周五. 5 月 3rd, 2024

封面新闻记者刘秋凤 杨金祝 杨霁月

极端气候如何应对?ChatGPT能否取代人类?芯片的突破能否在短时间实现?

9月11日,第二十一届“海科会”开幕,包括6名诺贝尔奖获得者、近50名海内外院士集体现身,吸引大众目光。针对问题,院士专家们一针见血,尖锐犀利。针对未来,他们的畅想前沿又大胆。

活动开幕式

作为中国西部地区规格和国际化程度最高、规模最大的科技与人才交流盛会,“海科会”已成为中国西部与世界人才合作的重要桥梁,对推动中国科学技术发展、促进中国西部地区经济转型升级发挥了重要作用。

关键词:碳中和

未来世界大家都有资格去“风光风光”

“今年已经经历了至今有记录以来的最热的六月,南极洲海冰暴跌至创纪录的低水平。未来全球气候持续变暖可能促使野火,尤其是极端野火,发生强度和概念持续增加……”中国工程院院士贺克斌的关注点放在了碳中和。

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中国工程院院士贺克斌分享

他认为,化石能源的在世界的分布极不均匀。一些战争的发生或多或少跟能源有直接或间接的关联。相反,以风光为代表的新能源在全球的分布更加均衡。未来世界各国都有资格去“风光风光”。谁能更早地风光,更好地风光?这完全取决于谁能够抢先建成大规模稳定的新能源技术体系。

在新能源的争夺上,中国目前已经占据了部分优势。例如,我国绿氢成本全球最低,比美国低约30%,比欧洲约低50%。同时,减碳与减污在发展中国家同步进行。我国pm2.5最近十来年有了明显的改善。这在卫星画面中能看到持续稳定的改变,在全世界都得到了高度肯定。

“全颠覆性的技术体系,需要几十年的过程。”贺克斌说,未来的争夺将由资源依赖走向技术依赖。在消费端方面,例如日常生活中的冰箱,10分钟的停电不会影响其使用功能。智能冰箱的启停功能应该适应这种节能条件。在供应端,以虚拟电厂为例,虚拟电厂针对的是可控的用电需求,应该将火电、核电、水电、光电、风电进行全网统筹。

关键词:人工智能

建议成都主打大模型垂直领域应用

以ChatGPT为代表的生成式人工智能火爆全球。欧洲人文和自然科学院外籍院士孙茂松关注人工智能。

孙茂松表示,ChatGPT内在的机制要靠现在大家熟知的大模型、大数据、大算力才能完成,它具有巨大的创新能力。它的基本定位不会取代人类,它只能启发或者辅助人类,这是由它的方法特点所决定的。这对我们数字经济发展会起到很重要的作用。

活动现场

“有些公司已经很广泛地运用这种手段,比如说好比图像的编辑人员,他可能一半的人不需要了,很多事都由计算机来帮助来做,剩下的一些人在这个基础上来进行修改、挑选、提升……”孙茂松认为,它可能会导致现有产业生态的重新洗牌。

孙茂松提到,成都发展数字经济的短板在于大模型。“我的建议就是说成都应该主打模型,特别是大模型在垂直领域的应用,通过这个应用要培育一支有这种能力的科研队伍。”孙茂松说,大模型已经成为人工智能巅峰对决的一个终极战场,如果一座城市没有能力去参与竞争,会对其人工智能产业的发展带来不利的影响。

关键词:航空产业

将拉动国民经济百万亿级市场空间

“通用航空是继房地产、汽车和高铁之后,国民经济‘双循环’高质量发展的又一新动力。据预测,未来10年中,通用航空和应急救援体系建设,将拉动国民经济百万亿级市场空间。”中国工程院院士、航空动力专家航空动力专家、北京航空航天大学教授刘大响表示,通航产业作为战略性新兴产业,近年来发展十分迅猛,加速呈现智能化、自主化、隐身化、集群化等特点,已成为航空产业的核心增长极。

“在‘5·12’汶川特大地震中,我们看到了航空应急救援的重要作用,但也注意到了薄弱环节。”刘大响说,薄弱环节主要体现在通航飞机数量太少、通航机场数量严重不足等方面。他举例,“2008年底,我国拥有注册的各类通航机场146个,而部分国家的数量已达上千个,甚至破万。”

“十多年来,我国航空航空应急救援体系建设有了明显的进展,救援航空飞行器已初具规模、航空保障服务网络基本形成、建立了高水平的航空应急救援队伍。”刘大响表示,进步很大的同时,我们也应该看到我国航空应急救援体系建设与发达国家的差距,主要表示在航空救援力量和能力有待提升,航空救援响应时间不及时。

刘大响认为,“低空经济产业未来发展前景十分广阔,到十四五末,我国低空经济对经济发展的综合贡献值将达到数百万亿元。”

关键词:数字经济

提前布局对症下药突破痛点

“我是成都人,我希望今天讲的东西对家乡的数字经济建设有所帮助。”在海科会,发展中国家科学院院士、国际欧亚科学院院士石勇表示向四川的数据经济发展抛出橄榄枝。

石勇一针见血,指出目前存在的问题。“数字经济大而不强,跟其他国家相比还是比较单纯,对社会的促进也比较简单。”石勇认为,特别是中小企业在数字经济上的应用还是很弱。

我国具有超大的市场规模和完整的体系链,国际话语权有所提高,“还有我们的科研力量,以年轻人为主的科研力量,平均岁数35岁左右,中科院和很多科研部门都是这样的情况。”他表示,人口的优势红利很快就会消失掉,也就是说过10年、20年以后,我们会存在一个人才的问题,这都是需要提前布局的方面。”他表示。

作者 UU 13723417500

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