本文转自：中国气象报
1月20日，美国东北大学体验式人工智能研究所专家甘古利和三位合著者在《自然-通讯》杂志上发表论文，他们的研究表明，利用机器学习处理现有数据，能够得到关于厄尔尼诺对世界上主要河流系统（恒河、刚果河和亚马逊河）以及区域天气模式的影响方面的讯息。甘古利表示，气候科学家根据观测和模式收集了大量与天气模式、全球海洋温度、洪水水位、干旱和其他气候现象有关的数据。到目前为止，这些数据资源还未被充分利用，而且这些数据有时被存储在单独的气候科学存储库中。但是机器或深度学习的新发展使得运用具有高计算能力的服务器处理巨大存储数据来开发预测算法成为可能。后续信息将能够帮助利益攸关方更好地应对洪水、干旱和其他影响生命、家园、工业、交通运输和粮食生产的气候事件。（编译：刘淑乔）