苹果暂时也没有表态，但此前就有传闻苹果正在打算自建搜索引擎，也不排除后续甩了 Google。对于这个可能到来的改变，让 Google 也开始重新审视如何改进或者优化曾经的「搜索」业务。与其修修补补，不如推倒重来。根据纽约时报的报道，Google 内部正在测试名为「Magi」的新搜索项目。
要说 Bard 更像是一个「仓促」的回应，是对外界展示 Google 并未在 AIGC 上落伍的话。你这个新搜索的 Magi 项目，可能才是 Google 面对 OpenAI 和微软严肃的一次反击。也可以说，Google 终于下定决心，重建搜索引擎。AI、AI 还是 AI重建搜索，是 Google 的长远目标，毕竟现在达到几乎垄断地位的 Google 搜索，前后经历了 25 年。现在 Google 想在 Magi 上做的是把自身所有的服务与搜索、AI 功能彻底的融合起来。
也可以理解为搜索作为一个综合入口，搜索的过程，就是对背后的 AI 各项功能的调用。
GIFI 工具：在搜索结果中直接生成图像。
Tivoli Tutor：通过开放式的人工智能文本，教授用户学习一门新的语言。
Searchalong：在浏览网页的同时，向 AI 提问，并联网生成结果。
调用谷歌地图、搜索音乐等等服务。
在搜索结果里根据需求编写代码。
目前这些工具或者功能，还只是一个个的想法，并由 Google 内部的 160 名项目组员工进行验证实现和更多想法的构建。值得注意的是，Magi 仍然会在搜索中混入，也与现在 Google 搜索的盈利方式相近。目前，Magi 已经进入到了 Google 员工的内测阶段，以获得反馈和收集更多的功能评估和想法。
按照 Google 的计划，大概会在下个月对外公布一些工具的细节，并在秋季添加更多的功能。而随后 Magi 也会循序渐进地向美国部分用户推出，Google 的目标是先维持三千万用户的正常访问，随后再逐步扩容。Google 一身自带 AI 属性的 Magi 新搜索，最首要的目标并非是急于取代传统搜索引擎，或者说彻底打败 ChatGPT。而是用全新的产品来说服用户，Magi 与竞争对手一样的「强大、能力出众以及顺应 AI 潮流」。AI 浪潮里，慢一拍的 Google「对于我们的业务而言，在搜索市场中每增加 1% 份额占比，便意味着有 200 亿美元的收入机会。」微软的设备和搜索部门的财务主管 Phil Ockenden （菲尔・奥肯登）曾在分析师会议上如此表示。
博主 Dylan Patel 就举了一个例子，在未来的城市里，住在富人区的妈妈可以使用算力最好、最为智能的搜索引擎，而其他人只能用算力一般的搜索。在未来，不论是 Google 还是微软，都会将算力集中在那些转化率更高的用户那里。而目前的 ChatGPT、新 bing 每一次的询问都会重新生成，这意味着每次相似的提问，都会重复耗费资源。在未来步入商业化之后，引入 AI 的新搜索引擎，势必也会内部做一次过滤，类似的问题可能不再去调用 GPU 和算法，而是直接调用之前的回答，尽可能的节省成本。
Google 之所以反应迟缓，其实就是现在将 LLMs 模型引入搜索引擎，并取代它，并不能为它带来比现在更多的营收。甚至对于 Google 来说，可能还需要支付上 1000 多亿美元的可能无法回收的成本，可谓是一种豪赌。Google 更想做的其实是与微软相反，不会立刻 All in，而是设立一个三五年的计划，逐步找到一个好的切入方式，同时也有着可观的利润。Google 可以说是全世界最早研究和最懂 AI 的公司之一，它用 AI 打败了围棋世界冠军，能翻译 133 种语言，还将智能手机推向了计算摄影，几乎所有 Google 产品的背后都有 AI 在驱动。而处在变革的节点，下定决心不在仓促应战的 Google 正在攒大招。只是所谓的 Magi 推出之后，Bard 是不是会跟 Google 对待旧产品的态度一样，被彻底抛弃？
