起个大早，赶个晚集
谷歌CEO pichai发布的官方博客里，语气中透露出了一点点傲娇
In fact, our Transformerresearch project and our field-defining paper in 2017, as well as our important advances in diffusion models, are now the basis of many of the generative AI applications youre starting to see today.
事实上在2017年，我们的Transformer研究项目和开创这个领域的论文，以及我们在diffusion model的研究，都是你今天看到的众多生成AI应用的基础。的确拜Google爸爸所赐，没有这些就没有今天的NLP和AI作画的繁荣。
但这回是“Attention is all Google need right now!”
“OK兄弟们，全体目光向我看齐嗷，看我看我，我宣布个事儿，我发布了Bard！”
谷歌其实在大语言模型（LLM）这两年发布了很多工作，这次Bard背后的主体模型PaLM更是一个集大成的超级大模型。采用Pathways架构，这也是Jeff Dean一直在推广的。就是将众多基础模型组成ensemble，然后动态选择推理路径，实现既大还快的效果。
但是这两年的大模型论文已经让人有点望而却步了。OK你谷歌牛b财大气粗，用上千TPU花费几百万几千万美元训练模型。可是普通人无感啊，用也用不了，自己训练更不可能，所以实际没那么多关注。但是ChatGPT一下子让所有人都有机会调戏玩弄一下高科技，这个体感和认知一下被颠覆了。类似的情况在diffusion model也是。Google出了Imagen，也是demo很牛b生成各种逼真图像。但是不开源大家也用不了，还是后来Stable Diffusion放出来让大家都能本地部署，才热度爆发起来。
最后pichai也是敲打一下内部员工了，要保持创业状态加班加点跟竞品开干，别再摸鱼啦！
Whether it’s applying AI to radically transform our own products or making these powerful tools available to others, we’ll continue to be bold with innovation and responsible in our approach. And it’s just the beginning — more to come in all of these areas in the weeks and months ahead.
无论是利用AI变革我们的产品，还是将这些工具提供给大家，我们都将继续负责任的态度勇敢创新（别再畏手畏脚了），这只是开始，未来几个月还将有更多大招放出来！
