在现在这个互联网时代，商户如果仍然依赖原有的营销手段，用传统的派传单、花大价钱去投放电视网站，这种效率低成本高的东西肯定会被时代淘汰。O2O的时代，只有借助智能系统和工具，通过它们，才能有效地收集数据并进行统计分析，才能真正了解现在的消费者，实现线下店铺向智慧店铺的升级。

但是现在迷茫的正是智慧店铺系统如何记录及分析顾客信息和数据？以掌贝为例，下面从支付数据、营销数据、第三方数据说明掌贝智慧店铺系统如何获取数据，如何帮助商家利用大数据优化营销。

支付数据

支付数据就是消费者在店里完成支付之后留下的数据，包括客单价、消费品类等等。从B端去分析，可以了解各个品类的消耗率，积极调整产品进货以及推广策略。

从C端去分析，可以了解每个消费者的消费能力、偏好、频次等信息。在定义顾客的偏好属性之后，商家就能给不同的用户做个性化营销方案，比如发放不同的优惠券、给用户不同的会员营销方案、推送不同的消息等。

营销数据

掌贝智慧店铺为商家提供多种营销渠道，而所有营销渠道上的数据信息都会被记录，进而为商家优化营销提供凭据。比如商家设置并发放了优惠券、会员卡，那么商家从后台可以获得优惠券和会员卡在各个时段的派发量、核销率，以此估算营销效果并进行实时调整；又比如商家设置了微页营销、游戏营销，商家也可以从后台获知微页、游戏的浏览数、分享数、优惠券派发数量，以此优化在线营销效果。

善于分析的商家完全可以从后台根据各个营销渠道的数据进行深入分析，比较哪一种营销方式能够获得最大的回报率，从而轻松找到适合自己店铺、适合不同层级消费者的营销方式。

第三方平台数据

大多数商家都会加入团购、外卖等第三方平台，然而这些平台相互之间的数据处于分裂状态，不便于商家进行数据的统一整理和分析。掌贝智慧店铺目前全面对接美团、大众、百度糯米等团购平台，以及百度外卖、饿了么、美团外卖等外卖平台， 不仅帮助商家快速统一核销团购券，统一管理外卖订单信息，也帮助商家整合各个平台的团购与外卖数据，商家根据数据可以实时调整经营重点，实现效益最大化

随着互联网技术的发展，店铺的数字化管理时代已经到来。然而对大部分线下实体商铺而言，数据的价值还没被很好地挖掘和利用，商家无须觉得大数据营销虚无缥缈而无法触及，其实大数据营销已经来到了我们身边，并且就在相当多的店铺里得到切实应用。（文源网络，侵删歉）