁集团传出自研“贞仪”的前两日，由朱军带领的新团队完成了近亿级天使轮融资，由蚂蚁集团领投。
蚂蚁涵盖场景与支付、数字金融、科技服务三大业务板块。
1、蚂蚁的支付场景主要围绕支付宝钱包展开，蚂蚁相关投资涵盖网上购物、零售店、游戏、日常缴费、餐饮、汇款、公益、信贷、金融服务、充值、校园服务、交通和医疗服务等，并且已在全球10个地区开发了本地化的电子钱包。
尽管在2017年蚂蚁金服就全面开放AI客服能力，据称比人工客服效率高出30-60倍。但如果有大模型的加持，类GPT模式的支付宝客服可以有效节约成本、提高服务效率、提高客户满意度，更重要的是能沉淀数据分析和反馈。
2、蚂蚁在数字金融领域，蚂蚁在融资信贷、财富管理、银行保险业务中均有布局。
驱动这些业务的金融科技底层技术，蚂蚁称之为“BASIC”基础技术，即Blockchain (区块链)、AI（人工智能）、Security（安全）、IoT（物联网）和Cloud computing（云计算），重点关注区块链和分布式技术。
以智能保险的数字金融服务为例。智能保险用在理赔上时，怎么让理赔的效率更精准、更快。大模型技术加持下，未来结合蚂蚁现有的理赔宝金融只是图谱平台和OCR技术，使得理赔更有效率。
3、技术服务领域，大模型将帮助政企实现技术升级。2019年以来，蚂蚁在强化政务业务布局背景下，蚂蚁金服连续布局电子政务和财税信息化领域的多家技术类企业。丰富的底层技术和基础产品，为蚂蚁金服定制化的解决方案提供了充足的弹药。以蚂蚁金服、阿里云与南京银行共同合作的鑫云+互联网金融平台为例，其整合了SOFA中间件、OceanBase数据库、大数据平台、移动互联网平台等多项技术，最终形成分布式的金融解决方案。
三，如何判断一家大模型公司的优劣？
撇开算力，主要看两个维度：模型、数据。对比各家金融垂直大模型，蚂蚁的数据与模型能力属于国内第一梯队。
根据披露，支小宝2.0的金融知识数据存储量已达到百亿级，它会实时整合千万份报告资讯，在金融领域实现有问必答，能同时服务亿级用户。
在复杂的金融资讯总结、金融事件推理方面, 支小宝2.0不输行业专家平均水平，这就是知识力的体现。
以往AI理财助理可能常出现听不懂、答非所问、术语晦涩等情况，支付宝2.0能更好地理解用户的问题，甚至读懂用户的情绪，并个性化回答与表达。
它能像真人那样提供多种理财服务，比如行情解读、产品测评、配置诊断、行为分析等，在语言力和专业力上也实现了质的飞跃。
于蚂蚁而言，支小宝2.0是蚂蚁财富在借助科技「杠杆」探索「深服务」的敲门砖。
于行业而言，它拉开了金融垂直场景落地的序幕。可预见的是，势必会有更多的大模型将落地金融乃至其他行业的垂直领域，为更多的机构与用户带来有价值、有温度的服务。
四，AI金融市场规模
目前，Al金融更侧重于为传统行业的模式创新和流程再造提供新的思路和方法，从而催生新的商业模式，提高运营效率，带来整个产业的全面升级。据艾瑞咨询统计测算，2021年中国AI金融核心市场规模达到296亿元，带动相关产业规模677亿元，到2026年，核心市场规模达到666亿元，CAGR为17.6%，带动相关产业规模1562亿元，CAGR为18.2%。
随着大模型技术与业务的深度融合，头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新，实现从产品服务收费向SaaS订阅收费、运营分润收费的转变。金融科技细分领域众多，各细分领域龙头具备技术、行业Know-How等要素，与头部金融机构的长期合作关系有利于补齐数据、场景等要素，相关产品有望率先落地。在各细分领域深耕多年，在AI领域早有布局，且积极拥抱大模型技术变革的公司具有先发优势。
五，海外大模型的落地一览：
六，目前已有多家公司与蚂蚁集团展开合作：
1，新炬网络：公司ZnAiops智能运维管理平台、ZnSQL异构数据库智能管理平台等智能运维产品持续加强对信创产品的兼容支持，与华为云鲲鹏云服务、华为GaussDB、阿里云PolarDB、腾讯云TDSQL、蚂蚁集团OceanBase、达梦DM8、中兴通讯GoldenDB以及银河麒麟、统信软件等国产数据库和服务器操作系统完成兼容性认证或技术认证。
2，易联众：公司与蚂蚁集团的合作主要包括在医保移动支付、大数据等方面的业务合作，以及蚂蚁集团全资子公司上海云鑫创业投资有限公司对公司控股子公司易联众民生（厦门）科技有限公司的股权投资。
3，财通证券：自2018年至今，公司与蚂蚁集团签订战略合作协议，在金融科技、财富管理、证券业务等领域展开深入合作。子公司财通资管、财通基金部分产品已进入蚂蚁优选，并通过蚂蚁财富平台进行销售。
4，金桥信息：公司与蚂蚁集团保持着长期且良好的合作关系，双方致力于合作打造国内一流的智能化，集约化，规范化的多元解纷平台，已经在当事人画像、智能语音调解、智能质检等场景上应用人工智能技术，为客户提供更有竞争力的解决方案，目前多元解纷平台已于2022年12月正式上线运行
5，传化智联：公司与蚂蚁集团相关合作有序推进中。
6，新开普：蚂蚁集团全资子公司上海云鑫创业投资有限公司是公司第二大股东。
7，吉大正元：公司股东上海云鑫创业投资有限公司是蚂蚁科技集团股份有限公司的全资子公司，目前持股占公司总股本的10.89%。
8，初灵信息：公司参股公司天卓网络与阿里，蚂蚁集团有业务往来，主要是帮阿里蚂蚁旗下的app做促活拉新，以及淘宝天猫的cps业务等。
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