靠AI实现爆单“独立”：跨境电商和AI的化学反应远超想象

众所周知，跨境电商向来在追逐时代的风口一线。

当年，随着全世界移动支付和智能机技术的普及，2018年亚马逊就在美国西雅图推出了首个无人售货店Amazon Go的概念。这种模式很快引起了广泛的讨论和关注，成为了现代零售业的一种新兴业态。到现在我们生活中的无人售货场景已经随处可见。近期，整个科技圈最大的大事件恐怕就是GPT-4的发布。事实上几个月以来，一波又一波的 AI 新闻，让人感觉来到了科幻电影的时代。AI技术发展如火如荼下，跟不上这次的浪潮，恐怕就会被时代抛弃。现在，压力又给到了跨境电商们。

无人售货店Amazon Go“超强辅助”，助力跨境电商3月15日，Temu出现爆单潮，多个招商经理发布了一则仓库停止收货的通知：

这是由于近期平台流量飙升，订单上涨过快，物流和仓储不堪重负。事实上，此前Temu因为物流太慢、退货麻烦等问题，也不断收到美国消费者差评。美国商业改进局（BBB）已经接到了数十起关于Temu的投诉，包括包裹无法投递、费用不明、订单混淆和客户服务较差等问题。一直以来，物流一直是跨境电商的大难题。而现在GPT-4或许可以提供一种新的具有可行性的方案：通过生成的自然语言来指导物流规划，帮助系统自动化处理海外仓库库存、订单跟踪、海关清关等流程，使物流系统更加高效和智能化。当面对客户发起的一些复杂物流指令，GPT-4可以做到快速理解和响应。比如退换已发货商品、物流途中修改地址等，GPT-4不仅可以快速在前端做出回复，而且可以同时在系统中做相应的处理，满足客户的多样化需求，同时提升物流管理的效率。如果Temu使用上GPT-4，相信目前1.81星（满分5星）的客户评价一定会有所上涨。

GPT-4的考试分数在应试者的前10%左右，意味着其更可靠，更有能力处理复杂的指令对于跨境电商行业来说，语言和文化的隔阂是掣肘行业增长的核心因素。当年美国互联网巨头来中国，傲慢地认为美国模式通杀全球市场，事实证明他们错了。而如今中国电商出海，认为复制中国模式就能 “降维打击”也有些过于乐观。反之，如果抓住了语言和文化的差异，可能就抓住了高速发展的钥匙。不得不提的东南亚市场，穆斯林人口众多，TikTok上各种款式头巾搭配教程短视频大火， #muslim的话题标签浏览量高达845亿。穆斯林相关服饰及佩饰也成为热卖品。而作为一款语言模型，GPT-4 大大优于现有的大型语言模型，以及大多数 SOTA 模型，尤其是在不同语种上的能力表现。

26 种语言的 24 种中，GPT-4 优于GPT-3.5和其他大语言模型（Chinchilla、PaLM）对于各地文化习俗、发展状况、甚至地方俚语的掌握也得心应手。这意味着GPT-4可以在“舒适圈”内帮助弥合出海电商企业的这一最大痛点。据大卖吉宏股份介绍，公司已经通过对商品标签体系数据进行训练和拓展，帮助选品决策，进一步提升了选品的效率和选品质量，帮助上新品1万多个。同时在千万级的商品中新挖掘了150W(10倍于电商需求)种商品之间的关系，以帮助商品关联推荐。未来，越来越多的电商平台可以接入GPT-4，以较快的速度全面了解目标市场，以制定更精准的商业策略。对于后续的商品优化、平台中商品搜索和排序策略都有重要的价值与意义。

图表推理、分析能力在营销方面，GPT-4更可以发挥优势，帮助企业做更个性化、本土化的市场营销。大卖吉宏股份就已经基于ChatGPT产出了文案7W+，通过NLP相关技术新提取了15W+的电商概念层，这些新的电商需求概念帮助公司以更加细致的特征描述商品。这表明，GPT-4完全可以胜任有关商品描述、营销文案方面的建议，帮助跨境电商输出更原汁原味、本土化的营销内容。甚至模型训练和调教，GPT-4甚至能做到一定程度上自主输出内容，并考虑不同文化之间的差异和适应性，提供差异化、个性化的服务。最终在原创营销内容生产方面有效为跨境电商企业降本增效。

在对抗性真实性评估中，得分比GPT-3.5高 40%国内电商中，京东旗下自研领域模型K-PLUG也已经能够生成商品文案，并落地应用。平台内超过3000+品类的商品用上了AI生成的文案，累计超30亿字，关联着超过3亿元的GMV。作为一个聊天型AI，GPT-4最容易被大家想到的应用场景无疑是客服。同样是大卖，已经利用ChatGPT累计接手客户闲聊与安抚对话10W+，节省1000人次工时。而在更加注重个性化服务和用户体验电商发展大趋势下，GPT-4凭借其高效的理解能力和识图功能，预期能在客服业务中发挥更大价值。因为GPT-4不仅可以像传统AI客服一样帮助消费者解决基本问题，更重要的是在API上，GPT-4还开放了允许修改“系统提示的功能”。之前ChatGPT的回答总是冗长而平淡，现在的GPT-4可以扮演多样的人设和性格，比如扮演苏格拉底。这意味着企业可以借GPT-4调教自己的LLM，训练出适合自己电商场景的专属化、个性化客服。当客服可以惟妙惟肖的扮演动漫人物、足球明星销售二次元周边、球鞋球衣时，恐怕没有人能抑制住自己的购买欲。

GPT-4扮演苏格拉底对话同时，GPT-4支持接收图片，并具备强悍的图像理解能力。这使得它作为客服的使用场景大大扩展，拥有了无限的可能。试想，当用户因为选购一条称心的裙子而不得不搜索栏打出[春天] [碎花] [长裙] [露营]等一系列描述词条时，GPT-4客服已经给出了一条最完美的裙子推荐，这是基于用户提供的露营地、花朵等图片做出的推荐服务。而作为聊天AI的GPT-4与其他领域的AI工具结合，也将为用户带来前所未见的全新体验。例如与图像生成AI、视频生成AI结合，再加上语音识别、语音生成等AI，除了可以呈现出这条裙子的试穿效果、运动状态等视听结合的完美推荐形式外，通过生成用户自己的“虚拟人”，可以与商品产生交互，例如穿上衣服直观的看到效果，或是像玩游戏一样使用一台烤箱，了解其功能。

GPT-4的图片信息理解能力加之据OpenAI称，GPT-4的内容准确性比GPT-3.5增高了40％。可以预见的是，GPT-4等AI技术在分析消费者的行为和兴趣，提供更加精准和个性化的产品推荐上大有可为。国内，京东云旗下言犀人工智能应用平台就已经早早开始布局，推出ChatJD，其中包含了人机对话类的应用，想必也要在智能化客服这块“开卷”同行。

ChatJD及“125”计划路线图局限性GPT-4功能强大，在出海电商的各个领域是当之无愧的“最强辅助”，但它仍然存在与之前的GPT模型类似的局限性。其一是OpenAI的目标是使它具有合理的默认行为，符合广泛的人类价值观，但GPT-4仍然不能完全避免生成有害建议。最重要的是，它仍然不是完全正确和可靠的。尽管GPT-4已经显著减少了幻觉现象。在OpenAI的内部对抗事实性评估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5高40％。但GPT-4 还是缺乏对最新（2021年9月之后）事件的了解，甚至出现简单的推理错误，或者过于轻信明显错误的陈述。

在TruthfulQA等外部基准测试中略好于GPT3.5因此，在使用GPT-4进行电商运营时，需要考虑数据的来源是否全面、充分，并尽可能多地从多个角度对数据进行分析和挖掘。同时为了避免过多的误判和幻觉现象，需要根据实际情况和需求，合理设定模型的阈值，避免过分依赖模型结果。可以建立专门的数据审核团队或审核流程，及时发现并纠正错误数据，避免误导用户。在具备相应的技术实力和资源的前提下，电商企业可以根据自身的业务情况和特点，建立自己的LLM，提高业务效率，更好地满足业务需求，增强竞争优势和品牌形象。在敏感的数据安全形势下，建立自己的LLM也可以防止数据泄露和侵权问题。相比于使用第三方的语言模型，可以更好地保护数据隐私和知识产权。结语

人工智能技术大潮已至，这厢GPT-4引发的讨论未退，那厢同为生成式AI的百度“文心一言”也在3月16日下午推出。

“GPT-4会掀起一场新的工业革命，带来新的社会分工，创造新的应用场景。”周鸿祎在3月15日接受采访时说到。AI技术将在多大程度上影响电商行业，出海电商未来又能否踏浪而行，值得期待。

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