为新企业寻找机会，为未满足的需求提供解决方案，或命名一家新公司，这些都是非结构化的任务，似乎不适合算法。

但事实却与此截然相反，最近，几位沃顿商学院教授组织了一场比赛，判断人类和AI谁更擅长提出创新的想法。

事实证明，在人类引以为傲的创意方面，AI已经取得了压倒性胜利。

比赛的题目是：用一个新产品、服务吸引大学生，价格保持在50美元或更低。

在学术上，对创新价值的衡量通常有三个维度：创意的数量、平均质量和天才点子的数量。

在创意数量上，GPT对人类基本碾压，靠头脑风暴产生200个想法需要人类几天时间，而ChatGPT只需要一个小时。可折叠洗衣篮、宿舍厨具、教室硬座的人体工程学坐垫……成百上千的创意奇迹般地从一台笔记本电脑中涌现出来。

教授们最后分别从学生和GPT那里总共收集了400个创意，然后进行了线上测试，询问这些产品的目标客户——大学生们，有多大可能购买这项产品或服务。

这些反馈可以转化为购买概率。人类创意的平均购买率为40%，而GPT-4的平均购买率为47%。简而言之，ChatGPT不仅更快，而且平均而言在想法生成方面也更好。

不过，众所周知，在创新方面，一个卓越的创意胜过100个不错的创意。

教授们整理了400个想法中最出色的前10%，结果，40个创意里有35个来自GPT，只有5个来自人类学生。

最后，沃顿商学院的教授总结说，现在不需要考虑人类与机器之间的竞争，而应该找到一种让两者共同合作的方式。

让人类扮演领航员，人工智能扮演副驾驶，这一策略已经出现在软件开发领域。他们预测，这样的人机协作将为市场提供更好的产品和服务，并为未来社会的任何需求提供更好的解决方案。

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