参考消息网4月10日报道 据法国《回声报》网站4月8日报道，金融界可能不久就会迎来自己的ChatGPT（聊天生成预训练转换器）。经济和金融信息服务企业彭博社，正在开发一款基于其几十年来收集数据的人工智能（AI）生成系统。自1981年就开始向金融市场职业人士提供服务的彭博社，上周宣布正在致力于这一名叫“彭博GPT”的项目。

彭博社和约翰·霍普金斯大学的研究人员在介绍项目时写道，该算法有“500亿个参数，是从广泛的金融数据中整理出来的”。第一版本的该系统目前还没有对公众开放。

彭博社给金融行业带来了一场革命，让市场参与者可以接触到海量的经济和金融信息，也让自己成为全球投资者的一个参考平台。该企业宣称，已经“针对一个从未有过的领域，建立了最全面专业数据集合”。它明确表示，其AI生成系统“超过了金融界现存的所有模型”。

彭博新模型的运行十分接近于ChatGPT，基于的是大型语言模型（LLM），能够对用通用语言提出的问题生成答案。这一AI模型可以帮助彭博社“分析情感属性”，例如可以确定一则消息对市场上的某家企业是正面的还是负面的。模型还可以便于在终端上查找数据，或者根据信息内容自动生成文章标题。

“彭博GPT”最主要的王牌，是其建立在一个十分专业的金融数据集基础之上。其他的AI系统涵盖的范围可能要广泛得多，但是并不一定总能接触到高质量的内容，因此在答案方面可能就没那么确切。

“彭博GPT”的训练建立在包括7000亿个标记的大型训练语料库之上。在这7000亿个标记中，有3630亿个来自彭博社自己的金融数据或者由公司专门甄选。这是一个庞大的金融资料集合，“包括新闻、公告、网络抓取的资料、从彭博档案中提取的社交网络信息等”。其他的标记则来自公开数据。相比较之下，2020年推出的ChatGPT-3版本，其训练语料库的标记是5000亿个。（编译/芦龙军）