搜集数据，分析数据和贩卖数据，这是多产品电商大数据化的图景。如果能够配合上人工智能，必然能够在各大平台杀出一片血路。

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大卖日出十万单牛逼故事吸引一波又一波的小白投身跨境电商行业，平均的运营水平的下限分值在不断的被拉低。现在要保持优秀，你不是要超过50%的人，而是要超过80%的销售。

有一个词叫做降维打击。对于很多新兴的平台来讲，竞争才刚刚开启，平台还处在大量扩张产品甚至是补贴拉流量的阶段。

在这种环境下，你的大数据运营能力，预设了你在这个平台上的市场份额。如果再配合上你不算菜鸟的运营能力和公司的供应链配合，在新兴淘金市场的初期牢牢占据市场份额理应如砍瓜切菜一样。

对掌控大数据的销售的要求是：

从各大热卖平台，热卖类目，热卖单品收集数据，通过技术手段快速整合变形出十数套乃至更多的产品信息，迅速铺到新开平台，撒网捕鱼抓大放小撸一波订单。再通过一套体系设计，让这个流程自动化，智能化并且快速迭代。所以，销售人员要把手中的业务流程规范成一套可自动运行的系统，力求打造出一套不依赖个人时间的盈利机器。

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以下细节思路随意。

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你需要掌握的第一个能力是怎么样获得数据。

你需要掌握的第二个能力是怎么样分析数据。

你现在掌握的第三个能力是怎么样贩卖数据（另外一个说法是怎么样使用数据）。

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数据从哪里来？

第一种途径是数据网站，比如海鹰数据，目前可以免费下载到大量的产品数据。

第二种途径是使用八爪鱼或者火车头采集，这种方式，在战群营销的时候就非常流行了。

第三种途径是自己写代码，定规则抓取平台数据。

第四种途径是供应商或者是其他第三方商家，提供分销服务。

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数据分析

数据的分析过程其实就是预设问题与验证问题的过程。就是你预先设置一些问题，然后通过数据验证这些问题的答案。

比如你想知道什么时间段的销量是最好的。又或者你想知道不同的国家在产品选购上有什么区别和喜好。又或者你想知道平台数据的更新周期。

当然要做数据分析的时候，最好是会一门语言（你也可以找别人帮你搞定代码，毕竟你只需要结果）。但excel也可以进行一些简单的分析，并且在大多数时候也还是够用的。

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数据怎么用呢？

对我们数据质量要求不是那么高的电商来说，数据的搬迁效率是数据的第一大应用。

这个在数据量小的时候，可以用excel来搞定。高级的应用还是需要程序来编程实现。更加高级的应用是完全模仿人工，自动上传，自动修改资料，自动下架，自动抢购车等等，随时随地给自己请一个智能机器人助手。

这里面的一条条规则，才是沉淀下来的经验总结。只有标准化，流程化并且自动化才能打造出无与匹敌的执行力。