自从OpenAI推出了ChatGPT之后，谷歌就一直处在巨大的压力之下，因为很多人担心有了ChatGPT之后用户可以很轻松的得到一个问题的直接的答案，而不再像之前那样把问题输入搜索引擎之后自己还得浪费时间在一大堆答案中费劲的筛选。如果是这样的话搜索这个互联网的超级入口就会发生巨大的变革，谷歌在搜索这块儿的收入可能会锐减。在这个背景下，谷歌不得不赶紧推出自己的大语言模型来让投资者和用户看到谷歌还是那个谷歌。
Bard但是说实话，谷歌的大语言模型Bard和GPT还是有一些差距的。我们可以一起来通过几个简单的任务来测试一下Bard的水平。首先，我们来看看Bard这个名字的由来：
名字由来Bard”之名被赋予我，因为它是诗人的传统名称，通常是吟诵史诗的人，并与特定的口述传统有关。我是一个大型语言模型，接受了大量文本和代码数据的训练。这意味着我可以获取大量的信息，我能够生成文本，翻译语言，编写各种创意内容，并以信息化的方式回答您的问题。通过这种方式，我希望能够活跃在“Bard”的名字之下，为您提供知识和灵感的源泉。
诗
既然它自称是诗人，不如我们就从让它写诗开始。我让它写一个7行的爱情诗并且每行第一个字母都得是“a”。
写诗这诗写的咋样咱也不好评价，但是明显不是7行啊。于是，我再次要求它写7行。可是它还是睁着眼睛说瞎话啊。而且它这次并没有满足每行第一个字母都是“a”的要求，所以上下文理解的能力还是比较差的。它只记得要写诗，而忘记了首字母的要求。
写诗数学
紧接着我们来让Bard做做简单的数学题来看看。我们先让他解一个一元二次方程：。
解方程这个题很简单，所以步骤和答案都没问题。但是总感觉跟他交流很费劲。我都说了结果别放到代码框里，它还是给放到代码框里。然后我们把题目稍微改一下，改成没有根的方程：。
解方程我们把题目稍作改变，Bard就开始一本正经的胡说八道了。物理
数学不行那物理行不行呢？我们给他来一个特别简单的关于动能的物理题目来看一下：
物理在这个题目当中Bard搞错了基本的算数，。而且题干对于结果的要求是两位数，Bard直接忽略了这个要求。编程
数学、物理都不行，那Bard写代码的能力如何呢？我给它整了几个小任务测试了一下：第一个任务是求1到100所有的正整数的和。我把它给的代码放到Colab里面跑了一下，结果确实是5050。总算是搞对了一个任务。太不容易了。
写Python代码
写Python代码第二个小任务是把用户输入的单词中的字母b换成字母x，也是一次搞定。
写Python代码第三个小任务是把输入的句子拆分成单词，然后统计该句一共多少个词。Bard又是一次完成。
写Python代码看来简单的Python代码Bard写起来还是得心应手的。最少对Python感兴趣的人可以让Bard多写一些小任务然后通过Bard给的代码来提高自己的Python水平。中文
目前Bard还不接受中文。这个我也不太理解。其实完全可以把用户输入的中文翻译成英文，然后返回结果英文再翻译成中文。希望在墙的保护下国内的汉语大模型抓紧整。至少在中文问答方面做的比国外的模型好也行啊。
中文日期和时间
我们都知道GPT目前还不能查最新的消息，甚至不能问今天的日期。我们来试试Bard:
日期时间日期给的是对的，但是时间快了几分钟。在第二次追问下，Bard又开始胡说了，连日子都不对了。新闻
我们最后再来看看新闻方面。Bard确实知道11号发生的事儿，它知道Twitter的新CEO是谁。
新闻紧接着我让它给我整几条这两天发生的新闻并且把来源带上，它直接躺平了。这个任务不难吧。
新闻总体来说，我对这个Bard还是比较失望的。总感觉谷歌是被逼无奈不得不盲目上线。这个Bard最大的问题是理解我们的问题的能力以及上下文的记忆能力都比较差。希望谷歌尽快迭代吧。毕竟跟OpenAI相比，谷歌还是有巨大的优势的。这次在大语言模型上的落后或许可以让谷歌知耻而后勇，别整天觉得自己的蛋糕谁也拿不走。大而不倒在当今是不存在的。