突发！AWS 换帅。

亚马逊公司当地时间5月14日宣布，亚马逊云科技（AWS）首席执行官亚当·塞利普斯基（Adam Selipsky）将于下个月离职。

市场反应非常灵敏和谨慎，亚马逊当天股价开盘后应声下跌近1%。

AWS为啥要换掌舵者？一个最重要的原因，很可能是错失AI发展机遇。

大家都知道，人工智能技术，尤其是生成式AI模型，如OpenAI的ChatGPT，成为了科技行业的焦点，不仅革新了人机交互方式，也预示着云计算服务的下一个增长点。

实际上，AWS早在多年前就布局AI。据报道，AWS原本计划在2022年推出代号为“Bedrock”的自家生成式AI模型托管服务，以抗衡市场上的同类竞争者。但由于技术问题被迫推迟。

这个项目的推迟以及未能及时捕捉到AI领域的巨大潜力，可以说是塞利普斯基领导下AWS的一大失误。

AWS没能拿到AI时代的云计算船票。

自己没有船票，那只能上别人的船，结果上别人的船的时候，还是和竞争对手上的同一艘船。

在2021年，人工智能初创公司Cohere和Anthropic曾与亚马逊AWS探讨建立类似OpenAI的合作模式。这两家公司希望通过AWS获取云计算资源的支持，并寻求AWS对其的资本投资，以促进他们的AI模型融入亚马逊的产品生态系统中。

这一系列提案被提交给了亚马逊AWS CEO手里，结果，亚马逊没有采纳。

AWS 后来试图投资 Cohere，但被拒绝，最后只能与竞争对手谷歌联合投资 Anthropic。

甚至，2022年的亚马逊云科技re: Invent大会上，生成式AI几乎没有被提及。

直到去年的re: Invent大会上，生成式AI成为所谓的重中之重。AWS发布的所有产品几乎都面向生成式AI做了增强，包括推出企业级聊天机器人Amazon Q，大型语言模型平台以及算力硬件等等。不过直到目前，Amazon Q并没有太多更新的信息发布。

如今，微软、OpenAI和谷歌都站在了生成式AI技术的最前沿，而亚马逊AWS目前还没有拿得出手的重磅武器。

更为重要的是，客户不买账。报道说，一些客户对AWS的早期AI产品并不满意。

当然，我们不能光看所谓的客户说了啥，数据是最好的证明。

虽然AWS仍然是云领域的领导者，拥有约31%的市场份额（微软Azure为 25%，谷歌云为11%），并且是亚马逊最赚钱的业务部门之一。但是，在新一代AI服务的商业化方面，AWS也落后于竞争对手，如微软和谷歌。

比如，微软Azure云服务的31%收入增长中，人工智能贡献了约7%，在前两个季度，人工智能的贡献为6%、3%。谷歌母公司Alphabet CFO Ruth Porat在电话会议上强调，谷歌云部门的96亿美元中人工智能的贡献越来越大。

咨询公司Duckbill Group的首席云经济学家科里·奎因(Corey Quinn)评论称，塞利普斯基作为CEO，对AWS在AI领域的进展负有最终责任，而目前的成果并不理想。

而从整个云计算的市场来看，从2022年以来Azure和谷歌云一直在发力追赶，AWS和它们之间的差距在持续缩小——

AWS的增速也放缓了好久了。2023年数据显示，AWS连续两个季度的收入同比增长率仅为12%，这是AWS自2015年开始披露业绩以来——

最低的增长率。

赚钱越来越少怎么办？裁员。亚马逊对AWS进行了有史以来最大规模的裁员，并且一直在持续裁员，只在特定领域进行招聘。

业内专家认为，生成式 AI 是未来人工智能发展的重要方向之一。一旦错过这一风口，AWS 很可能就是掉队了。

所以，必须要改变。亚马逊的决策层可能意识到需要更加果断地调整战略，以确保公司在快速演变的技术浪潮中不被甩开。塞利普斯基的离职，可以视为亚马逊决心在AI领域重新定位，加速创新步伐的一个信号。

继任者高级副总裁马特·加尔曼（Matt Garman），坚定看好AI技术。加尔曼曾表示，人工智能是AWS长期深度投资的领域，AWS对生成式AI改变众多行业和企业的潜力感到非常兴奋，并希望确保客户能够以安全、有效的方式利用生成式AI的工具。

有分析报告指出，随着新任CEO马特·加尔曼的上任，AWS或将迎来一轮战略重塑，包括加大在AI研发的投入、推动云计算与AI技术的深度融合，以及优化客户体验和合作伙伴生态系统。

而且，加尔曼非常看好中国市场。

加尔曼说，“中国是AWS非常重要的市场，我们不仅服务有出海需求的中国客户，以及在中国有业务的海外客户，同时也服务在中国开展业务的中国客户，这些客户对我们都同样重要。”

不过，我们还是需要关注亚马逊后续在AI领域的具体举措，如是否有大规模的投资计划、重要合作公布或是创新产品的推出。这将是判断其能否成功转型的关键指标。

AI和云的结合已经成为确定性趋势。AWS的换帅，是亚马逊乃至整个云计算行业面临时代变迁的一个缩影，同时也是AI对技术行业强势冲击的具象表现。

从某种意义上可以说，AI先革了最厉害的程序员的命。