一、大数据、物联网和人工智能的关系

（一）物联网——基础中的基础

物联网是物物相连的互联网。人们的日常生活中也经常会与物联网技术有交集，通过物联网，我们可以对机器、设备、人员进行集中管理、控制，以及搜索人和物体的位置、状态和信息等，以各种设备为端口，收集到各种类型的数据，云里物里研发的温湿度传感器能实时收集到温湿度数据。这些数据的汇总，就会聚集成大数据，所以说，物联网是基础，它收集数据。物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。在日常生活中，物联网的用途随处所在，智慧物流、智慧交通、智能安全、智慧能源与环境保护以及智能医疗等方面，物联网的应用和发展，不有利于促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，还极大提高社会管理和公共服务水平，催生大量新技术、新产品、新应用、新模式，推动传统产业升级和经济发展方式转变，并将成为未来经济发展的增长点。

（二）大数据——基于物联网的应用，人工智能的触角

大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。大数据的利用在各个方面都随处所见。例如，随着我国城镇化进程加速，超大及特大城市不断涌现，经济、科技和文化发展的同时，就业、居住、交通、能源基础设施等也面临着很大挑战，而以大数据技术为支撑的新型智慧城市建设，将成为解决城市问题、提升城市治理能力、促进城市高质量发展的重要手段。在日常生活中，大数据的利用还表现在很多方面：农业互联网、金融业互联网、电子商务、医疗器械行业、零售业大数据以及生物科技等诸多行业。当然，大数据在人工智能方面表现得更为突出，智能家居系统、智能汽车、智能机器人等。以汽车制造业为例，在汽车车体焊接过程中，由于不同车体位置的材料不同，焊接方式上有着一定的差异。因此，研究人员利用大数据技术，将不同材料对应的焊接方法输入计算机中。自动焊接中心通过全方位扫描，明确车体结构的实际情况，确认各个焊接点的材料属性，利用大数据技术在计算机中绘制车体结构模型，并计算出最佳的焊接路径与焊接方法。这种方式尤其适用于一些非量产的高端车辆。大数据技术使得整个车体建模速度大大加快，同时，在建模过程中，也能够通过匹配以往车体设计的数据信息，发现其中的设计缺陷，并将数据库比对后的车体风险信息发送至质监部门，这在一定程度上保证了车辆的生产质量。而汽车产业的智能发展，也促进了汽车行业的发展。在借助大数据技术的支持下，人工智能在丰富人们生活的同时，将人从繁重的工作中解放出来，降低了工作、学习压力，提高了工作和学习效率。然而，人工智能是一把双刃剑，在人工智能与大数据技术的融合过程中，应注意防范相关安全风险，从而更好地推动人类社会的发展。

（三）人工智能——大数据、物联网理想的产物

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能的利用如今也随处可见，用面部识别码打开手机、无人驾驶汽车、智能音箱、智能居家设备、医疗成像及处理等。以智能汽车为例，现在越来越多的企业参与研发智能汽车，相关法律、法规开始出台，智能汽车渐渐出现在大众视野中，国家积极推进智能网汽车测试示范区的建设，已经构成了包括北京、河北、上海、浙江、吉林（长春）等国家工信部授权的车联网展示示范区。相信在不久的将来，无人驾驶智能汽车也会越来越普遍。

（四）大数据、物联网和人工智能的关系

物联网、大数据、人工智能之间相辅相成。物联网是在数据的采集层，大数据是在挖掘层，人工智能是在学习层，所以它们是层层递进的关系。通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，人工智能提取有用的信息持续深度学习，最终人工智能会促进物联网的发展，形成更加智能的物联网社会。总之，物联网要想真正发挥出巨大的作用，一定离不开人工智能技术，而人工智能技术要想实现落地应用，一定离不开物联网提供的场景，所以二者之间存在非常紧密的依赖关系。特别是随着5G技术的落地应用，基于5G网络能够明显拓展物联网的应用场景，很大程度上促进物联网的发展，而物联网的发展也全面加速大数据和人工智能技术的发展，一方面物联网为大数据提供了主要的数据来源，另一方面万物互联的背后必然是万物智能。物联网支撑大数据，大数据支撑人工智能。最终人工智能会辅助物联网更加发达，形成一个良性的循环。

二、国际经济贸易中的大数据、物联网以及人工智能产业

（一）大数据、物联网下的国际经济贸易

在当前的经济模式下，由于大数据时代的到来，对于国际贸易产生了一定的影响。通过大数据来国际贸易的管理，具有一定的科学性，可以国际贸易的合理、高效的管控。与此同时，通过大数据对于国际贸易管理，还能够使企业摆脱传统的贸易模式，将新的贸易理念引入到国内，从而使我国的企业在激烈的市场竞争当中始终保持着核心竞争力。在传统的经营模式下，国际贸易的经营方式具有一定的局限性。而在大数据时代，企业可以通过大数据平台，对于彼此之间进行充分的研究和了解，通过这样的方式，便能够在很大程度上改变传统模式的繁琐过程，从而使贸易在进行过程当中的效率大大提高。同时通过大数据平台，双发企业有了对于彼此的了解，还能够增加彼此的信任度，从而扩大彼此之间的贸易量。甚至还能够通过信息共享平台了解到彼此企业当中的生产、研发、销售等多方面的业务流程。这样便使国际贸易在进行的过程当中更加的安全可靠，同时能够使国际贸易的流程变得更加科学，更加合理。

（二）基于大数据物联网下的人工智能产业的发展

近年来，在国家政策红利释放和资本市场的支持下，我国人工智能发展迅猛。目前我国的人工智能技术和研究已经非常成熟，AI企业遍地开花，人工智能应用纷纷落地。人脸识别、语音搜索、识图搜索等技术已经应用到多个领域，人工智能正在加速向人们的日常生活浸透。进入二十一世纪以来，由于互联网的快速发展催生了物联网、云计算等技术的发展，而物联网和云计算的发展又产生了大数据，大数据的发展为人工智能奠定了一个重要的发展基础。到2020年，我国工业机器人年销量达到15万台，保有量达到80万台;到2025年，工业机器人年销量将达26万台，保有量达180万台。截至2021年4月，中国成长型AI企业数量达到4484家，占到了所有人工智能企业的89.4%，其覆盖的产业领域日趋全面。中国成长型AI企业数量庞大，创业门槛较高，多由AI技术人才和资深行业人才结合组成，并且深耕垂直细分领域，可以更好地适配场景需求是他们的明显优势。同时还发现，早期阶段借助孵化器、加速器的AI公司的创业资源是可以更加迅速发展壮大的。

（三）大数据情形下国际经济与贸易的发展前景

随着全球化的不断深入，不同国际之间无论是在经济上还是文化上的交流都越发的频繁。我国作为最大的发展中国家，在国际经济与贸易市场中无疑占据着非常重要的地位。大数据的发展为国际经济与贸易市场注入了新的活力，国际经济与贸易也迎来了新的发展契机。然而，大数据、物联网以及人工智能的发展，也为国贸专业的大学生就业带来了一定的影响，智慧服务、智慧物流、银行智能系统的发展，使其面临就业难的困境，给国贸专业大学生带来了巨大的挑战，面对此情形，对于国贸专业大学生也有了更高的要求。但基于大数据、物联网和人工智能的发展，也给国贸专业大学生带来了新的机会，特别是跨境电商的发展，在疫情形势下，跨境电商成为了新的商机，这是绝好的机遇。因此，在大数据、物联网和大数据的前提下，国贸专业的大学生更要继续提升自己，学习大数据等相关基础知识，更好的发展自我，实现自我，为社会。为国家发展贡献自己的一份力量。

三、总结

在当前这样的大数据时代背景下，数据信息的挖掘、生产效率的提高以及经济的迅速增长成为了国际经济贸易的生产力增长点，它对国际经济贸易具有积极的指导和借鉴意义，这为研究人员做出正确合理的决策提供了坚实有力的理论基础，同时也有效的弥补了传统国际经济贸易理论研究的不足，并能为日后出现的问题提供分析依据。而想要科学、合理、有效进行国际贸易，就必须要首先从自身的思维模式上面做出改变，进而企业内部的国际贸易模式和体系，构建现代化的国际贸易大数据平台，运用大数据手段进行国际贸易。现今社会是一个快速发展的社会，信息科技十分发达，人与人之间的交往越来越密切，生活也变得越来越便捷，利用大数据、物联网和人工智能等技术使经济发展更繁荣，积累到一定的资金、人才、资源等去投资公共事业建设，使整个社会更加繁荣发展，和谐美丽。

参考文献：

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