近日，由中国计算机学会(CCF)主办、CCF YOCSEF 深圳承办的主题为“医疗知识图谱的未来发展方向”深度技术论坛在哈工大（深圳）举行。

论坛伊始，执行主席汤步洲首先回顾了从20世纪70年代的专家系统出现知识库概念开始到2012年谷歌正式提出知识图谱概念之间知识图谱的发展历程，比较了不同行业领域知识图谱的使用情况。他提出一系列问题引起大家思考：医疗知识图谱这条路到底应该怎么走？我们是不是不需要做医疗知识图谱这个研究了？或者说，如果我们要做，要往哪边做？如果要做的话，医疗知识图谱怎样和类ChatGPT模型进行结合，如何能更好地去结合在一起？尤其是现有医疗知识图谱和将来的医疗知识图谱如何融入到三个核心步骤中？

与会嘉宾现场合影。主办方供图

在引导发言和预热环节，武汉科技大学计算机科学与技术学院顾进广教授、武汉大学第二临床医院靳英辉副教授、华东师范大学计算机科学与技术学院王晓玲教授、平安科技倪渊副总工程师等4位嘉宾进行引导发言。与会嘉宾重点围绕“目前医疗知识图谱落地比较好的场景有哪些？落地不太理想的场景有哪些？ChatGPT在医疗领域效果不好的部分主要原因是什么？知识图谱是否可以补位？”等话题，嘉宾们从各个不同的方面展开了深入探讨，现场讨论十分激烈。

论坛最后，执行主席汤步洲和张彤进行总结：本次论坛首先从多个维度剖析了医疗知识图谱的发展现状和面临的挑战，并分析了ChatGPT等大规模预训练模型在不同医疗场景下的应用表现；基于此，论坛深入探讨了医疗知识图谱在能力上还需要扩展的能力，以及如何与类ChatGPT模型的有机结合；最后，论坛进一步研讨了医疗知识图谱的未来发展方向。

（原标题《如何与类ChatGPT模型结合？专家学者研讨医疗知识图谱未来发展方向》）

编辑 黄小菊 审读 韩绍俊 二审 郑蔚珩 三审 刘思敏