数据会说谎？如何正确的挖掘并使用数据？
前沿的科学实验如何做？
实验又是如何欺骗你的？
ChatGPT等AIGC技术如何与因果学习双向赋能？
数据中台如何发挥功效？
用户增长有捷径吗？
数据科学的最佳实践有哪些？
2023年4月22日，DataFun第三届数据科学在线峰会将试着给你答案！
本次峰会由3位专家主席和6位论坛出品人精心策划而成，共包含了：机器学习与数据挖掘、AB实验、因果推断、数据中台与数字化转型、用户增长与运营、数据科学最佳实践等6大论坛，邀请20余位来自国内外的一线数据科学家，进行深度分享交流。本次峰会将全程直播，欢迎大家扫码免费报名收看：
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▌峰会日程
▌峰会组织
专家主席
巴川 竞技世界 首席数据科学家个人介绍：巴川，竞技世界首席数据科学家，曾就职于中国搜索、搜狐畅游等互联网公司。主要研究领域包括数据挖掘、知识图谱、人工智能、社交网络挖掘、风控体系、推荐系统、数据可视化等。CCF数据科学SIG主席，北航兼职硕导，多所高校兼职老师，多个技术大会演讲嘉宾及出品人。杜佳莉 Google 高级科学家个人介绍：2017年在Booking.com担任市场部数据科学家，负责建立用户流失检测系统。2018年加入Twitter，负责Twitter的网络，App性能以及多媒体的分析和优化。包括建立网络速度优化算法和设计分析手机App性能的A/B测试，以及多媒体性能的监控和分析。2021年加入Google全球业务与运营部门，负责为全球大客户提供专业的投放和优化策略。金雅然 快手 经济学家个人介绍：The University of Texas at Austin经济学博士，曾在福特汽车公司担任数据科学家，现任快手经济学家，负责流量生态相关的数据分析。▌详细介绍① 机器学习与数据挖掘论坛
机器学习与数据挖掘方向的核心目标是通过机器学习的建模方式解决人与物的匹配问题，以及通过对人行为数据的建模或挖掘研究，解决物的分发和调度问题。而在应用的领域中，又常常会围绕搜索、、推荐等几大常见等应用领域中展开。本次论坛中，我们特别邀请了来自OPPO研究院以及迷你世界的专家，详细讲述了机器学习以及相关算法在商业化买量与卖量的场景中的深度实践。也邀请了来自淘宝直播的算法专家分享如何通过算法对直播流量的供给与分发，来提升直播流量与供给端的分发效率。还邀请了来自蔚来汽车算法专家，分享机器学习与数据挖掘能力在新能源汽车领域资源推荐与调度的实际应用。通过本次论坛，听众朋友们可以收获机器学习在流量效率提升维度的众多场景实际应用的实践经验，也能收获数据挖掘与算法在一些新兴行业中的落地模式和经验。
② AB实验论坛
在线随机对照实验（A/B测试）是评估因果效果的重要方法，现在已被广泛应用于众多互联网产品的优化和决策中，涉及、运营、商业化、产品和算法等各个方面。在实践应用中，我们希望能够快速、科学地进行实验并获得可信结果，但在许多场景下，这也存在挑战。本次实验论坛将邀请多家海内外著名互联网公司的实验技术专家和应用专家，分享他们在业务中使用实验解决问题和实现价值的实战经验和技术。本次论坛的分享内容包括硅谷实验文化、优秀实验平台的设计理念、复杂场景中的实验方法和经验总结（如、用户增长、视频和双边平台等方面），以及进阶实验分析方法（如路径分析、分群分析和漏斗分析）。希望通过本次论坛给听众带来实践有用的经验和方法，以及创新想法的启发。
③ 因果推断论坛
因果推断是一项决策技术，基础研究致力于变量间因果关系的识别，以及因果效应的无偏量化估计，同时，其与深度学习、强化学习、Bandit等方向的交叉研究也十分活跃。近年来，因果推断在电商、制造、医疗、金融等领域逐渐被广泛应用。
本次论坛，我们特别邀请了来自中国人民大学统计系、达摩院、NEC中国研究院、九章云极DataCanvas、以及香港大学的各位专家。算法上，为我们带来因果归因、因果网络发现、因果强化学习、因果驱动预训练大模型等方面的分享，业务上，为我们带来因果推断在医疗诊断、销量预测、库存管理、策略长周期效果估计方面的实战案例及经验。通过本次论坛，听众可以详细了解因果推断理论方面的最新进展及不同行业上的应用实践。
出品人：刘春辰 阿里巴巴 高级算法专家个人介绍：刘春辰，计算机博士。目前就职于阿里巴巴数据技术部，担任高级算法专家。主要从事知识表示、自然语言处理、贝叶斯推断、可解释AI、因果推断、鲁棒优化等领域的前沿技术创新研究及商业化落地。在学术成果方面，在ICML、AAAI、IJCAI等顶级AI会议、期刊发表多项研究成果，先后发表20余篇SCI、EI研究成果，在海内外申请专利40余项。李伟 中国人民大学统计学院 副教授个人介绍：李伟现为中国人民大学统计学院副教授，2009-2013年在南开大学数学科学学院读本科，2013-2020年在北京大学数学科学学院读博士及博士后研究，2020年入职中国人民大学统计学院。主要研究领域为因果推断、缺失数据、高维统计等。目前在主持国家自然科学青年基金项目、北京市自然科学基金面上项目、全国统计科学研究重点项目、国家重点研发计划青年科学家项目子课题等多项科研项目。演讲题目：Retrospective causal inference with multiple effect variables演讲提纲：As highlighted in Dawid (2000) and Pearl & Mackenzie (2018), deducing the causes of given effects is a more challenging problem than evaluating the effects of causes in causal inference. Lu et al. (2022) proposed an approach for deducing causes of a single effect variable based on posterior causal effects. In many applications, there are multiple effect variables, and thus they can be used simultaneously to more accurately deduce the causes. To retrospectively deduce causes from multiple effects, we propose multivariate posterior total, intervention and direct causal effects conditional on the observed evidence. We describe the assumptions of no-confounding and monotonicity, under which we prove identifiability of the multivariate posterior causal effects and provide their identification equations. The proposed approach can be applied for causal attributions, medical diagnosis, blame and responsibility in various studies with multiple effect or outcome variables. Two examples are used to illustrate the proposed approach.听众收益：1. 什么是反事实因果推断？2. 什么是归因分析？3. 如何利用归因分析进行疾病诊断？何刚 九章云极DataCanvas AI架构师个人介绍：何刚，AI架构师，目前就职与九章云极D-Lab部门，主要从事AI前沿技术的研究、研发与开源，研究方向包括因果推断、贝叶斯网络、自动机器学习等前沿领域方向，研究成果在金融、通讯等领域有众多的实践案例。演讲题目：AIGC 与因果学习的双向赋能演讲提纲：1. AIGC 在结构化数据合成领域的发展与趋势2. 结构化数据合成助力因果学习3. 因果学习助力生成式模型及应用4. YLearn 因果学习分享听众收益：1. 了解 AIGC 在结构化数据合成领域的发展2. 了解应用结构化数据合成助力因果学习3. 了解因果学习如何助力生成式模型刘兆洋 达摩院 算法专家个人介绍：毕业于上海交通大学，硕士学历，加入阿里达摩院四年，主要从事搜推算法、用户增长，因果推断等相关工作。演讲题目：Insightscope：因果推断在业务场景下的抽象和应用演讲提纲：主要介绍因果推断技术在多个业务场景下的问题抽象，方法定义，业务效果，并整体抽象成一个因果分析框架。听众收益：1. 因果推断是什么2. 因果图构建3. 因果推断在不同业务场景下的应用，如搜推、营销、用户增长王尔立 NEC中国研究院 研究员个人介绍：王尔立，数学博士，现就职于NEC中国研究院，任研究员。侧重开发“NEC因果分析系统”，以协助客户进行数字化转型(DX)。2019年博士毕业于昆士兰大学数学物理系。曾供职于澳大利亚国立大学计算机系任助理研究员。已完成论文10 余篇，提交专利5项。与同事一起，获得NEC集团事业贡献二等奖。演讲题目：序列数据的因果推断在仓储管理的应用演讲提纲：因果分析是一种挖掘数据背后的原因和结果的技术，因其白盒模型特性被认为对商业应用有重要价值。可解释性的需求预测和补货策略是仓储管理成功的重要因素。本次分享的主要内容包括：1. 时序列及因果干预介绍2. 因果分析在需求预测上的应用3. 因果强化学习在补货策略应用听众收益：1. 了解因果网络发现的常用方法和相应的数据场景；2. 了解业界因果分析平台，如何为决策者提供结构化模型、关键因素分析等服务；3. 了解基于因果模型在处理复杂仓储问题的策略控制的前沿探索王琛 腾讯 X实验平台高校合作实习生个人介绍：香港大学信息管理学博士在读，主要研究方向为因果实验设计，因果推断，数字经济等。演讲题目：探究产品策略优化的长期影响演讲提纲：在通过A/B实验帮助进行产品策略优化的过程中，受到实验时长限制，我们只能检测到策略的短期影响，然而关注策略的长期影响往往更符合产品的战略目标。本次演讲将介绍策略的长期影响较短期影响的不同之处，整理分享工业界一些探究策略长期影响的方案，以及分享者针对策略长期影响预测的研究成果。听众收益：1. 策略长期影响预测的难点与痛点2. 工业界现有的预测产品策略长期影响的方法与实验设计3. 分享者针对策略长期影响方法的研究识别二维码，免费报名，预约本论坛直播④ 数据中台与数字化转型论坛
本次论坛将着重探讨数据中台的建设与运营、数字化转型与数据中台的关系、全域数据中台建设方法论等方面的内容，涵盖了数据中台的设计与实现、数据治理、工具设计、服务设计等话题，以及数据服务化建设背景、核心解决方案介绍、落地实践与收益等实践案例，旨在为听众提供全面、深入的数据中台和数字化转型方面的知识。听众将从中获得如何实现数据驱动业务、如何建设有效协同的数据团队等实践经验，帮助听众更好地了解数字化转型与数据中台的关系，掌握全域数据中台建设方法论和全域数据中台运营策略，从而更好地实现数字化运营。出品人：赵松 资深车企数字化专家个人介绍：资深车企数字化专家，现任某知名高端电动汽车大数据产品负责人，曾在阿里影业、中国移动苏州研发中心、数梦工场汽车事业部等公司担任大数据产品负责人；主导实施上汽大众营销数据中台、奇瑞营销数字化平台和PSA集团CDP等项目，在车企数据中台、全域BI和CDP平台建设方面有丰富的实践经验。演讲题目：新能源车企数字化转型：数据中台的实践与思考演讲提纲：1. 数字化转型的背景和必要性2. 数字化转型与数据中台的关系3. 全域数据中台建设方法论4. 全域数据中台运营策略5. 全域数据中台反思与展望听众收益：1. 车企如何搭建全域数据中台，体现数据价值；2. 如何通过数字化运营的方式实现数据驱动业务；3. 在全域数据中台建设中如何搭建有效协同的数据团队梁超 瓴羊 高级产品专家个人介绍：阿里巴巴14年数据工作者，亲历阿里巴巴数据中台建设和发展，是阿里数据中台架构体系与建设方法论的深度参与者之一，有着丰富的数据中台实践经验。现任瓴羊 Dataphin 高级产品专家，负责核心建模、研发领域的产品设计，为千行百业的数据治理提供能力。演讲题目：从阿里最佳实践到瓴羊数据治理演讲提纲：1. 阿里数据中台建设2. 积累的数据治理能力3. 瓴羊数据治理核心能力4. 企业数据治理实践听众收益：1. 阿里内部数据中台建议经验和心得2. 现有数据治理的能力了解3. 企业的实践经验孟帅帅 bilibili 数据平台 资深开发工程师个人介绍：bilibili数据平台部数据服务研发负责人。上海交通大学硕士毕业，先后加入美团、哔哩哔哩工作，目前在哔哩哔哩数据平台负责数据服务、数据应用产品、BI工具等方向的研发与建设，长期关注并深耕大数据领域，在元数据管理、数据治理、数据服务与应用等领域有丰富的实践经验。演讲题目：哔哩哔哩数据服务中台建设实践演讲提纲：1. 数据服务化建设背景2. 数据服务中台框架演进3. 核心解决方案介绍4. 落地实践与收益听众收益：1. 数据服务化平台应如何建设2. 数据服务化方法如何更好适应多种使用场景3. 如何让数据在服务化后可管可控可治梅柏七 联友科技 数据与人工智能首席架构师个人介绍：负责东风日产大数据平台、车联网大数据平台、数据中台的架构设计以及落地实现。演讲题目：汽车行业数据中台的设计与实现演讲提纲：1. 数据中台模式2. 数据中台建设目标3. 数据治理4. 工具设计5. 服务设计识别二维码，免费报名，预约本论坛直播⑤ 用户增长与运营论坛
自2014年4G在国内商用之至今，8年内网民流量从6.4亿提升到10.6亿，互联网渗透率74%，各家公司在这八年间纷纷成立了自己的增长团队，经过多个阶段的发展演化，UG已经成为一门集用户获取、用户运营、用户营销、工程算法、实验科学等运营、营销、策略、平台、技术为一体的综合科学，并在不同的商业目标、用户心智、产品生命周期下衍生出各自特色的应用和方法论。为兼顾不同行业、专业参与者的参会体验，我们特别邀请了腾讯视频视频增长数据科学专家贺山、淘宝直播APP数据负责人郭明累、美图公司高级数据分析经理陈珊、阿里云用户增长产品技术负责人夏立雪为我们带来增长方法、增长案例、增长实践的分享，也邀请到腾讯PCG高级研究员徐国强给我们解密投放场景下问题分析和用户价值评估的技术方法。希望从事增长行业或者关注增长科学的你，能够在参加本次论坛之后，对UG的流量增长、会员增长、产品技术框架以及投放、实验、价值度量方面有些启发和收获。出品人：常铮 腾讯视频 用户增长数据科学负责人个人介绍：腾讯视频用户增长数据科学负责人，在用户数据分析领域深耕多年，对投放/push/活动等增长武器的应用有丰富经验，对数据量化和评估有一定方法论。徐国强 腾讯 PCG 高级研究员个人介绍：硕士毕业于南京大学，目前就职于腾讯（深圳）计算机有限公司，担任高级研究员，主要研究领域包括知识图谱、用户增长、因果推断等。从19年开始参与用户增长算法相关工作，近年来，深度参与了腾讯大禹投放中台建设，赋能用户增长获客提效，目前覆盖了手机QQ浏览器、应用宝、全民K歌等众多产品和业务。演讲题目：投放场景下的问题分析与用户价值预估演讲提纲：外部买量作为获客的主要手段，一直以来都是各个产品和业务用户增长部门的重点任务。近年来，在降本增效的大环境下，如何有效提升外部买量的ROI受到了越来越多的重视。本次演讲我们将会重点介绍腾讯大禹投放中台用户增长算法能力建设，从实践的角度分享我们对投放场景下问题的分析和思考，以及在多产品、多业务场景下的用户价值建模和应用技术。听众收益：1. 投放场景的问题分析2. 不同业务场景下的用户价值建模3. 用户价值建模应用技术贺山 腾讯视频 增长数据科学专家个人介绍：贺山，腾讯视频增长数据科学专家。前爱奇艺增长数据专家。演讲题目：腾讯视频的增长方法论演讲提纲：1. UG老兵视角下视频行业增长的演化过程2. 腾讯视频的UG方法论· 增长流量归因思路· 流量内容双轨指标体系搭建· 营收指标的拆分以及ARPU、LTV的思考建设· 增量流量的度量方法听众收益：1. 长视频行业的增长演化过程2. 增长中对于流量如何归因3. 如何在复杂的营收体系下精准、公允的度量用户价值4. 如何析出增长增量陈珊 美图公司 高级数据分析经理个人介绍：分别在网龙、美柚、美图公司从事过数据分析及策略产品相关工作，现在美图公司负责美图秀秀app、美图设计室业务数据分析工作。演讲题目：美图vip订阅业务增长实践演讲提纲：1. 美图vip订阅业务简介2. 美图vip订阅业务增长框架3. 美图vip订阅业务增长实践听众收益：1. vip订阅业务营收模型搭建2. vip订阅业务增长框架与路径3. 订阅业务增长案例郭明累 淘宝直播APP数据负责人个人介绍：人大硕士，阿里直播技术-淘宝直播APP数据负责人。演讲题目：淘宝直播APP用户增长实践听众收益：1. 直播业务的增长方式2. 怎么通过数据优化用户获取效率3. 在存量时代，怎么更好优化用户留存，助力用户增长夏立雪 阿里云 用户增长产品 技术负责人个人介绍：夏立雪，他是三清博士，已发表30余篇学术论文，入选2022年度人工智能最具影响力学者榜单，斯坦福学科Top2%科学家榜单。夏立雪现工作在阿里云计算平台事业部，负责阿里云用户增长和产品的研发。演讲题目：阿里云用户增长产品技术揭秘演讲提纲：1. 阿里云用户增长产品方案和重点功能介绍2. AI智能用户增长技术介绍3. 典型案例分享听众收益：1. 智能用户增长能给客户带来哪些价值？2. 哪些场景特别适合基于AI算法的用户增长方案？3. 智能用户增长产品有哪些技术难点？识别二维码，免费报名，预约本论坛直播⑥ 数据科学最佳实践论坛
在如今高度数字化的世界中，数据科学已成为一门跨学科领域，它融合了统计学、计算机科学、自然科学、社会科学和业务知识，旨在从庞大的数据中提取有价值的信息。随着技术的不断进步，数据科学在各行各业中的应用取得了显著的成果，为商业决策、产品创新和社会发展提供了强大的支持。本次论坛将聚焦于数据科学的最新进展及其在各个行业中的实践应用，我们很荣幸能邀请到金融、互联网、营销等领域的专家，共同探讨数据科学在各个行业中的实践经验和成果。出品人：李翱 柏美迪康环境科技 数据算法负责人 & 总经理助理个人介绍：清华物理学博士，曾任职快手数据科学家，快手策略算法lead，现在工业互联网领域从事环境数据科学家相关工作，全栈数据科学家。沐德 网易云音乐 资深算法平台研发工程师个人介绍：硕士学历，在云音乐先后从事后端开发、算法平台研发等工作，现为云音乐AB实验平台负责人、算法投放引擎架构师。演讲题目：实验科学在云音乐落地实践演讲提纲：云音乐完成新一代实验平台搭建，覆盖并服务于全公司所有业务，提供亿级别流量在线实验能力。本次将从平台基建、指标基建、实验评估三个维度来介绍如何构建一个学科的AB测试平台，并基于平台推广覆盖经验，分享下如何在公司内部建立及推进实验文化，有哪些手段来保证实验科学性及流程效率。听众收益：1. 如何构建一个科学的AB测试平台？2. 有哪些手段来保证实验科学性及流程效率？李少斌 小红书 数据科学家个人介绍：前滴滴数据科学家，专注于商业智能工具开发以及 uplift model 结合运筹优化在用户补贴场景的落地。现小红书数据科学家，专注于因果推断在社区、商业化场景中的落地。日常工作涵盖，准实验场景因果效应估计（PSM、DID、SCM等）、HTE、Credit assignment 等。演讲题目：实用型因果推断方法在互联网中的实践演讲提纲：1. 为什么需要因果推断2. 因果推断是什么3. 因果推断如何驱动业务改善听众收益：1. 理解从相关性数据分析到因果推断过渡的科学性2. 了解因果推断主要流派核心思想，常见建模方案3. 获得因果推断在内容领域驱动业务改善的最佳实践吴存华 OPPO 用户增长部 推荐算法专家个人介绍：用户增长部推荐算法专家，毕业于北京航空航天大学，先后在阿里巴巴、字节跳动任职，目前主要负责电商推荐、营销、智能运营的算法工作。演讲题目：智能增长在手机行业的应用演讲提纲：1. 手机增长背景和挑战2. 手机智能增长算法3. 增长工程架构4. 总结和展望听众收益：了解手机增长领域的核心痛点，如何在多种挑战下高效落地，算法驱动业务增长。郭晶 度小满 资深数据科学家个人介绍：本科毕业于中国人民大学，研究生毕业于威斯康星麦迪逊大学统计系。2020年加入度小满，负责全流程的信贷业务分析与洞察。演讲题目：数据科学在实践中常见的数据谎言演讲提纲：1. 信息超载环境下的虚假数据2. 常见的数据谎言类型3. 如何规避掉虚假的数据分析听众收益：建立起主动挑战不科学数据统计的意识。识别二维码，免费报名，预约本论坛直播▌关于我们
DataFun：专注于大数据、人工智能技术应用的分享与交流。发起于2017年，在北京、上海、深圳、杭州等城市举办超过100+线下和100+线上沙龙、论坛及峰会，已邀请超过3000位专家和学者参与分享。其公众号 DataFunTalk 累计生产原创文章900+，百万+阅读，16万+精准粉丝。