原标题：这个被美列入黑名单的AI独角兽，也离不开外企的产品支持？
我们昨天说过美国商务部又一次把28家中国企业列入黑名单，黑名单也就是其所谓的实体清单。被纳入的企业有一些服务器厂商，像浪潮集团、自主CPU厂商龙芯中科，还有基因类华大基因，人工智能类第四范式。
我国人工智能厂商的崛起，让美国的实体清单扩张到了人工智能行业。第四范式为什么能被盯上？第四范式是一家人工智能技术与服务提供商，主要是利用机器学习技术和经验，通过对数据进行精准预测与挖掘，揭示出数据背后的规律，帮助企业提升效率、降低风险，获得更大的商业价值。
从IDC发布的全球人工智能市场半年度追踪报告数据来看，2021年全球AI市场（包括软件、硬件和服务）收入应该是同比增长15.2%，达到3418亿美元，到2024年有望突破5000亿美元大关。
企业难以自己实现人工智能，即便是构建了AI所需的数据大量，但也是在深入场景，借助算法标注、挖掘，才能够获得此类有价值的结构化数据。如何打通算力、算法、数据三大环节是难点之一。如今，大量的数据、计算和算法基础设施以及技术的迭代发展，各个领域对AI使用意识提升，我国的AI市场也比以前更广阔了。
如何使得AI和产业更好的融合，早在2016年7月，第四范式就发布了AI领域首个面向应用者的开发平台——先知。“先知”是全流程、低门槛AI应用开发与上线平台，成为第四范式的主营项目，通过建模功能强大、标准化、模块化的全栈AI开发与上线能力，帮助客户快速实现AI应用规模化落地。后来到2018年又发布AutoML和AutoCV，第四范式构建起了一整套较为完善的AI生态体系。2020年，第四范式相继发布了Sage AIOS、Sage HyperCycleML、天枢、SageOne等系列企业级AI产品。
现在第四范式的产品涵盖AI操作系统，AI应用开发平台，AI业务产品和算力产品，能够运用最新前沿技术，帮助客户提高运行效率。打造了4Paradigm Sage AIOS企业级AI操作系统，在该人工智能操作系统上可以使数据治理标准化，资源管理和调度自动化，软件全面兼容。并且配备无代码开发工具HyperCycle系列和配备低代码及无代码开发工具的Sage Studio系列套件，便捷大部署部署各种定制化人工智能应用。
AIOS连通底层基础设施与上层应用软件，提供各种AI操作系统开发与上线使用。如果客户不会使用，那么第四范式还可以帮助客户整合现有的AI能力，在应用、数据上都可以提供帮助，帮助客户创建、改造AI场景。
如今，一些领域可以利用第四范式的产品应用进行技术升级，智慧功能可以运用到很多行业。目前，第四范式服务的行业涉及智慧银行，智慧保险，智慧医疗，智慧证券，智慧零售，智慧制造，智慧能源等多个领域。例如第四范式的智慧银行可以助力银行实现数智化银行战略转型发展，拓展全业务领域、全渠道、全流程的AI规模化应用。第四范式银行业人工智能解决方案助力银行实现精细化客户营销管理，内部运营优化，在开源节流的同时持续控制风险。
第四范式是如何赚钱的？
第四范式的商业模式是卖给客户先知平台及套件、与第三方定制的AI硬件（服务器）、定制开发服务这几种产品，客户可以依靠先知平台进行AI数字化建设，它的客户多是拥有不同程度的数字化，且业务产生的数据量巨大而难以有效整合，第四范式正好可以解决这些问题。不过其不直接接触客户，数据加上平台具有可按需搭建的特点，人工智能用的好不好取决于客户如何使用。第四范式的不足是缺少集群化的数据中心，多是向云服务厂商租赁服务器，再向客户出售算力配额，第四范式赚的是软件授权加算力的费用。先知平台的优势是高度模块化和标准化的特点，节省了很多软件部署的耗时，不过这也说明第四范式在部署软件的过程中，难以从工程师的驻场服务费上挣钱。上游算力需要购买，下游也没什么人工带来的增值服务费用，所以第四范式的毛利不高，一直处于40%附近。
到现在第四范式仍没有真正的实现盈利，根据其招股书，第四范式从2019年开始收获了4.595亿元，到2020年时营收达到了9.422亿元，同比增长105.0%。主要原因在于其产品用户数量增长，使得平台及产品收入增长至6.189亿元；应用开发及其他服务产生的收入同期增加57.4%，从2.054亿元增加至3.233亿元。
营收看起来是增长的，可研发所需的金额仍导致其呈现亏损状态。从2018年至2021年上半年，第四范式的经营亏损分别为 3.36 亿元、5.51 亿元、5.60 亿元、3.24亿元（未实核）、 8.57亿元。
不仅仅是第四范式这家AI企业，整个AI领域好像都是这样，像阿里系旷视科技，2017年至2020年9月，旷视科技营收分别为30380.83万元、85428.81万元、125982.08万元、71642.03万元，最近三年年均符合增长率达到103.64%。旷视科技自2017年至2020年9月一直处于亏损状态，从2017年起，企业净亏损分别为77476.62万元、280006.40万元、664298.76万元、284576.07万元。累计亏损额有一百多亿元。
毕竟身处高投入高技术型行业赛道，技术研发难度大，研发投入高，不仅是第四范式，很多做人工智能的厂商为了技术或者产品，都需不断进行投入。一旦资金链断裂将难保企业技术先进性及产品和解决方案的市场竞争力，企业也很想在前期阶段依靠股权融资发展后转向二级市场打开募资通道。
想要让人工智能技术落地与产业行业融合，避不开场景的延伸的问题。如果应用场景分散、多样化，因此需求呈现高度碎片化及个性化的特征，那么人工智能企业就要根据需求来生产不同的硬件和特定的算法。若是都可以根据每个客户的每个需求实现高度定制化，企业的运营效率会非常低，也很难达到规模效应，所以像第四范式、旷视科技还在亏损中。
仍离不开英特尔等厂商的技术产品
这里要说的是，很多国内的人工智能厂商都离不开国外厂商的半导体芯片支持，我们昨天说，中科曙光的I620-G30服务器，是基于英特尔®至强®可扩展处理器平台开发的一款具有广泛用途的双路服务器。浪潮的NF5486M5服务器，采用的英特尔®至强®可扩展系列处理器平台打造的4U双路超高密度存储型机架服务器，NF5466M5也是一款采用英特尔®至强®可扩展系列处理器的4U双路存储优化型机架服务器。
第四范式也是和英特尔有合作，利用引入第二代英特尔®至强®可扩展处理器、英特尔®傲腾™ 持久内存以及基于英特尔® FGPA 的自研计算加速卡等高性能产品，第四范式制造了新一代 SageOne Advanced企业级AI集成系统产品，用软、硬一体优化的方式，给客户带来开箱即用的一站式AI能力，这样既可以帮助技术发展，还可以帮助第四范式的先知平台落地的AI应用能力。
详细来看，如何满足产品运行中强大的高频、多核算力，第四范式的SageOne Advanced 企业级AI集成系统采用的第二代英特尔®至强®可扩展处理器作为核心处理引擎，该产品能集成28核心/56 线程，又采用了英特尔®睿频加速技术2.0将频率调整至最高4.4GHz。同时又使用了的英特尔®傲腾™持久内存，使 SageOne Advanced企业级AI集成系统可以落地于机器学习，高性能计算这类实际应用中。
SageOne Advanced企业级AI集成系统还能升级使用英特尔®至强®铂金 9200系列处理器，该处理器有更多的内核和高计算能力，可以帮助提供更强的算力。
SageOne Advanced企业级AI 集成系统引入数据定义存储功能，客户可以根据AI应用过程中的数据特性去寻找相应的存储设备。这里就要使用英特尔®固态盘DC P4600，该产品有高吞吐量、低延迟、高服务质量和高耐用性的特性，帮助客户处理数据，打造定制化产品。
即便人工智能发展快，但是不少科技企业在发展过程中还是离不开外企的技术或者产品，企业自强仍是任重而道远。
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