在数字化工具的使用上，为提高用户满意度和忠诚度，企业通常会用到CDP的人群圈选功能，根据用户需求、行为、偏好等因素将其分成不同的群体，并为每个群体提供定制化服务，这种服务一般是特定信息的推送。
但对于强服务型行业如房企、车企来说，消费者的购买频次很低，同时对商品的持有时间很长，因此用户状态会有较大变动。
比如某消费者在二十年前购买了一套面积为100平的房屋，但现在这套房是租户居住，且租户基本每年都会更换。这时候物业想找出购房面积100平以上的住户，推送周末缴费优惠的营销信息。
以这套房为例，物业实际想要推送信息的人是正在居住的租户，而非购房的业主。
根据CDP常规的圈群规则，物业只能通过给人打标签来圈人，但在上述情境中，他们真正需要的是通过“房屋”等长期持有的资产进行人群圈选。
常规的圈群逻辑更适合用于新品推荐和营销上，完全无法满足物业、车企这类售卖商品+服务或以售卖服务为主的企业的圈群需求。
基于强服务型企业的业务需求，GrowingIO客户数据平台（CDP）新增了“用户资产”的管理，并支持低代码资产圈群，方便企业通过房、车、宠物等个人资产圈人，进行精准营销和服务。
低代码资产圈群规则示例
构建资产模型
对用户进行持续个性化服务
在使用该功能圈群时，企业需要先在数据中心的“维度表管理”中构建以资产为主体的表，并导入相关数据。
如上文“圈群规则”图所示，企业如果想筛选“住房面积在100平以上且名下车型为SUV的人”，那么需要先在维度表管理中构建“房屋”和“车辆”两张表，其中房屋表的维度结构需要有房屋面积、车辆ID等关键信息，车辆表的维度需要有车型等信息。
房屋维度表示例
接下来，企业便可以在数据中心的“用户资产”界面构建以资产为主体的数据模型了。在上述案例中，企业的用户资产即“名下房产”。
在实际操作中，除了车辆，企业还可根据需求构建与房屋有强关联的多个维度表，如宠物、孩子等等。用户资产模型构建完成后，企业即可设置圈群规则快速进行人群圈选，并和智能运营（MA）相结合对业主推送消息通知或营销活动信息。
“资产圈群”规则示例
GrowingIO客户数据平台（CDP）资产圈群功能的实现，得益于底层UEI模型能力的扩展，Item实体表覆盖到了更多分析主体，房屋只是其中一个。基于该模型，客户数据平台（CDP）具备了真正的“多主体”
能力，比如多主体标签、多主体分析等。
随着UEI模型的完善，未来客户数据平台（CDP）会具备更全面的多主体能力，从“CDP”向“XDP”迈进，满足更多企业精细化运营的业务场景。
比如在商品运营中可以根据商品被浏览和购买的记录给它们打上相应标签，同时基于消费者的访问记录（浏览、收藏、加购、购买、分享等）给他们背后的账号打标签，以用于千人千面的商品营销推荐，实现效率倍增。
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