产品数据分析之前，我们需要先了解产品整体的生命周期：
导入期、上升期、高峰期、衰退期
这样才能清楚在产品不同发展阶段需要关注的侧重点，避免无用功！
一、产品发展阶段介绍
导入期：更加关注产品动销率以及新品占比。
上升期：关注品类结构的变化趋势以及商品分层调整（流量以及转化），及时发现趋势品，及时补充库存；增加库存一定是提前准备，不能等到高峰期再备货。
高峰期：关注结构稳定性以及售罄率。
衰退期：关注售罄率以及折扣率。二、产品分类及数据关注侧重点
从不同产品的推广力度出发，卖家在分析店铺产品的时候需要对在线产品有基础的分类：新品、一般产品和爆款产品。
新品数据分析主要侧重在
1.产品是否有出单。
2.产品曝光量是否上升，曝光量提升，说明选品方向正向。
3.产品曝光-转化率和加购情况，如果曝光不错转化较低，这种情况下大部分是价格的影响，所以可以适当调低价格再进一步观察。一般产品的数据分析与新品数据分析类似，但是不做重点关注。
爆款产品数据分析建议从昨天，上周昨天，上月同天，去年同日四个维度来对比，如果产品还处于产品生命周期的中前段，但是流量和订单量在下跌，那么就需要在平台分析是否有竞争对手在跟卖，或者是否是收到了低星评价，因为低星评价是会带来转换率的降低。
三、卖家后台产品数据工具使用指南
通过第一部分的店铺数据分析，让我们对店铺表现有了清晰的认知，接下来就需要细分到具体的产品来具体分析波动变化原因。在数据智囊有专门的产品数据分析模块！
产品概况产品数据
查看途径：数据智囊——产品分析——产品概况
整体上看，每日访客量过少，意味着卖家需要增加产品曝光度，可考虑选品方向是否正确，产品关键词，标题，价格是否符合目标消费人群的需要。
第一步：先从最上面的流量访客开始看，有下面几种情况：
第二步：停留时间短，商品页跳出率高说明目前的主图和详情无法吸引买家停留，需要做好产品页面的优化。
第三步：收藏加购多，无转化，从以下4个方面调整：
a, 卖点不突出：卖家需深挖产品卖点，并进行展示推广。
b, 产品前台数据不佳：销量不高，无评价或者评价不好。
c, 转化周期长：比如家具、电动滑板车这种高客单价的类目，转化周期相对较长。
d, 价格：用户觉得产品符合需求，但是价格太高只能先收藏加购等待商家促销或者选择其它同款价格，这种情况下需要适当降价来刺激买家下单转化。
产品详情与单品分析
查看路径：数据智囊——产品分析——产品详情
卖家可从不同的购物端分析产品具体流量质量，加购，转化数据。同时在这一部分卖家也需要注意做好PC端和APP端的页面设置，避免出现设备不适配影响浏览效果的情况。
卖家可根据产品详情的数据总结出主推产品的数据，结合单品的销售额、流量来源、关键词、客户维度，进行全方位数据分析。
查看路径：数据智囊——产品分析——单品分析
产品预警
在此部分，系统工具会对流量和成交下跌较多的产品进行及时预警，提醒卖家及时调整运营策略。
同时在转化率异常部分，会对单品进行诊断并提出优化建议，以便产品可以进入推广池。
