当生成式人工智能火爆起来之后，尤其是ChatGPT的流行，GPT-4的发布，一夜之间AIGC成为行业的一个风向标式的参与模式。人们都开始琢磨着怎么利用AI来赚钱，但也有企业反其道而行之，思考着怎么去赚AI的钱？而且这样的企业也是这么做的，其中英伟达就是代表之一。

日前，在英伟达举办的年度GTC开发者大会上，CEO黄仁勋发布了四款AI推理芯片、三个大模型云服务、超级计算机，以及针对场景优化的应用100个、更新功能的工业元宇宙Omniverse。其介绍，针对算力需求巨大的ChatGPT，英伟达发布了NVIDIA H100 NVL，这是一种具有94GB内存和加速Transformer引擎的大语言模型（LLM）专用解决方案，配备了双GPU NVLINK的PCIE H100 GPU。

堆砌了这么多的产品和术语，其实归根结底的一句话就是，你们要利用AI“搞钱”，那么来使用我的芯片，我的技术，我的应用吧，我可以给你们提供庞大的算力支持，模型解决方案，只要使用了我的设备和芯片，就可以达成你们利用AI的庞大算力需求能力。

英伟达就是要赚那些想利用AI来赚钱人的钱。你推出的生成式AI需要庞大的算力支持，这是实打实的不可逾越的鸿沟，既然需要算力，就需要庞大的硬件支持，需要足够的搭建平台的基础性设施设备，以及本身的模型需求。英伟达要做的就是帮助你完成这些架构模型的搭建，依靠自己的芯片和解决方案帮助企业完成自己的算力输出。

据IDC的研究显示，全球AI服务器市场的年复合成长率于2021-2026年达17.3%。ChatGPT应用的热潮推动AI服务器、HPC等算力硬件需求量增加，构建庞大算力支持的企业都面临着自己的产品要升级换代的需求，这种算力的支持需要大量的硬件支持。各种应用场景的搭建，需要幕后的算力做支撑，应用的创新落地，无疑会大幅度拉动算力的需求，AIGC对各行业的赋能，将带动各行业自身数字化需求，云趋势将进一步演进，传统云计算相关算力也将被拉动。这是一个必然发展的过程，而如今仅仅是布局的起步阶段。

英伟达CEO黄仁勋要表示：AI的iPhone时刻来临了。也就是说，AI行业已经到达了像iPhone横空出世时为手机行业带来的革命性颠覆的时间点。这种预判有一定的道理，因为生成式人工智能的发展已经如火如荼地展开了，很多企业都开始布局，这种布局和元宇宙概念刚刚盛行时的表现还不太一样，这是一种基础设备先行的可以看得见的变化。我们看到微软已经不断地把GPT-4的新技术应用到自己的最新产品中，无论是新必应还是Office全家桶的升级，都是构建在生成式人工智能基础上的延伸和拓展。

当然，除了英伟达之外，一些互联网巨头也在研发自己的芯片系统，比如，谷歌就发布了其最新的Tensor处理单元，这些单元经过优化来训练和运行AI和机器学习模型；亚马逊市场领先的云平台AWS也拥有自己的内部芯片。巨头们不愿意受制于人，自然会有自己的产品研发，尤其是在核心的算力方面，如果没有自己的特色，也很难在市场的竞争中脱颖而出。

国内市场的相关企业也在悄然布局。天眼查App显示，近日，昆仑芯（北京）科技有限公司发生工商变更，新增比亚迪股份有限公司等为股东；同时，注册资本由约1767.77万人民币增至约1785.25万人民币。该公司成立于2011年6月，法定代表人为欧阳剑，经营范围包括模型设计、工艺美术设计、电脑动画设计、经济贸易咨询等，百度（中国）有限公司持有其70.87%股份，为第一大股东。官网显示，昆仑芯深耕人工智能芯片领域。同时，据天眼查显示，比亚迪在近期申请注册“云辇”“云辇-A”“云辇-P”商标。据悉，“云辇”或为比亚迪即将发布的全栈自研技术，有关新能源汽车垂向智能融合。

人工智能芯片市场的布局经过了前期投入之后，正在慢慢地彰显特色和收益的时刻。生成式人工智能的持续火爆，对于数字转型中的企业来说，这种布局和发展还会持续下去。资本市场的蠢蠢欲动本身也说明市场的关注度是非常高的。