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GPT-4发布一天后，所有压力都压在了百度身上。
刚刚，百度立案了。
新一代百度大语言模型扩展知识文心一言在百度总部“挥手指点江山”会议室正式发布。
一片寂静的气氛中，李彦宏小步走上台，语气中带着几分紧张：
大家都期望我们与ChatGPT和GPT-4进行比较。这个限制有点高（笑）。
十月怀孕了，我们就带大家看看这位大模子艾文心一言长啥样。
此前，有人转发了嘲讽百度的表情包。也有人主张百度是全村的希望。
发布会召开的同时，百度港股市值暴跌，相关话题登上微博热搜。不过，会议结束后，对此进行了修正。
不过，也有网友点赞直播：
那么这款中文版ChatGPT到底有何强大之处呢？
我们用百度发布会上演示的预先录制的demo来和新发布的GPT-4进行对比，先来说说功耗。
文心一言 vs GPT-4
与 GPT-4 一样，文心一言也是一个大型多模态模型。
首先，李彦宏展示了文心一言的五种能力，包括文学创作、商业儒家创作、数理逻辑计算、中国理解、多模态生成。
文心一言还现场表演了接地气的四川话，引得网友爆笑。
那么其他能力呢？让我们详细看看。
创意写作
在文学创作方面，李彦宏一开始就让《三体》作家刘慈欣带头。
首先让文心一言介绍一下刘：“毕竟我也是刘慈欣的同事”：
似乎没什么问题。关于 GPT-4 也有同样的问题？
嗯？ ？ ？刘慈欣的家乡直接迁往湖北省洪湖市。湖北人民欣喜若狂（Doge）
随后，李彦宏从哲学角度展示了本文继续的演示：
看来还是比较令人满意和理性的。像往常一样，我们与 GPT-4 进行比较：
这次你想看GPT-4续集《三体》还是文心一言的？
我们来看看《三体》于和伟和张鲁一这对在电视剧中饰演石强和王淼的老搭档，他们有什么共同点呢？
也没问题。
只是看起来显示速度有点快，比李彦宏的讲话速度（手动狗头）快一点。
创业文案的创立
进一步，李彦宏展示了文心一言在商业创作上的文案功底。
例如，输入新公司的名称。
而这个名字并不是偶然的：
我们来看看命名为GPT-4的效果？
GPT-4掌握中文的能力似乎终究少了一点本质。
至于撰写公司发布会新闻稿？这对文心一言来说似乎也不是问题：
数理计算
测试大型生成模型时，数学技能是一个重大挑战。 ChatGPT刚推出的时候，也翻了很多车。
不过，在案发现场，饶明正在处理的数学题并不复杂。这是小学数学竞赛中常见的鸡兔问题。
彩蛋是，李彦宏现场展示的第一个问题，让饶明说出了《狂飙》中高启胜的经典台词：这道题是错的。
编辑一下问题，OK，交给文心一言试试：
答案看上去很有道理，而且是按逻辑一步一步推导出来的。
李彦宏表示，这些问题“不能说100%正确，但至少反映了文心一言的思维过程”。
中文理解
李彦宏进一步重点展示了文心一言的中文理解能力，特别强调：
文心一言对中国文化的理解应该超越任何一个经过训练的大模特。
俗话说：“洛阳纸贵，贵到什么程度？”
这是文心一言的效果展示：
他还解释了这个成语的经济原理：
那么，你要把这个问题扔给 GPT-4 吗？首先问一下，你知道洛阳智贵是什么意思吗：
接下来问他对应的经济理论是什么：
中国人对GPT-4的理解似乎并不比文心一言差。
那么让我们来看看他们写离合诗的能力吧？
首先是文心一言的效果展示：
接下来我们看看GPT-4怎么说：
哎，看来GPT-4并没有真正理解“藏语离合诗”的含义。
从这波文化理解来看，文心一言确实占有“微弱优势”。
但在英语中，李彦宏也承认，虽然文心一言也能做到，但他的技术显然不如中国。
这也和百度目前掌握的训练数据有关。
多模式生成
最后，李彦宏还简要展示了文心一言的多模式生成能力。
我们先来看看，为即将到来的2023世界智能交通大会制作海报——
除了上一篇文章中提到的将文本转换为四川话的功能之外，文心一言还可以将文本转换为视频。
李彦宏指示“将上述内容生成视频”，很快，不到几秒钟的时间，文心一言就完成了字幕和视频：
遗憾的是，文心一言没有在现场展示ChatGPT经常称赞的编程技巧。
但王海峰透露，文心一言的训练数据中也含有代码。
文心一言是如何“跑”的？正如ChatGPT脱胎于OpenAI的GPT系列一样，百度此次推出的文心一言（ERNIE Bot）也是基于文心大模型技术。
据王海峰介绍，文心一言主要诞生于两个主要模式：
百度ERNIE系列千亿级知识增强大规模模型和百度开放域PLATO大规模对话模型。
在此基础上，主要采用了六项基础技术。
其中三种是众所周知的大型模型技术，包括引导微调、人类反馈强化学习（RLHF）和线索构建。
附注人类反馈强化学习也是ChatGPT的一项关键技术。
另外三项是百度比较“有特色”的技术，包括知识增强技术、搜索增强、对话增强。
首先，我们来看看类似 ChatGPT 的技术：监督微调、RLHF 和帮助构建。
有监督微调，特别是中文数据微调。百度根据对中国语言、文化、中文应用场景的理解，选择具体的数据进行模型训练。
在人类反馈强化学习（RLHF）和快速构建方面，操作上也与ChatGPT有很大不同。
随后百度提出了进一步提高模型性能的技术。
知识延伸包括知识的内化和知识的外在应用两部分。其中，知识内化是指知识“渗透”到模型参数中；知识外部使用是指模型可以直接使用外部知识。
搜索的改进与百度搜索引擎积累的搜索技术有关。
百度将把搜索技术和生成技术结合起来。第一次加载内容后，会使用比较有用的部分进行生成，然后综合输出结果：
最后是对话增强部分，包括记忆机制、上下文理解、对话规划等百度之前积累的技术：
简而言之，文心一言的能力就是李彦宏所说的“智能涌现”：
当参数达到千亿级并且训练语料达到足够的时候就会出现这种现象。
目前，百度的AI技术可分为芯片（昆仑芯）、框架（飞桨）、模型（文心）和应用四个部分。
据百度介绍，之所以设计软件和硬件都是为了降低成本：
生成式人工智能需要非常高的计算能力并且相当昂贵。
因此，如果四层架构相互优化，它可以比其他架构更高效，从而显着降低成本。
李彦宏认为，这就是百度的优势所在：
没有像这样的公司在所有四个级别上都拥有卓越的产品。
大文心模型的硬件算力此次也是通过百度智能云提供。
目前，文心一言已经与百度搜索接洽，以提高搜索资源效率。与此同时，包括小度、自动驾驶Apollo在内的产品以及爱奇艺等公司也集成了百度的文心一言模式。
网友：看来没必要提前退休了
截至发稿，百度香港股价在大幅下跌后出现反弹。
发布会结束时，用户最热烈的反应是“预录有点吃亏”：
在这方面，李彦宏解释说，所提出的问题相对较长。为了节省现场时间，采用了预滚压。
也有很多网友对文心一言的能力并不满意。有人开玩笑说，看完后感觉“提前退休好像还能持续久一点”：
我们距离 GPT-4 还差 20 年。
有网友认为文心一言的发布会和他的毕业答辩（doge）很像：
不过，也有网友表示，希望能够给国产产品一点时间和耐心。
发布会最后，王海峰宣布文心一言将于今日开始面向外界进行测试，包括个人用户和企业用户。
它是骡子或马。相信未来会得到更多验证。
还有一件事
顺便还有网友反映，他们获得了文心一言的内测资格：
好吧，一切疯狂星期四（手动狗头）。
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