站长之家3月31日消息:加州伯克利、斯坦福、卡内基梅隆和加州圣迭戈的研究团队发布了开源的聊天机器人 Vicuna-13B，该机器人基于 Meta 的大语言模型 LLaMA，并使用用户通过 ShareGPT 分享的 7 万对话样本进行了微调。

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开源的聊天机器人 Vicuna-13B 对比测试使用了 OpenAI 的 GPT-4 作为裁判，结果显示 Vicuna-13B 在质量评估方面的表现接近 ChatGPT，达到了九成以上的准确率。而且，Vicuna-13B 的训练成本仅为 300 美元。该聊天机器人的代码采用了 Apache License 2.0 许可证，研究人员计划公开其模型权重。

此前 Meta 发布全新大型语言模型 LLaMA 时介绍称，LLaMA 有 4 种不同大小的模型，分别是 70 亿、 130 亿、 330 亿和 650 亿参数。其中最小的 LLaMA7B 也用了超过 1 万亿个 tokens 来训练。

Meta 说，在很多基准测试中，只有十分之一参数的 LLaMA-13B 比 OpenAI 的 GPT3（175B）还要好。GPT3 是 ChatGPT 所用的 GPT3. 5 的前身。LLaMa-65B 也可以和业界最好的 Chinchilla-70B 和 PaLM-540B 比拼。