亚马逊A9算法

影响产品排名的关键因素有：

*产品相关性

产品listing文案确定产品与买家搜索的相关性，这个是最核心因素！

产品类别

产品标题

简要描述

详细描述

产品参数

产品搜索

*销售排名

销量多的排名靠前，另外前台开始展示销量情况，也是影响点击率 购买率

*产品价格

和竞对的展示排位 谁价格低谁就会多，再就是侧面影响产品点击率 购买率（不然搞什么价格战）

*点击率

点击多证明客户感兴趣，相关关键词下优先展示产品。

*转化率

转化率是一个最终结果，多重因素影响，会直接反应到排名上。

*产品图片

影响点击率 转化率，非常重要

*买家评价

评价越多代表是销量越多，星级越高代表产品越好，也是会反应到排名上。

*买家满意度

亚马逊通过买家反馈、订单缺陷率和退款率等指标来量化平台上的买家满意度。这些指标在阈值内影响产品展示及排名。

*QA

侧面影响转化

+ 升级

基础算法对于产品基础展示变为List完整度级别

官方亚马逊发布2024版Listing打分标准：

越详细 越准确 得分越高越好

A10新算法？

在人工智能技术AI的加持下，亚马逊推出了“能够挖掘用户意图”的算法—COSMO。

A9算法逻辑是“客户产生需求—搜索产品关键词—平台算法挑选产品并排序展示给客户”，是一种【搜索- 商品】的过程。

这种情况下，用户一般不会表达非常具体、详细的真正意图（Intent），因此传统搜索算法有可能将顾客“不需要”或者“没那么需要”的商品推荐过来。

如今，COSMO算法通过LLM（大语言模型）分析用户行为的潜在意图，将【搜索 – 商品】升级为【搜索 – 商品-意图】（Query – Product – Intent）。

亚马逊研究院：

比如，一个孕妇想要购买一双鞋子，在亚马逊的搜索框里搜索“孕妇鞋”，A9算法会基于转化率和复购率等推荐的“孕妇鞋子”未必符合“孕妇的具体需求”，而COSMO算法会基于GPT3或者OPT等大语言模型中存储的大量“人类常识”以及询问“用户购买或共同购买的原因”，分析得出“防滑等功能对于孕妇的重要性”，从而推荐了防滑鞋等能够抓住孕妇需求痛点的产品。

亚马逊的论文中提到了COSMO算法，首先是应用于搜索算法来提高搜索算法准确率，其次是应用在两个场景里！

1.搜索导航栏功能的改进

2.对话式购物，前段时间曝光的AI问答购物工具—Rufus，以“问答”的方式，帮助顾客搜索、发现和选购商品的工具

参考：

总结

【实际上就是流量入口发生了改变】

一 A9算法主导下的“传统搜索入口”

二 COSMO算法主导下的“多轮导航”（弹出推荐词，供顾客逐层筛选）

三 AI对话购物工具Rufus大量的用户除了用搜索框去搜索产品，也会通过Rufus去“询问”和“发现”产品，比如，“户外运动，适合佩戴什么耳机？” “给50岁的父亲赠送什么生日礼物比较好？”

【措施】

1.listing标题和详情页的图片、关键词、描述要贴合用户购买意向，准确传达产品细分特点及优势。

2.利用AI工具，进行AI导向的listing优化，以便被AI有效识别，“尽量让COSMO和Rufus更容易找到我们的产品并推荐给顾客”，以此来获得会更多的流量和订单。