行业动态

✨ Google 宣布为 Workspace 推出 Bard 扩展

简要概要：Google 最近公布了 Bard 扩展，该扩展能够从 Google 的全套工具与服务，包括 Gmail、Docs、Drive、Google 地图、YouTube 以及 Google 航班和酒店中，抽取有关信息。

详细内容：

Bard 现在得以从用户的 Workspace 应用如 Gmail、Docs 和地图中汲取相关资料，以个性化地响应用户需求。

“Google一下” 按钮现在能更精确地校验 Bard 的回应，并与网络信息进行比对，标记不准确的声明并避免产生误导。

这一系列的更新源自一个全新的强化学习模型，使得 Bard 更加直观、更富创造力和更精确。

为什么这很重要：将 Google 庞大的用户数据与消费者日常使用的产品融为一体，对于 Bard 的能力来说，无疑是一场规则重塑的游戏——这或许会成为 Bard 与其竞争者不同的独特优点。那么，Bard 最终能否达到人们的期望？

? OpenAI 努力抢在 Google 的 AI 发布之前

简要概述：据 The Information 报道，随着 Google 接近发布其 Gemini 项目，OpenAI 正在紧锣密鼓地首先推出多模态功能，并计划将其集成到 GPT-4 中。

核心要点：

Google 和 OpenAI 均有计划推出下一代 AI：一种能解读文本和图片的多模态模型。

OpenAI 考虑公开 GPT-4 的现有图像处理能力，即所谓的 “GPT-Vision”，以与 Gemini 竞争。

公司还在探索“Gobi”，一种从零构建的多模态模型，这有可能会成为未来的 GPT-5。

这篇报告与 OpenAI 计划于 11 月举行的开发者大会相一致，大会宣称将推出“令人瞩目的新工具”。

我们的观点：这两个 AI 领域的佼佼者正在一场激烈的 AI 竞赛中逐一对峙——但 OpenAI 的急切态度可能意味着它认为 Google 的 Gemini 项目构成了一项严重的威胁。准备好你的观赏小食——看起来局势即将变得火爆异常。

? 利用 Stable Diffusion 打造穿戴甲，美到让人目瞪口呆！

对那些还不太熟悉的朋友们来说，穿戴甲其实就是美甲的一种升级版本——一种可定制的甲片，你只需用果冻胶将其粘贴在指甲上，穿戴轻松而且持久性能达到一至两周。

近期，AI绘画的新潮流也席卷了「穿戴甲」这一领域，允许使用 Stable Diffusion 来设计一整套完美匹配的甲片图样。这不仅加速了工厂的设计和制造流程，还使用户得以特定图案进行个性化定制。小红书上也陆续出现了大量相关的分享和推荐。

博主 @海辛 也展示了他基于 SDXL 训练的 AI 美甲工具的使用经验：首先，通过训练 LoRA，他能直接在美甲上实现令人惊叹的视觉效果；其次，使用最新的 ControlNet 模型的 IP-Adapter，他能根据参考图像直接抽取设计要素来创建美甲款式。如你在上图所见，创意潜力实在是令人惊艳 ⋙ @海辛

? AI 应用层面的挑战和更引人注目的未来展望是什么？

自从 ChatGPT 大红大紫半年多以后，多方面已逐渐进入一个「冷却期」，我们日常使用的应用也开始逐渐趋于稳定，并没有了过去那种澎湃的热忱去尝试各种新事物。你有同感吗？

本文的主要论点是「AI 真正普及到各个行业还缺少哪些关键因素」。结合互联网的飞速发展和上一波 AI 技术成功落地的方向，文中给出了全面的分析和判断。强烈推荐阅读！这篇文章能帮你确定未来的职业路线和方向：

2012年-2015年，上一代 AI

上一代的 AI 主要在互联网搜索和推送方面表现出色，这不仅是一个具有盈利潜力的领域，还有助于通过数据构建一个正反馈的飞轮效应。

ChatGPT

当下正风头正劲的 AI 应用大多没有什么核心壁垒，主要依赖于 ChatGPT。针对某个细分市场，很多公司都是基于对该行业的深刻理解来开发产品，但严格来说，这并不算是一个 AI 公司。

现在表现出色的应用：Perplexity AI、Midijourney、Runway 等

这些应用不仅拥有自己独特的模型架构，而且能够持续地用新鲜数据迭代和优化这些模型。

通过不断地用最新获取的数据进行模型优化，以提供更加出色的用户体验，这些应用能在激烈的市场竞争中崭露头角，避免陷入无休止的内卷。

In-context Learning vs. Fine-tune

在当前的自然语言处理（NLP）领域，尚未出现一种低成本方法能利用大量中低质量数据进行模型优化。

未来AI在各细分行业的壁垒主要也是数据。目前主要用于数据的技术包括 in-context learning 和 fine-tuning。

将数据高效用于模型迭代的能力，可比作是 TCP/IP 对互联网的核心重要性。

更远的未来

如果说高效地用数据迭代模型是 AI 时代的 TCP/IP，那么 Agent 就是未来互联网本身，是 AI 更加令人期待的前景。

一旦 AI 进入了 agent 阶段，业务复杂性将会呈数量级地增长，这也会对基础设施（infra）和开发者工具（developer tools）提出全新的要求和挑战。

AI工具推荐

? Klu AI – 一个集成平台，用于统一管理和访问您的各种数据

? Rise – 功能强大的日历应用，帮助你高效地规划和管理时间

? Querio 1.0 – 为各种团队提供简洁直观的AI分析功能

⚡️ Notion AI – 你的笔记功能得以强化，利用AI的无尽能量直接在Notion内部操作

? Superhuman – 带有AI增强功能，提供有史以来最快速的电子邮件交互体验

? LOVO – 具有高度真实感的AI语音生成和文本到语音转换工具

?️‍♂️ Knibble – 得到AI支持的知识管理平台

? OpenArt – 用于生成AI图像的强大工具

每日教程

⭐️ 掌握Bard的崭新功能

如前文所提，Google Bard 最近推出了一系列引人注目的更新，包括与其他 Workspace 应用进行无缝整合的能力。

想一试身手，提升你的生产力吗？请遵循以下几个简单步骤：

步骤1：导航至 bard.google.com，然后点击右上角的拼图符号，选择‘扩展插件’。

步骤2：激活你希望整合的应用，包括 Flights、Hotels、Maps、Workspace 和 YouTube。

步骤3：现在，你就可以开始利用 Bard 与你的应用互动了！下面是一些样例命令：

“概括今日的 The Rundown AI 邮件内容”（与 Gmail 整合）

“列出一批与我浏览偏好匹配的 AI 相关 YouTube 视频”（与 YouTube 整合）

“找出 X 关于[某主题]的电子表格，并将信息总结为五个核心点”（与 Docs/Sheets 整合）

快讯

? DeepMind AI 预测潜在危险基因变异

DeepMind 推出了一款 AI 工具，专门用于评估人类基因突变是否携带潜在风险。该工具，名为 AlphaMissense，已经分析了超过 7100 万种基因变体，并将多数分类为可能导致疾病的——研究团队称，该工具有望助力罕见疾病的诊断以及新致病基因的发现。

? 扎克伯格慈善事业推动生命科学AI研究

据传闻，马克·扎克伯格的慈善组织正在开发一个 AI 系统，该系统将深入研究人体细胞和各类疾病。更令人期待的是，这些 AI 模型将对外开放，它们都是基于公开和私有的生物医学数据进行训练的。扎克伯格设下了一个宏大而又崇高的目标，即运用 AI 来治疗、预防和管理所有类型的疾病。

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