以万圣节产品为例，拆解季节性产品选品的底层逻辑和基本思路。

以万圣节产品为例，拆解季节性产品选品的底层逻辑和基本思路。

这里用到的工具有：飞鱼数据参谋, Helium 10和商机探测器 ​​

​​这类型产品的选品，经常被问到的问题比如说：

1. 市场上产品那么多，怎么知道选哪种类型的？

2. 某些款式一直能卖，那我应该上一款一模一样的吗？

要解决季节性产品的选品，核心的思路框架：

在流量大的场景做细分的产品方向；

确认产品方向后针对场景做细分开发；

最后针对用户痛点做产品升级。

这里用到的工具有：飞鱼数据参谋, Helium 10和商机探测器

首先，在飞鱼的搜索词-搜索趋势板块输入产品的核心大词，halloween decorations，这里会呈现ABA数据和词频分析和趋势性分析。

针对客户需求开发，可以把需求拆解为场景词，比如indoor/outdoor；细分产品词，比如spider web，witch，Harry Potter等等；形容词，如scary, cute等等。选取产品词做进一步的选品分析，有助于尽快明确产品类型和产品需求。

这里点击不同的核心关键词，可以比对不同产品词的主关键词的搜索流量趋势

通过对比可以发现，witch, zombie和harry potter是一直以来流量比较大的主题。我们可以利用产品词词频和搜索频率波动方差，获得一个加权平均值，确定一个流量大而且相对稳定的方向。这里以witch为例进行下一步调研。

下一步，是针对这一主题，进行更详细的产品需求探索。

这里我们用上Helium 10的cerebo，这里为什么不用它的Magnet的关键词工具呢？因为Magnet获取的关键词更泛，更容易获取到周边品类和产品的关键词。

因此我们使用cerebo功能，选取这个主题下10个商品进行关键词拓展，这10个商品必须满足：1. 热卖产品；2. 有明显差异化

我们下载获取到的数据，进一步进行关键词分析。这里我们只需要下载它的词频数据。在词频数据中，我们继续细分，拆解功能词，形容词。

这里可以看到，客户的功能要求集中在：lights, battery, metal, inflatable, stakes，感性要求是animated, spooky, scary等等。

那到这里，我们大致可以确定我们搜索产品的主要方向了，带灯，电池供电，金属/充气/支架，越恐怖越好。

那么最后一问，对这类型产品，客户最关心的点是什么呢？毕竟我们从搜索词中只能发现客户大概需要什么产品，但是并不知道最终影响成交的核心因素。

这里我们转到商机探测器，利用商机探测器的买家评论见解。

这里不难发现，price占据好评榜和差评榜的第一位，说明性价比是核心因素。其次能够获得客户好感的点有外观逼真，亮度足够，容易引起客户差评的是容易坏，产品不工作等。

总结一下，以上我们使用不同工具，做了关键词的趋势分析，词频分析和评论分析。获得了万圣节的一个选品思路：带灯，电池供电，金属/充气/支架，越恐怖越好的女巫产品，核心的升级思路是让客户有划算和便宜的感觉